20000字干货笔记,一天搞定Mysql~(上)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 今天给大家分享的是我学习Mysql记录的详细笔记,有基础知识,也有实战案例

一、基本语法



-- 显示所有数据库
show databases;
-- 创建数据库
CREATE DATABASE test;
-- 切换数据库
use test;
-- 显示数据库中的所有表
show tables;
-- 创建数据表
CREATE TABLE pet (
    name VARCHAR(20),
    owner VARCHAR(20),
    species VARCHAR(20),
    sex CHAR(1),
    birth DATE, 
    death DATE
);
-- 查看数据表结构
-- describe pet;
desc pet;
-- 查询表
SELECT * from pet;
-- 插入数据
INSERT INTO pet VALUES ('puffball', 'Diane', 'hamster', 'f', '1990-03-30', NULL);
-- 修改数据
UPDATE pet SET name = 'squirrel' where owner = 'Diane';
-- 删除数据
DELETE FROM pet where name = 'squirrel';
-- 删除表
DROP TABLE myorder;


二、数据库大三大设计范式



1NF


不可分割性,只要字段值还可以继续拆分,就不满足第一范式。


不可分割的意思就按字面理解就是最小单位,不能再分成更小单位了。


字段只能是一个值,不能被拆分成多个字段,否则的话,它就是可分割的,就不符合一范式。


2NF


第二范式就是要有主键,要求其他字段都依赖于主键。


为什么要有主键?没有主键就没有唯一性,没有唯一性在集合中就定位不到这行记录,所以要主键。


在满足第一范式的前提下,主键外的每一列都必须完全依赖于主键。如果出现不完全依赖,只可能发生在联合主键的情况下。


3NF


在满足第二范式的前提下,除了主键列之外,其他列之间不能有传递依赖关系,即“消除冗余”。


消除冗余,就是各种信息只在一个地方存储,不出现在多张表中。


范式总结:范式,其实是用来学习参考的,设计的时候根据情况,未必一定要遵守,要灵活结合业务实际情况决定。



三、查询练习



准备数据


-- 创建数据库
CREATE DATABASE select_test;
-- 切换数据库
USE select_test;
-- 创建学生表
CREATE TABLE student (
    no VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20) NOT NULL,
    sex VARCHAR(10) NOT NULL, 
    birthday DATE, -- 生日 
    class VARCHAR(20) -- 所在班级
);
-- 创建教师表
CREATE TABLE teacher (
    no VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20) NOT NULL,
    sex VARCHAR(10) NOT NULL,
    birthday DATE,
    profession VARCHAR(20) NOT NULL, -- 职称
    department VARCHAR(20) NOT NULL -- 部门
);
-- 创建课程表
CREATE TABLE course (
    no VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20) NOT NULL,
    t_no VARCHAR(20) NOT NULL, -- 教师编号
    -- 表示该 tno 来自于 teacher 表中的 no 字段值
    FOREIGN KEY(t_no) REFERENCES teacher(no)
);
-- 成绩表
CREATE TABLE score (
    s_no VARCHAR(20) NOT NULL, -- 学生编号
    c_no VARCHAR(20) NOT NULL, -- 课程号
    degree DECIMAL,  -- 成绩
    -- 表示该 s_no, c_no 分别来自于 student, course 表中的 no 字段值
    FOREIGN KEY(s_no) REFERENCES student(no),
    FOREIGN KEY(c_no) REFERENCES course(no),
    -- 设置 s_no, c_no 为联合主键    PRIMARY KEY(s_no, c_no)
);
-- 查看所有表
SHOW TABLES;
-- 添加学生表数据
INSERT INTO student VALUES('101', '曾华', '男', '1977-09-01', '95033');
INSERT INTO student VALUES('102', '匡明', '男', '1975-10-02', '95031');
INSERT INTO student VALUES('103', '王丽', '女', '1976-01-23', '95033');
INSERT INTO student VALUES('104', '李军', '男', '1976-02-20', '95033');
INSERT INTO student VALUES('105', '王芳', '女', '1975-02-10', '95031');
INSERT INTO student VALUES('106', '陆军', '男', '1974-06-03', '95031');
INSERT INTO student VALUES('107', '王尼玛', '男', '1976-02-20', '95033');
INSERT INTO student VALUES('108', '张全蛋', '男', '1975-02-10', '95031');
INSERT INTO student VALUES('109', '赵铁柱', '男', '1974-06-03', '95031');
-- 添加教师表数据
INSERT INTO teacher VALUES('804', '李诚', '男', '1958-12-02', '副教授', '计算机系');
INSERT INTO teacher VALUES('856', '张旭', '男', '1969-03-12', '讲师', '电子工程系');
INSERT INTO teacher VALUES('825', '王萍', '女', '1972-05-05', '助教', '计算机系');
INSERT INTO teacher VALUES('831', '刘冰', '女', '1977-08-14', '助教', '电子工程系');
-- 添加课程表数据
INSERT INTO course VALUES('3-105', '计算机导论', '825');
INSERT INTO course VALUES('3-245', '操作系统', '804');
INSERT INTO course VALUES('6-166', '数字电路', '856');
INSERT INTO course VALUES('9-888', '高等数学', '831');
-- 添加添加成绩表数据
INSERT INTO score VALUES('103', '3-105', '92');
INSERT INTO score VALUES('103', '3-245', '86');
INSERT INTO score VALUES('103', '6-166', '85');
INSERT INTO score VALUES('105', '3-105', '88');
INSERT INTO score VALUES('105', '3-245', '75');
INSERT INTO score VALUES('105', '6-166', '79');
INSERT INTO score VALUES('109', '3-105', '76');
INSERT INTO score VALUES('109', '3-245', '68');
INSERT INTO score VALUES('109', '6-166', '81');
-- 查看表结构
SELECT * FROM course;
SELECT * FROM score;
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM teacher;


