pandas中read_excel 与to_excel 的学习

简介:        平时的数据分析中,总是需要对excel表格中不同的数据进行汇总、合并、切分,因为excel是面向对象的图形操作,简单,但是当进行大规模的数据汇总、合并,切分处理的时候,就比较劳心劳力,且因为数据操作过程中,人工操作的高度介入导致数据处理过程中容易出错,刚好最近在各种深度学习pandas,今天就专门来深度学习下pandas中的      1、excel读取函数   read_

       平时的数据分析中,总是需要对excel表格中不同的数据进行汇总、合并、切分,因为excel是面向对象的图形操作,简单,但是当进行大规模的数据汇总、合并,切分处理的时候,就比较劳心劳力,且因为数据操作过程中,人工操作的高度介入导致数据处理过程中容易出错,刚好最近在各种深度学习pandas,今天就专门来深度学习下pandas中的

     1、excel读取函数   read_excel 和to_excel.

         其中pandas的文档中这样描述:read_excel()方法可以使用xlrd Python模块读取Excel 2003(.xls)和Excel 2007+(.xlsx)文件。 to_excel()实例方法用于将DataFrame保存到Excel,通常语义类似于使用csv数据:

     

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