问题描述：
看这个问题之前可以先看看这个这个up主讲的 很详细😀（有助于对下面核心代码的理解）
求最短路径Floyd算法！_哔哩哔哩_bilibili
https://www.bilibili.com/video/BV14R4y1x7GB
问题分析：我的难点就在于数据初始化 由于这是个无向图
那么必有graph[i][j]=graph[j][i]
即临接矩阵对称
然后我是手动输入的= =输了大概快7—8分钟
然后总结了下面几点规律：
对于无向图求最短路径 先把图标上箭头转化为有向图
权值用数字标出
每个地点用数字标出
最后利用对称的性质 大概可以把输入数据的时间缩小到5分钟左右
再其次就是floyd的算法 三行经典代码 今天算是体会到了
datas=[ [0,0,0], [0,1,2], [0,2,1], [0,3,1], [0,4,1], [1,1,0], [1,0,2], [1,6,1], [1,9,2], [2,2,0], [2,0,1], [2,3,3], [2,5,3], [2,6,3], [3,3,0], [3,0,1], [3,4,1], [3,8,2], [3,6,2], [4,4,0], [4,0,1], [4,3,1], [4,7,1], [4,8,3], [5,5,0], [5,2,3], [5,6,1], [5,9,1], [6,6,0], [6,1,1], [6,2,3], [6,3,2], [6,10,2], [6,8,2], [6,5,1], [7,7,0], [7,3,1], [7,4,1], [7,8,1], [7,11,2], [8,8,0], [8,3,2], [8,4,3], [8,12,3], [8,7,1], [9,9,0], [9,1,2], [9,5,1], [9,18,2], [10,10,0], [10,6,2], [10,11,3], [10,13,1], [10,15,2], [11,11,0], [11,10,3], [11,7,2], [11,12,1], [11,17,1], [12,12,0], [12,8,3], [12,11,1], [12,13,2], [12,10,1], [12,18,1], [13,13,0], [13,10,1], [13,12,2], [13,15,1], [14,14,0], [14,16,1], [14,15,1], [14,17,3], [15,15,0], [15,14,1], [15,10,2], [15,13,1], [16,16,0], [16,12,1], [16,14,1], [17,17,0], [17,11,1], [17,14,3], [17,18,1], [18,18,0], [18,17,1], [18,9,2], [18,12,1] ] graph=[[float('inf')]*19 for i in range(19)] for u,v,c in datas: graph[u][v]=c for k in range(19):#以k为中转站 for i in range(19): for j in range(19): graph[i][j]=min(graph[i][j],graph[i][k]+graph[k][j]) print(graph[0][18])
这是我一开始的做法，比较笨 比如输入了[11,12,1]，实际上[12,11,1]就不用在输入了
我们只需要在最外层循环补上graph[v][u]=c即可 答案是6
题目链接最短路传送门
特别感谢以下这位博主的讲解 强推！ 很适合和小郑一样刚入门的去看 真的很OK！
floyd算法(多源最短路径) python实现_Aiven-CSDN博客_floyd算法python代码
https://blog.csdn.net/AivenZhong/article/details/93770197?ops_request_misc=%257B%2522request%2