基础查询


-- 查询 student 表的所有行
SELECT * FROM student;
-- 查询 student 表中的 name、sex 和 class 字段的所有行
SELECT name, sex, class FROM student;
-- 查询 teacher 表中不重复的 department 列
-- department: 去重查询
SELECT DISTINCT department FROM teacher;
-- 查询 score 表中成绩在60-80之间的所有行(区间查询和运算符查询)
-- BETWEEN xx AND xx: 查询区间, AND 表示 "并且"
SELECT * FROM score WHERE degree BETWEEN 60 AND 80;
SELECT * FROM score WHERE degree > 60 AND degree < 80;
-- 查询 score 表中成绩为 85, 86 或 88 的行
-- IN: 查询规定中的多个值
SELECT * FROM score WHERE degree IN (85, 86, 88);
-- 查询 student 表中 '95031' 班或性别为 '女' 的所有行
-- or: 表示或者关系
SELECT * FROM student WHERE class = '95031' or sex = '女';
-- 以 class 降序的方式查询 student 表的所有行
-- DESC: 降序,从高到低
-- ASC(默认): 升序,从低到高
SELECT * FROM student ORDER BY class DESC;
SELECT * FROM student ORDER BY class ASC;
-- 以 c_no 升序、degree 降序查询 score 表的所有行
SELECT * FROM score ORDER BY c_no ASC, degree DESC;
-- 查询 "95031" 班的学生人数
-- COUNT: 统计
SELECT COUNT(*) FROM student WHERE class = '95031';
-- 查询 score 表中的最高分的学生学号和课程编号(子查询或排序查询)。
-- (SELECT MAX(degree) FROM score): 子查询,算出最高分
SELECT s_no, c_no FROM score WHERE degree = (SELECT MAX(degree) FROM score);
--  排序查询
-- LIMIT r, n: 表示从第r行开始,查询n条数据
SELECT s_no, c_no, degree FROM score ORDER BY degree DESC LIMIT 0, 1;
-- LIMIT n offset r: 表示查询n条数据,从第r行开始
SELECT s_no, c_no, degree FROM score ORDER BY degree DESC LIMIT 1 offset 0;


