实战演示 H5 性能分析

简介: 实战演示 H5 性能分析

W3C标准是浏览器标准,一般浏览器都支持W3C标准,它规定使用者可以通过api查询性能信息,可借用W3C协议完成自动化H5性能测试。
W3C官网:https://www.w3.org/TR/navigation-timing/

使用chrome浏览器对webview进行手工查看,伴随着业务增多,数量加大,手工操作的速度会无法跟上业务增长,此时需要自动化方法测试webview性能。

当页面加载时,会渲染一系列内容,渲染过程可分为多个阶段,比如下图:
image

• Prompt for unload 访问一个新页面时,旧页面卸载完成的时间

• redirect 重定向,用户注销登陆时返回主页面和跳转到其它的网站等

• App cache 检查缓存,是否打开

• DNS 表示 DNS 查询的时间,如果是长连接或者请求文件来自缓存等本地存储则返回fetchStart时间点

• TCP 与服务器建立链接的时间

• Requests 客户端发起请求的时间

• Response 拿到服务器第一个响应字节到最后一个响应字节的时间

• Processing 各种状态的时间点,例如加载状态等等

• onLoad 触发load事件执行的时间
image
在chrome浏览器中,执行js代码可获取各个阶段的内容:

window.performance.timing
image

上面的时间只是一个时间点,如果想获取各阶段的具体时间,就需要对两个时间点进行相减运算,比如计算domContent加载事件时间:

window.performance.timing.\
domContentLoadedEventEnd -\
window.performance.timing.\
domContentLoadedEventStart
image

appium/selenium可以执行js,借用appium/selenium工具可实现自动化获取能指标,调用appium/selenium的ExecuteScriptapi,可向页面注入下面代码:

//显示所有阶段的时间点

return

JSON.stringify(window.performance.timing)

//显示指定资源的时间,比如img

return

JSON.stringify(window.performance.\

getEntriesByName (document.querySelector("img").src)[0],null,2)
案 例
image
H5性能测试需要配合自动化测试工具使用,比如selenium或者appium,通过js代码注入实现自动化调用api。

使用 python + selenium 进行js注入:

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()

driver.get("https://home.testing-studio.com/")

print(driver.execute_script(

  "return JSON.stringify(window.performance.timing)"))

执行后会返回一个json数据,包含了简介中的各个性能指标,可对性能指标做二次处理或可视化展示:

{"navigationStart":1585043212714,

"unloadEventStart":0,"unloadEventEnd":0,

"redirectStart":0,

"redirectEnd":0,

"fetchStart":1585043212717,

"domainLookupStart":1585043212747,

"domainLookupEnd":1585043212747,

"connectStart":1585043212747,

"connectEnd":1585043212835,

"secureConnectionStart":1585043212787,

"requestStart":1585043212836,

"responseStart":1585043212918,

"responseEnd":1585043212921,

"domLoading":1585043212929,

"domInteractive":1585043214972,

"domContentLoadedEventStart":1585043214972,

"domContentLoadedEventEnd":1585043214972,

"domComplete":1585043215976,

"loadEventStart":1585043215976,

"loadEventEnd":1585043215976}

更多技术文章:https://qrcode.ceba.ceshiren.com/link?name=article&project_id=qrcode&from=bjhao&timestamp=1651808542

相关文章
|
4月前
|
数据可视化 Go 数据库
性能分析神器:pprof命令详解与实战
性能分析神器:pprof命令详解与实战
613 0
性能分析神器:pprof命令详解与实战
|
4月前
|
监控 数据可视化 数据挖掘
Golang性能分析神器:pprof与火焰图实战揭秘
在软件开发的世界里,性能分析如同一把锋利的剑,它能帮助开发者洞悉程序的运行状态,发现并解决那些隐藏在代码深处的性能瓶颈。而在Go语言的生态系统中,pprof无疑是这把剑中的佼佼者。本文将带你深入了解pprof的使用方法,并通过火焰图这一直观的工具,让你对性能分析有一个全新的认识。
|
缓存 负载均衡 算法
精华推荐 | 深入浅出学习透析Nginx服务器的基本原理和配置指南「Keepalive性能分析实战篇」
精华推荐 | 深入浅出学习透析Nginx服务器的基本原理和配置指南「Keepalive性能分析实战篇」
227 0
精华推荐 | 深入浅出学习透析Nginx服务器的基本原理和配置指南「Keepalive性能分析实战篇」
|
Web App开发 移动开发 缓存
软件测试|H5性能分析实战
软件测试|H5性能分析实战
152 0
软件测试|H5性能分析实战
|
Web App开发 移动开发 缓存
实战演示 H5 性能分析
实战演示 H5 性能分析
|
SQL 监控 网络协议
云架构系统如何做性能分析?| 实战干货
云架构系统如何做性能分析?| 实战干货
|
4月前
|
Web App开发 JavaScript 前端开发
JavaScript中的性能优化:代码优化技巧与性能分析工具
【4月更文挑战第22天】本文探讨JavaScript性能优化,包括代码优化技巧和性能分析工具。建议避免全局查找、减少DOM操作、使用事件委托、优化循环和异步编程以提升代码效率。推荐使用Chrome DevTools、Lighthouse和jsPerf等工具进行性能检测和优化。持续学习和实践是提升JavaScript应用性能的关键。
|
3天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL高级篇——性能分析工具
MySQL的慢查询日志,用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long-query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为 10,意思是运行10秒以上(不含10秒)的语句,认为是超出了我们的最大忍耐时间值。它的主要作用是,帮助我们发现那些执行时间特别长的 SOL 查询,并且有针对性地进行优化,从而提高系统的整体效率。当我们的数据库服务器发生阻塞、运行变慢的时候,检查一下慢查询日志,找到那些慢查询,对解决问题很有帮助。
MySQL高级篇——性能分析工具
|
8天前
|
监控 IDE Java
【Java性能调优新工具】JDK 22性能分析器:深度剖析,优化无死角!
【9月更文挑战第9天】JDK 22中的性能分析器为Java应用的性能调优提供了强大的支持。通过深度集成、全面监控、精细化分析和灵活报告生成等核心优势,性能分析器帮助开发者实现了对应用性能的全面掌控和深度优化。在未来的Java开发过程中,我们期待性能分析器能够继续发挥重要作用,为Java应用的性能提升贡献更多力量。
|
4月前
|
监控 Java 开发者
Java一分钟之-Java性能分析与调优:JProfiler, VisualVM等工具
【5月更文挑战第21天】本文介绍了Java性能优化的两个利器——JProfiler和VisualVM。JProfiler通过CPU Profiler、内存分析器和线程视图帮助解决过度CPU使用、内存泄漏和线程阻塞问题;VisualVM则聚焦于GC行为调整和类加载优化,以减少内存压力和提高应用性能。使用这些工具进行定期性能检查,是提升Java应用效率的关键。
114 0