386. 字典序排数 :「递归」&「迭代」

简介: 386. 字典序排数 :「递归」&「迭代」

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题目描述



这是 LeetCode 上的 386. 字典序排数 ,难度为 中等


Tag : 「DFS」、「递归」、「迭代」


给你一个整数 n ,按字典序返回范围 [1, n][1,n] 内所有整数。


你必须设计一个时间复杂度为 O(n)O(n) 且使用 O(1)O(1) 额外空间的算法。


示例 1:


输入:n = 13
输出:[1,10,11,12,13,2,3,4,5,6,7,8,9]
复制代码


示例 2:


输入:n = 2
输出:[1,2]
复制代码


提示:


  • 1 <= n <= 5 * 10^41<=n<=5104


递归



首先容易想到使用「递归」来实现 DFS


[1, n][1,n] 的数按照字典序添加到答案,本质上是对一颗节点数量为 nn,形态类似字典树的多阶树进行遍历,根节点为 00,需要被跳过,因此我们可以从树的第二层开始搜索。


树中每个节点的值为其搜索路径所代表的数字,且每个节点有 [0, 9][0,9]1010 个子节点。


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代码:


class Solution {
    List<Integer> ans = new ArrayList<>();
    public List<Integer> lexicalOrder(int n) {
        for (int i = 1; i <= 9; i++) dfs(i, n);
        return ans;
    }
    void dfs(int cur, int limit) {
        if (cur > limit) return ;
        ans.add(cur);
        for (int i = 0; i <= 9; i++) dfs(cur * 10 + i, limit);
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:本质上在搜索一棵节点数量为 nn 的多阶树(形态类似于字典树),复杂度为 O(n)O(n)
  • 空间复杂度:忽略递归带来的额外空间开销,复杂度为 O(1)O(1)


迭代



递归具有额外的空间开销,为了实现严格的 O(1)O(1) 空间,我们需要使用「迭代」来实现 DFS


共有 nn 个数需要被处理,假设当前处理到的数为 jj,根据字典序规则,在满足条件的前提下,我们优先在 jj 的后面添加 00(即 j * 10 < nj10<n 满足),否则我们考虑将上一位回退并进行加一操作。


代码:


class Solution {
    public List<Integer> lexicalOrder(int n) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        for (int i = 0, j = 1; i < n; i++) {
            ans.add(j);
            if (j * 10 <= n) {
                j *= 10;
            } else {
                while (j % 10 == 9 || j + 1 > n) j /= 10;
                j++;
            }
        }
        return ans;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:O(n)O(n)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)


最后



这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.386 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。


在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。


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