MongoDB优化

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: MongoDB 3.4 上周有幸参与一次公司的MongoDB测试,算是一次实战吧,结合网上的内容和自己的体会总结了以下几点优化: 1. 开启profile,这个可以监控执行慢的语句,这样可以分析哪些语句执行较慢; 2. 善用mongo提供的工具,如mongostat、mongoCompass等 3. 对于执行慢的语句执行explain,更加具体的分析查询信息、查询统计、使用索引等。

MongoDB 3.4

学生党上周有幸参与某公司的MongoDB测试,算是一次实战吧,结合网上的内容和自己的体会总结了以下几点优化:


1. 开启profile,这个可以监控执行慢的语句,这样可以分析哪些语句执行较慢;


2. 善用mongo提供的工具,如mongostat、mongoCompass等


3. 对于执行慢的语句执行explain,更加具体的分析查询信息、查询统计、使用索引等。


4. 创建索引,但是索引不宜创建过多,我们曾尝试建立十个索引,结果插入速度从2万下降到6000,维护索引代价也不小,建议建立复合索引和稀疏索引。另外,索引本身是有限制的。集合中索引不能超过64个,索引长度不能超过128个字符,复合索引最多用31个字段。


5. 如果不是强一致可以考虑读写分离,https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-preference/

   shell下可以在配置复制集最后使用rs.slaveOK()(官方已不推荐使用)或db.getMongo().setReadPref(prefStrategy),

   https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/js-replication/

   https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/Mongo.setReadPref/#Mongo.setReadPref


6. 优化设计


7. 尽量避免全表扫描操作

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
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