分组计算平均成绩


查询每门课的平均成绩


-- AVG: 平均值
SELECT AVG(degree) FROM score WHERE c_no = '3-105';
SELECT AVG(degree) FROM score WHERE c_no = '3-245';
SELECT AVG(degree) FROM score WHERE c_no = '6-166';
-- GROUP BY: 分组查询
SELECT c_no, AVG(degree) FROM score GROUP BY c_no;


分组条件与模糊查询


查询score表中至少有 2 名学生选修,并以 3 开头的课程的平均分数


分析表发现,至少有 2 名学生选修的课程是3-105、3-245、6-166,以 3 开头的课程是3-105、3-245。也就是说,我们要查询所有3-105和3-245的degree平均分。


-- 首先把 c_no, AVG(degree) 通过分组查询出来
SELECT c_no, AVG(degree) FROM score GROUP BY c_no
+-------+-------------+
| c_no  | AVG(degree) |
+-------+-------------+
| 3-105 |     85.3333 |
| 3-245 |     76.3333 |
| 6-166 |     81.6667 |
+-------+-------------+
-- 再查询出至少有 2 名学生选修的课程
-- HAVING: 表示持有
HAVING COUNT(c_no) >= 2
-- 并且是以 3 开头的课程
-- LIKE 表示模糊查询,"%" 是一个通配符,匹配 "3" 后面的任意字符。
AND c_no LIKE '3%';
-- 把前面的SQL语句拼接起来,
-- 后面加上一个 COUNT(*),表示将每个分组的个数也查询出来。
SELECT c_no, AVG(degree), COUNT(*) FROM score GROUP BY c_no
HAVING COUNT(c_no) >= 2 AND c_no LIKE '3%';
+-------+-------------+----------+
| c_no  | AVG(degree) | COUNT(*) |
+-------+-------------+----------+
| 3-105 |     85.3333 |        3 |
| 3-245 |     76.3333 |        3 |
+-------+-------------+----------+


多表查询 - 1


查询所有学生的name,以及该学生在score表中对应的c_nodegree


SELECT no, name FROM student;
+-----+-----------+
| no  | name      |
+-----+-----------+
| 101 | 曾华      |
| 102 | 匡明      |
| 103 | 王丽      |
| 104 | 李军      |
| 105 | 王芳      |
| 106 | 陆军      |
| 107 | 王尼玛    |
| 108 | 张全蛋    |
| 109 | 赵铁柱    |
+-----+-----------+
SELECT s_no, c_no, degree FROM score;
+------+-------+--------+
| s_no | c_no  | degree |
+------+-------+--------+
| 103  | 3-105 |     92 |
| 103  | 3-245 |     86 |
| 103  | 6-166 |     85 |
| 105  | 3-105 |     88 |
| 105  | 3-245 |     75 |
| 105  | 6-166 |     79 |
| 109  | 3-105 |     76 |
| 109  | 3-245 |     68 |
| 109  | 6-166 |     81 |
+------+-------+--------+


通过分析可以发现,只要把score表中的s_no字段值替换成student表中对应的name字段值就可以了,如何做呢?


-- FROM...: 表示从 student, score 表中查询
-- WHERE 的条件表示为,只有在 student.no 和 score.s_no 相等时才显示出来。
SELECT name, c_no, degree FROM student, score
WHERE student.no = score.s_no;
+-----------+-------+--------+
| name      | c_no  | degree |
+-----------+-------+--------+
| 王丽      | 3-105 |     92 |
| 王丽      | 3-245 |     86 |
| 王丽      | 6-166 |     85 |
| 王芳      | 3-105 |     88 |
| 王芳      | 3-245 |     75 |
| 王芳      | 6-166 |     79 |
| 赵铁柱    | 3-105 |     76 |
| 赵铁柱    | 3-245 |     68 |
| 赵铁柱    | 6-166 |     81 |
+-----------+-------+--------+


多表查询 - 2


查询所有学生的 no 、课程名称 ( course 表中的 name ) 和成绩 ( score 表中的 degree ) 列。


只有score关联学生的no,因此只要查询score表,就能找出所有和学生相关的no和degree:


