380. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 : 数据结构运用题

简介: 380. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 : 数据结构运用题

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题目描述



这是 LeetCode 上的 380. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 ,难度为 中等


Tag : 「数据结构」、「哈希表」


实现 RandomizedSet 类:


  • RandomizedSet() 初始化 RandomizedSet 对象
  • bool insert(int val) 当元素 val 不存在时,向集合中插入该项,并返回 true;否则,返回 false
  • bool remove(int val) 当元素 val 存在时,从集合中移除该项,并返回 true;否则,返回 false
  • int getRandom() 随机返回现有集合中的一项(测试用例保证调用此方法时集合中至少存在一个元素)。每个元素应该有 相同的概率 被返回。


你必须实现类的所有函数,并满足每个函数的 平均 时间复杂度为 O(1)O(1)


示例:


输入
["RandomizedSet", "insert", "remove", "insert", "getRandom", "remove", "insert", "getRandom"]
[[], [1], [2], [2], [], [1], [2], []]
输出
[null, true, false, true, 2, true, false, 2]
解释
RandomizedSet randomizedSet = new RandomizedSet();
randomizedSet.insert(1); // 向集合中插入 1 。返回 true 表示 1 被成功地插入。
randomizedSet.remove(2); // 返回 false ,表示集合中不存在 2 。
randomizedSet.insert(2); // 向集合中插入 2 。返回 true 。集合现在包含 [1,2] 。
randomizedSet.getRandom(); // getRandom 应随机返回 1 或 2 。
randomizedSet.remove(1); // 从集合中移除 1 ,返回 true 。集合现在包含 [2] 。
randomizedSet.insert(2); // 2 已在集合中,所以返回 false 。
randomizedSet.getRandom(); // 由于 2 是集合中唯一的数字,getRandom 总是返回 2 。
复制代码


提示:


  • -2^{31} <= val <= 2^{31} - 1231<=val<=2311
  • 最多调用 insertremovegetRandom 函数 2 * 10^52105
  • 在调用 getRandom 方法时,数据结构中 至少存在一个 元素。


哈希表 + 删除交换



对于 insertremove 操作容易想到使用「哈希表」来实现 O(1)O(1) 复杂度,但对于 getRandom 操作,比较理想的情况是能够在一个数组内随机下标进行返回。


将两者结合,我们可以将哈希表设计为:以入参 val 为键,数组下标 loc 为值。


为了确保严格 O(1)O(1),我们不能「使用拒绝采样」和「在数组非结尾位置添加/删除元素」。


因此我们需要申请一个足够大的数组 nums(利用数据范围为 2* 10^52105),并使用变量 idx 记录当前使用到哪一位(即下标在 [0, idx][0,idx] 范围内均是存活值)。


对于几类操作逻辑:


  • insert 操作:使用哈希表判断 val 是否存在,存在的话返回 fasle,否则将其添加到 nums,更新 idx,同时更新哈希表;
  • remove 操作:使用哈希表判断 val 是否存在,不存在的话返回 false,否则从哈希表中将 val 删除,同时取出其所在 nums 的下标 loc,然后将 nums[idx] 赋值到 loc 位置,并更新 idx(含义为将原本处于 loc 位置的元素删除),同时更新原本位于 idx 位置的数在哈希表中的值为 loc(若 locidx 相等,说明删除的是最后一个元素,这一步可跳过);
  • getRandom 操作:由于我们人为确保了 [0, idx][0,idx] 均为存活值,因此直接在 [0, idx + 1)[0,idx+1) 范围内进行随机即可。


代码:


class RandomizedSet {
    static int[] nums = new int[200010];
    Random random = new Random();
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    int idx = -1;
    public boolean insert(int val) {
        if (map.containsKey(val)) return false;
        nums[++idx] = val;
        map.put(val, idx);
        return true;
    }
    public boolean remove(int val) {
        if (!map.containsKey(val)) return false;
        int loc = map.remove(val);
        if (loc != idx) map.put(nums[idx], loc);
        nums[loc] = nums[idx--];
        return true;
    }
    public int getRandom() {
        return nums[random.nextInt(idx + 1)];
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:所有操作均为 O(1)O(1)
  • 空间复杂度:O(n)O(n)


最后



这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.380 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。


在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。


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在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

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