一. Kotlin Flow 介绍
Flow 库是在 Kotlin Coroutines 1.3.2 发布之后新增的库。
官方文档给予了一句话简单的介绍：
Flow — cold asynchronous stream with flow builder and comprehensive operator set (filter, map, etc);
Flow 从文档的介绍来看，它有点类似 RxJava 的 Observable。因为 Observable 也有 Cold 、Hot 之分。
二. Flow 基本使用
Flow 能够返回多个异步计算的值，例如下面的 flow builder :
flow { for (i in 1..5) { delay(100) emit(i) } }.collect{ println(it) }
其中 Flow 接口，只有一个 collect 函数
public interface Flow<out T> { @InternalCoroutinesApi public suspend fun collect(collector: FlowCollector<T>) }
如果熟悉 RxJava 的话，则可以理解为 collect() 对应subscribe()，而 emit() 对应onNext()。
2.1 创建 flow
除了刚刚展示的 flow builder 可以用于创建 flow，还有其他的几种方式：
flowOf()
flowOf(1,2,3,4,5) .onEach { delay(100) } .collect{ println(it) }
asFlow()
listOf(1, 2, 3, 4, 5).asFlow() .onEach { delay(100) }.collect { println(it) }
channelFlow()
channelFlow { for (i in 1..5) { delay(100) send(i) } }.collect{ println(it) }
最后的 channelFlow builder 跟 flow builder 是有一定差异的。
flow 是 Cold Stream。在没有切换线程的情况下，生产者和消费者是同步非阻塞的。
channel 是 Hot Stream。而 channelFlow 实现了生产者和消费者异步非阻塞模型。
下面的代码，展示了使用 flow builder 的情况，大致花费1秒：
fun main() = runBlocking { val time = measureTimeMillis { flow { for (i in 1..5) { delay(100) emit(i) } }.collect{ delay(100) println(it) } } print("cost $time") }
flow.png
使用 channelFlow builder 的情况，大致花费700毫秒：
fun main() = runBlocking { val time = measureTimeMillis{ channelFlow { for (i in 1..5) { delay(100) send(i) } }.collect{ delay(100) println(it) } } print("cost $time") }
channelFlow.png
当然，flow 如果切换线程的话，花费的时间也是大致700毫秒，跟使用 channelFlow builder 效果差不多。
fun main() = runBlocking { val time = measureTimeMillis{ flow { for (i in 1..5) { delay(100) emit(i) } }.flowOn(Dispatchers.IO) .collect { delay(100) println(it) } } print("cost $time") }
2.2 切换线程
相比于 RxJava 需要使用 observeOn、subscribeOn 来切换线程，flow 会更加简单。只需使用 flowOn，下面的例子中，展示了 flow builder 和 map 操作符都会受到 flowOn 的影响。
flow { for (i in 1..5) { delay(100) emit(i) } }.map { it * it }.flowOn(Dispatchers.IO) .collect { println(it) }
而 collect() 指定哪个线程，则需要看整个 flow 处于哪个 CoroutineScope 下。
例如，下面的代码 collect() 则是在 main 线程：
fun main() = runBlocking { flow { for (i in 1..5) { delay(100) emit(i) } }.map { it * it }.flowOn(Dispatchers.IO) .collect { println("${Thread.currentThread().name}: $it") } }
执行结果：
main: 1 main: 4 main: 9 main: 16 main: 25
值得注意的地方，不要使用 withContext() 来切换 flow 的线程。
2.3 flow 取消
如果 flow 是在一个挂起函数内被挂起了，那么 flow 是可以被取消的，否则不能取消。
fun main() = runBlocking { withTimeoutOrNull(2500) { flow { for (i in 1..5) { delay(1000) emit(i) } }.collect { println(it) } } println("Done") }
执行结果：
1 2 Done
2.4 Terminal flow operators
Flow 的 API 有点类似于 Java Stream 的 API。它也同样拥有 Intermediate Operations、Terminal Operations。
Flow 的 Terminal 运算符可以是 suspend 函数，如 collect、single、reduce、toList 等；也可以是 launchIn 运算符，用于在指定 CoroutineScope 内使用 flow。
@ExperimentalCoroutinesApi // tentatively stable in 1.3.0 public fun <T> Flow<T>.launchIn(scope: CoroutineScope): Job = scope.launch { collect() // tail-call }
整理一下 Flow 的 Terminal 运算符
- collect
- single/first
- toList/toSet/toCollection
- count
- fold/reduce
- launchIn/produceIn/broadcastIn
