三、锁的实现
悲观锁阻塞事务、乐观锁回滚重试：它们各有优缺点，不要认为一种一定好于另一种。像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行重试，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适。
3.1 悲观锁的实现方式
场景：
有用户A和用户B，在同一家店铺去购买同一个商品，但是商品的可购买数量只有一个
下面是这个店铺的商品表t_goods结构和表中的数据：
在不加锁的情况下，如果用户A和用户B同时下单，就会报错。
悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制，在数据库中，我们如何用悲观锁去解决这个事情呢？
加入当用户A对下单购买商品（臭豆腐）的时候，先去尝试对该数据（臭豆腐）加上悲观锁
加锁失败：说明商品（臭豆腐）正在被其他事务进行修改，当前查询需要等待或者抛出异常，具体返回的方式需要由开发者根据具体情况去定义
加锁成功：对商品（臭豆腐）进行修改，也就是只有用户A能买，用户B想买（臭豆腐）就必须一直等待。当用户A买好后，用户B再想去买（臭豆腐）的时候会发现数量已经为0，那么B看到后就会放弃购买
在此期间如果有其他对该数据（臭豆腐）做修改或加锁的操作，都会等待我们解锁后或者直接抛出异常
那么如何加上悲观锁呢？我们可以通过以下语句给id=2的这行数据加上悲观锁，首先关闭MySQL数据库的自动提交属性。因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当我们执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交,（sql语句：set autocommit=0）
悲观锁加锁sql语句： select num from t_goods where id = 2 for update
我们通过开启mysql的两个会话，也就是两个命令行来演示：
事务A：
我们可以看到数据是立刻马上就可以查询出来，num=1
事务B：
我们是可以看到，事务B会一直等待事务A释放锁。如果事务A长期不释放锁，那么最终事务B将会报错，报错如下：Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction，表示语句已被锁住
现在我们让事务A执行命令去修改数据，让臭豆腐的数量减一，然后查看修改后的数据，最后commit,结束事务
我们可以看到当我们事务A执行完成之后，臭豆腐的库存只有0个了，这个时候我们用户B再来购买这个臭豆腐的时候就会发现，最后一个臭豆腐已经被用户A购买完了，那么用户B只能放弃购买臭豆腐了。
通过悲观锁我们可以解决因为商品库存不足，导致的商品超出库存的售卖。
3.1 乐观锁的实现方式
对于上面的应用场景，我们应该怎么用乐观锁去解决呢？在上面的乐观锁中，我们有提到使用版本号（version）来解决，所以我们需要在t_goods加上版本号，调整后的sql表结构如下：
具体操作步骤如下：
1、首先用户A和用户B同时将臭豆腐（id=2）的数据查出来
2、然后用户A先买，用户A将（id=1和version=0）作为条件进行数据更新，将数量-1，并且将版本号+1。此时版本号变为1。用户A此时就完成了商品的购买
3、 用户B开始买，用户B也将（id=1和version=0）作为条件进行数据更新
4、更新完后，发现更新的数据行数为0，此时就说明已经有人改动过数据，此时就应该提示用户B重新查看最新数据购买
1、首先我们开启两个会话窗口，输入查询语句：select num from t_goods where id = 2
事务A：
事务B：
这个时候事务A和事务B同时获取相同的数据
2、此时事务A进行更新数据的操作，然后在查询更新后的数据
这个时候我们可以看到事务A更新成功，并且库存-1 版本号+1成功
2、此时事务B进行更新数据的操作，然后在查询更新后的数据
可以看到最终修改的时候失败，数据没有改变。此时就需要我们告知用户B重新处理
3.1.1 CAS
说到乐观锁，就必须提到一个概念：CAS
什么是CAS呢？Compare-and-Swap，即比较并替换，也有叫做Compare-and-Set的，比较并设置。
1、比较：读取到了一个值A，在将其更新为B之前，检查原值是否仍为A（未被其他线程改动）。
2、设置：如果是，将A更新为B，结束。[1]如果不是，则什么都不做。
上面的两步操作是原子性的，可以简单地理解为瞬间完成，在CPU看来就是一步操作。
有了CAS，就可以实现一个乐观锁，允许多个线程同时读取（因为根本没有加锁操作），但是只有一个线程可以成功更新数据，并导致其他要更新数据的线程回滚重试。 CAS利用CPU指令，从硬件层面保证了操作的原子性，以达到类似于锁的效果。
Java中真正的CAS操作调用的native方法
因为整个过程中并没有“加锁”和“解锁”操作，因此乐观锁策略也被称为无锁编程。换句话说，乐观锁其实不是“锁”，它仅仅是一个循环重试CAS的算法而已，但是CAS有一个问题那就是会产生ABA问题，什么是ABA问题，以及如何解决呢？
ABA 问题：
如果一个变量V初次读取的时候是A值，并且在准备赋值的时候检查到它仍然是A值，那我们就能说明它的值没有被其他线程修改过了吗？很明显是不能的，因为在这段时间它的值可能被改为其他值，然后又改回A，那CAS操作就会误认为它从来没有被修改过。这个问题被称为CAS操作的 "ABA"问题。
ABA 问题解决：
我们需要加上一个版本号（Version）,在每次提交的时候将版本号+1操作，那么下个线程去提交修改的时候，会带上版本号去判断，如果版本修改了，那么线程重试或者提示错误信息~
四、如何选择
悲观锁阻塞事务，乐观锁回滚重试，它们各有优缺点，不要认为一种一定好于另一种。像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。
但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行重试，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适。
注意点：
1、乐观锁并未真正加锁，所以效率高。一旦锁的粒度掌握不好，更新失败的概率就会比较高，容易发生业务失败。
2、悲观锁依赖数据库锁，效率低。更新失败的概率比较低。
五、总结
这篇文章讲解了悲观锁与乐观锁的区别，以及实现场景，不管是悲观锁还是乐观锁都是人们定义出来的概念，是一种思想，如何有有疑问或者问题的小伙伴可以在下面进行留言，小农看到了会第一时间回复大家，谢谢，大家加油~
