2024. 考试的最大困扰度 : 滑动窗口运用题

题目描述

这是 LeetCode 上的 2024. 考试的最大困扰度 ，难度为 中等。

Tag : 「滑动窗口」、「双指针」

一位老师正在出一场由 nn 道判断题构成的考试，每道题的答案为 true （用 'T' 表示）或者 false （用 'F' 表示）。老师想增加学生对自己做出答案的不确定性，方法是最大化有连续相同结果的题数。（也就是连续出现 true 或者连续出现 false）。

给你一个字符串 answerKeyanswerKey ，其中 answerKey[i]answerKey[i] 是第 ii 个问题的正确结果。除此以外，还给你一个整数 kk，表示你能进行以下操作的最多次数：

每次操作中，将问题的正确答案改为 'T' 或者 'F' （也就是将 answerKey[i]answerKey[i] 改为 'T' 或者 'F' ）。 请你返回在不超过 kk 次操作的情况下，最大 连续 'T' 或者 'F' 的数目。

示例 1：

输入：answerKey = "TTFF", k = 2
输出：4
解释：我们可以将两个 'F' 都变为 'T' ，得到 answerKey = "TTTT" 。
总共有四个连续的 'T' 。
复制代码

示例 2：

输入：answerKey = "TFFT", k = 1
输出：3
解释：我们可以将最前面的 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "FFFT" 。
或者，我们可以将第二个 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "TFFF" 。
两种情况下，都有三个连续的 'F' 。
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示例 3：

输入：answerKey = "TTFTTFTT", k = 1
输出：5
解释：我们可以将第一个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTTTTFTT" 。
或者我们可以将第二个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTFTTTTT" 。
两种情况下，都有五个连续的 'T' 。
复制代码

提示：

• n == answerKey.lengthn==answerKey.length
• 1 <= n <= 5 * 1041<=n<=5∗104
• answerKey[i]answerKey[i] 要么是 'T' ，要么是 'F'
• 1 <= k <= n1<=k<=n

滑动窗口

题目求修改次数不超过 kk 的前提下，连续段 'T' 或 'F' 的最大长度。

等价于求一个包含 'F' 或者 'T' 的个数不超过 kk 的最大长度窗口。

假定存在一个 int getCnt(char c) 函数，返回包含字符 c 数量不超过 kk 的最大窗口长度，那么最终 max(getCnt('T'), getCnt('F')) 即是答案。

其中 getCnt 函数的实现可以使用「滑动窗口」：使用 jj 和 ii 分别代表窗口的左右端点，cntcnt 为区间 [j, i][j,i] 中的字符 c 的数量，每次右端点 ii 移动时，若满足 s[i] = cs[i]=c，让 cntcnt 自增，当 cnt > kcnt>k 时，使左端点 jj 往右移动，同时更新 cntcnt，直到 [j, i][j,i] 区间恢复合法性（包含字符 c 的数量 cntcnt 不超过 kk 个）。

代码：

class Solution {
    String s;
    int n, k;
    public int maxConsecutiveAnswers(String answerKey, int _k) {
        s = answerKey;
        n = s.length(); k = _k;
        return Math.max(getCnt('T'), getCnt('F'));
    }
    int getCnt(char c) {
        int ans = 0;
        for (int i = 0, j = 0, cnt = 0; i < n; i++) {
            if (s.charAt(i) == c) cnt++;
            while (cnt > k) {
                if (s.charAt(j) == c) cnt--;
                j++;
            }
            ans = Math.max(ans, i - j + 1);
        }
        return ans;
    }
}
复制代码

• 时间复杂度：O(n)O(n)
• 空间复杂度：O(1)O(1)

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最后

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