SELECT s_no, c_no, degree FROM score;
+------+-------+--------+
| s_no | c_no  | degree |
+------+-------+--------+
| 103  | 3-105 |     92 |
| 103  | 3-245 |     86 |
| 103  | 6-166 |     85 |
| 105  | 3-105 |     88 |
| 105  | 3-245 |     75 |
| 105  | 6-166 |     79 |
| 109  | 3-105 |     76 |
| 109  | 3-245 |     68 |
| 109  | 6-166 |     81 |
+------+-------+--------+


然后查询course表:


SELECT no, name FROM course;
+-------+-----------------+
| no    | name            |
+-------+-----------------+
| 3-105 | 计算机导论      |
| 3-245 | 操作系统        |
| 6-166 | 数字电路        |
| 9-888 | 高等数学        |
+-------+-----------------+


只要把score表中的c_no替换成course表中对应的name字段值就可以了。


-- 增加一个查询字段 name,分别从 score、course 这两个表中查询。
-- as 表示取一个该字段的别名。
SELECT s_no, name as c_name, degree FROM score, course
WHERE score.c_no = course.no;
+------+-----------------+--------+
| s_no | c_name          | degree |
+------+-----------------+--------+
| 103  | 计算机导论      |     92 |
| 105  | 计算机导论      |     88 |
| 109  | 计算机导论      |     76 |
| 103  | 操作系统        |     86 |
| 105  | 操作系统        |     75 |
| 109  | 操作系统        |     68 |
| 103  | 数字电路        |     85 |
| 105  | 数字电路        |     79 |
| 109  | 数字电路        |     81 |
+------+-----------------+--------+
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
4月前
|
SQL 存储 关系型数据库
Mysql优化提高笔记整理,来自于一位鹅厂大佬的笔记,阿里P7亲自教你
Mysql优化提高笔记整理,来自于一位鹅厂大佬的笔记,阿里P7亲自教你
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
运维笔记.MySQL.基于mysqldump数据备份与恢复
运维笔记.MySQL.基于mysqldump数据备份与恢复
35 0
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【go笔记】使用sqlx操作MySQL
【go笔记】使用sqlx操作MySQL
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql优化之索引相关介绍(笔记)
索引查找从顶层节点开始查找,通过key值,也就是主键的值进行比较,最终定位到存储数据的叶子节点上面,从叶子节点取出响应的数据。
52 0
Mysql优化之索引相关介绍(笔记)
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
技术笔记:MySQL数据库优化详解(收藏)
技术笔记:MySQL数据库优化详解(收藏)
47 0
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
技术笔记:python连接mysql数据库
技术笔记:python连接mysql数据库
37 0
|
3月前
|
SQL 存储 关系型数据库
技术笔记:MYSQL常用基本SQL语句总结
技术笔记:MYSQL常用基本SQL语句总结
29 0
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql优化之索引相关介绍(笔记)
这段内容涵盖了创建MySQL用户表的SQL语句,创建一个包含`username`、`age`和`dept`字段的联合索引,以及关于联合索引查询时遵循的最左前缀原则的解释。
36 0
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql优化之索引相关介绍(笔记)
MySQL的InnoDB存储引擎中,索引节点默认大小为16KB(16384字节)。查询每个节点大小可执行`SHOW GLOBAL STATUS LIKE &#39;Innodb_page_size&#39;;`。索引节点大小影响B+树的效率,更高的层数意味着更多的I/O操作。当数据量超过2000万条时,建议分表以减少查询延迟和I/O次数。B+树高度为3时,根据节点数据结构,可以计算出能存放的数据量。
25 0
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql优化之索引相关介绍(笔记)
**摘要:** 索引是数据库中用于加速数据检索的排好序的数据结构,例如MySQL常用B+树。没有索引时,查询需全表扫描,而使用索引则减少扫描次数,提高效率。例如,二叉树、红黑树和B树是常见数据结构,但MySQL选择B+树作为默认索引,因为它能避免非叶子节点存储数据,减少磁盘I/O操作,适合大数据量存储,并提供顺序访问的优势。
29 0

热门文章

最新文章