前言🌧️
算法,对前端人来说陌生又熟悉,很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上,算法对每一个程序员来说,都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令,也就是《数据结构》里说的,「设计出数据结构,在施加以算法就行了」。
编写指令的好坏,会直接影响到程序的性能优劣,而指令又由数据结构和算法组成,所以数据结构和算法的设计基本上决定了最终程序的好坏。
题目🦀
5. 最长回文子串
难度中等
给你一个字符串 s
,找到 s
中最长的回文子串。
示例 1:
输入:s = "babad" 输出:"bab" 解释:"aba" 同样是符合题意的答案。
示例 2:
输入:s = "cbbd" 输出:"bb”
提示:
1 <= s.length <= 1000
s
仅由数字和英文字母组成
解题思路🌵
- 回文串正着读反着读都一样,遍历每个字符
- 从中心往两端扩散,找到最长回文串。
解题步骤🐂
- 遍历字符
- 分别遍历当前字符为基数和偶数情况的回文数
- 依次向两端扩散,求得当前字符的最长回文串
- 分别对比奇偶基数回文的长度
- 最后返回最长的回文数即可
源码🔥
/** * @param {string} s * @return {string} */ var longestPalindrome = function(s) { let res = '' for(let i=0;i<s.length;i++){ //获取奇数长度的回文字符串 const s1 = palindrome(s,i,i) //获取偶数长度的回文字符串 const s2 = palindrome(s,i,i+1) res = s1.length > res.length ? s1 : res res = s2.length > res.length ? s2 : res } return res function palindrome(str,l,r){ while( l >= 0 && r < str.length ){ if(str[l]!==str[r]){ break; } l-- r++ } return str.substr(l+1,(r-1)-(l+1)+1) } };
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」5-最长回文子串⚡️
就结束了,算法这个东西没有捷径,只能多写多练,多总结,文章的目的其实很简单,就是督促自己去完成算法练习并总结和输出,菜不菜不重要,但是热爱🔥,喜欢大家能够喜欢我的短文,也希望通过文章认识更多志同道合的朋友,如果你也喜欢折腾
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