Runnable
Runnable接口非常简单,就定义了一个方法run(), 实现Runnable接口的run方法就可以实现多线程
// 函数式接口 @FunctionalInterface public interface Runnable { public abstract void run(); }
Callable
很多人都知道要想在多线程中获取异步返回值结果一般是用Callable和FutureTask接口来配合实现,但可能很多人都不知道其实Callable是依赖于Runnable的run方法进行执行任务的,然后在通过FutureTask来收集返回值结果,下面咱们就自己模拟写一份FutureTask代码来看看是怎么实现的吧
/** * @author yinfeng * @description 自己实现futureTask,基于park/unpark进行线程通讯 * @since 2022/1/9 21:32 */ public class MyFutureTask<T> implements Runnable { Callable<T> callable; /** * callable执行结果 */ T result; /** * task执行状态 */ String state = "new"; /** * 存储正在等待的消费者 */ LinkedBlockingQueue<Thread> waiters = new LinkedBlockingQueue<>(); public MyFutureTask(Callable<T> callable) { this.callable = callable; } @Override public void run() { try { result = callable.call(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { state = "end"; } // 任务执行完成后通过unpark通知消费者 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 生产者执行结束,通知消费者"); while (true) { Thread waiter = waiters.poll(); if (waiter == null) { break; } LockSupport.unpark(waiter); } } /** * park / unpark */ public T get() throws Exception { Thread mainThread = Thread.currentThread(); // 塞入等待的集合中 waiters.add(mainThread); // 判断状态 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 消费者进入等待"); while (!"end".equals(state)) { // 阻塞等待任务执行完成后通知 LockSupport.park(mainThread); } return result; } }
我们写个demo测试一下
/** * @author yinfeng * @description * @since 2022/1/9 21:32 */ public class FutureTaskTest { public static void main(String[] args) throws Exception { final MyFutureTask<String> futureTask = new MyFutureTask<>(() -> { Thread.sleep(5000); return "任务完成888"; }); new Thread(futureTask).start(); final String result = futureTask.get(); System.out.println("结果:"+result); // 控制台打印如下: // main 消费者进入等待 // Thread-0 生产者执行结束,通知消费者 // 结果:任务完成888 } }
可以看到我们的demo也是正常运行的,所以很关键的一点还是Callable是依赖于Runnable的run方法进行执行任务的