821. 字符的最短距离 :「遍历」&「BFS」

简介: 821. 字符的最短距离 :「遍历」&「BFS」

网络异常,图片无法展示
|


题目描述



这是 LeetCode 上的 821. 字符的最短距离 ,难度为 简单


Tag : 「模拟」、「BFS」


给你一个字符串 s 和一个字符 c ,且 cs 中出现过的字符。


返回一个整数数组 answer,其中 answer.length == s.lengthanswer.length==s.lengthanswer[i]answer[i]s 中从下标 ii 到离它 最近 的字符 c 的 距离 。


两个下标 iijj 之间的 距离 为 abs(i - j) ,其中 abs 是绝对值函数。


示例 1:


输入:s = "loveleetcode", c = "e"
输出:[3,2,1,0,1,0,0,1,2,2,1,0]
解释:字符 'e' 出现在下标 3、5、6 和 11 处(下标从 0 开始计数)。
距下标 0 最近的 'e' 出现在下标 3 ,所以距离为 abs(0 - 3) = 3 。
距下标 1 最近的 'e' 出现在下标 3 ,所以距离为 abs(1 - 3) = 2 。
对于下标 4 ,出现在下标 3 和下标 5 处的 'e' 都离它最近,但距离是一样的 abs(4 - 3) == abs(4 - 5) = 1 。
距下标 8 最近的 'e' 出现在下标 6 ,所以距离为 abs(8 - 6) = 2 。
复制代码


示例 2:


输入:s = "aaab", c = "b"
输出:[3,2,1,0]
复制代码


提示:


  • 1 <= s.length <= 10^41<=s.length<=104
  • s[i]s[i]c 均为小写英文字母
  • 题目数据保证 cs 中至少出现一次


遍历



根据题意进行模拟即可:两次遍历,第一次找到每个 ii 左边最近的 c,第二次找到每个 ii 右边最近的 c


代码:


class Solution {
    public int[] shortestToChar(String s, char c) {
        int n = s.length();
        int[] ans = new int[n];
        Arrays.fill(ans, n + 1);
        for (int i = 0, j = -1; i < n; i++) {
            if (s.charAt(i) == c) j = i;
            if (j != -1) ans[i] = i - j;
        }
        for (int i = n - 1, j = -1; i >= 0; i--) {
            if (s.charAt(i) == c) j = i;
            if (j != -1) ans[i] = Math.min(ans[i], j - i);
        }
        return ans;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:O(n)O(n)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)


BFS



起始令所有的 ans[i] = -1ans[i]=1,然后将所有的 c 字符的下标入队,并更新 ans[i] = 0ans[i]=0,然后跑一遍 BFS 逻辑,通过 ans[i]ans[i] 是否为 -11 来判断是否重复入队。


代码:


class Solution {
    public int[] shortestToChar(String s, char c) {
        int n = s.length();
        int[] ans = new int[n];
        Arrays.fill(ans, -1);
        Deque<Integer> d = new ArrayDeque<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (s.charAt(i) == c) {
                d.addLast(i);
                ans[i] = 0;
            }
        }
        int[] dirs = new int[]{-1, 1};
        while (!d.isEmpty()) {
            int t = d.pollFirst();
            for (int di : dirs) {
                int ne = t + di;
                if (ne >= 0 && ne < n && ans[ne] == -1) {
                    ans[ne] = ans[t] + 1;
                    d.addLast(ne);
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:O(n)O(n)
  • 空间复杂度:O(n)O(n)


最后



这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.821 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。


在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。


为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:github.com/SharingSour…


在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

相关文章
|
7月前
|
人工智能 测试技术 Windows
【深度优先搜索】【树】【状态压缩】2791. 树中可以形成回文的路径数
【深度优先搜索】【树】【状态压缩】2791. 树中可以形成回文的路径数
|
7月前
leetcode-498:对角线遍历
leetcode-498:对角线遍历
64 0
排序二叉树的创建及先序、中序、后序输出二叉树
排序二叉树的创建及先序、中序、后序输出二叉树
74 1
|
2月前
输入二叉树先序序列,输出先序,中序,后序序列
输入二叉树先序序列,输出先序,中序,后序序列
28 0
|
7月前
|
存储 算法
深度优先搜索遍历与广度优先搜索遍历
深度优先搜索遍历与广度优先搜索遍历
56 3
|
6月前
|
存储 算法 数据可视化
LeetCode 题目 97:动态规划、递归到广度优先搜索BFS 实现交错字符串
LeetCode 题目 97:动态规划、递归到广度优先搜索BFS 实现交错字符串
|
7月前
|
人工智能 算法 BI
【前缀和】【分类讨论】【二分查找】2983:回文串重新排列查询
【前缀和】【分类讨论】【二分查找】2983:回文串重新排列查询
【Leetcode -234.回文链表 -160.相交链表】
【Leetcode -234.回文链表 -160.相交链表】
27 0
每日三题-二叉树的层序遍历、二叉树的中序遍历、最小覆盖子串
每日三题 二叉树的层序遍历 二叉树的中序遍历 最小覆盖子串
106 1
每日三题-二叉树的层序遍历、二叉树的中序遍历、最小覆盖子串
|
Shell Python
LeetCode 821. 字符的最短距离
给你一个字符串 s 和一个字符 c ,且 c 是 s 中出现过的字符。
117 0

热门文章

最新文章