实现
乐观锁的实现比较简单，相信大部分有数据库使用经验的都能想到。
UPDATE `table` SET `amount`=100,`version`=version+1 WHERE `version` = 1 AND `id` = 1
需要在表中新增一个类似于 version 的字段，本质上我们只是执行这段 SQL，在更新时比较当前版本与数据库版本是否一致。
如上图所示：版本一致则更新成功，并且将版本号+1；如果不一致则认为出现并发冲突，更新失败。
这时可以直接返回失败，让业务重试；当然也可以再次获取最新数据进行更新尝试。
我们使用的是 gorm 这个 orm 库，不过我查阅了官方文档却没有发现乐观锁相关的支持，看样子后续也不打算提供实现。
不过借助 gorm 实现也很简单：
type Optimistic struct { Id int64 `gorm:"column:id;primary_key;AUTO_INCREMENT" json:"id"` UserId string `gorm:"column:user_id;default:0;NOT NULL" json:"user_id"` // 用户ID Amount float32 `gorm:"column:amount;NOT NULL" json:"amount"` // 金额 Version int64 `gorm:"column:version;default:0;NOT NULL" json:"version"` // 版本 } func TestUpdate(t *testing.T) { dsn := "root:abc123@/test?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local" db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{}) var out Optimistic db.First(&out, Optimistic{Id: 1}) out.Amount = out.Amount + 10 column := db.Model(&out).Where("id", out.Id).Where("version", out.Version). UpdateColumn("amount", out.Amount). UpdateColumn("version", gorm.Expr("version+1")) fmt.Printf("#######update %v line \n", column.RowsAffected) }
这里我们创建了一张 t_optimistic 表用于测试，生成的 SQL 也满足乐观锁的要求。
不过考虑到这类业务的通用性，每次需要乐观锁更新时都需要这样硬编码并不太合适。对于业务来说其实 version 是多少压根不需要关心，只要能满足并发更新时的准确性即可。
因此我做了一个封装，最终使用如下：
var out Optimistic db.First(&out, Optimistic{Id: 1}) out.Amount = out.Amount + 10 if err = UpdateWithOptimistic(db, &out, nil, 0, 0); err != nil { fmt.Printf("%+v \n", err) }
- 这里的使用场景是每次更新时将
amount金额加上10。
这样只会更新一次，如果更新失败会返回一个异常。
当然也支持更新失败时执行一个回调函数，在该函数中实现对应的业务逻辑，同时会使用该业务逻辑尝试更新 N 次。
func BenchmarkUpdateWithOptimistic(b *testing.B) { dsn := "root:abc123@/test?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local" db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{}) if err != nil { fmt.Println(err) return } b.RunParallel(func(pb *testing.PB) { var out Optimistic db.First(&out, Optimistic{Id: 1}) out.Amount = out.Amount + 10 err = UpdateWithOptimistic(db, &out, func(model Lock) Lock { bizModel := model.(*Optimistic) bizModel.Amount = bizModel.Amount + 10 return bizModel }, 3, 0) if err != nil { fmt.Printf("%+v \n", err) } }) }
以上代码的目的是：
将 amount 金额 +10，失败时再次依然将金额+10，尝试更新 3 次；经过上述的并行测试，最终查看数据库确认数据并没有发生错误。
面向接口编程
下面来看看具体是如何实现的；其实真正核心的代码也比较少：
func UpdateWithOptimistic(db *gorm.DB, model Lock, callBack func(model Lock) Lock, retryCount, currentRetryCount int32) (err error) { if currentRetryCount > retryCount { return errors.WithStack(NewOptimisticError("Maximum number of retries exceeded:" + strconv.Itoa(int(retryCount)))) } currentVersion := model.GetVersion() model.SetVersion(currentVersion + 1) column := db.Model(model).Where("version", currentVersion).UpdateColumns(model) affected := column.RowsAffected if affected == 0 { if callBack == nil && retryCount == 0 { return errors.WithStack(NewOptimisticError("Concurrent optimistic update error")) } time.Sleep(100 * time.Millisecond) db.First(model) bizModel := callBack(model) currentRetryCount++ err := UpdateWithOptimistic(db, bizModel, callBack, retryCount, currentRetryCount) if err != nil { return err } } return column.Error }
具体步骤如下：
- 判断重试次数是否达到上限。
- 获取当前更新对象的版本号，将当前版本号 +1。
- 根据版本号条件执行更新语句。
- 更新成功直接返回。
- 更新失败
affected == 0时，执行重试逻辑。
- 重新查询该对象的最新数据，目的是获取最新版本号。
- 执行回调函数。
- 从回调函数中拿到最新的业务数据。
- 递归调用自己执行更新，直到重试次数达到上限。
这里有几个地方值得说一下；由于 Go 目前还不支持泛型，所以我们如果想要获取 struct 中的 version 字段只能通过反射。
考虑到反射的性能损耗以及代码的可读性，有没有更”优雅“的实现方式呢？
于是我定义了一个 interface:
type Lock interface { SetVersion(version int64) GetVersion() int64 }
其中只有两个方法，目的则是获取 struct 中的 version 字段；所以每个需要乐观锁的 struct 都得实现该接口，类似于这样：
func (o *Optimistic) GetVersion() int64 { return o.Version } func (o *Optimistic) SetVersion(version int64) { o.Version = version }
这样还带来了一个额外的好处：
一旦该结构体没有实现接口，在乐观锁更新时编译器便会提前报错，如果使用反射只能是在运行期间才能进行校验。
所以这里在接收数据库实体的便可以是 Lock 接口，同时获取和重新设置 version 字段也是非常的方便。
currentVersion := model.GetVersion() model.SetVersion(currentVersion + 1)
类型断言
当并发更新失败时affected == 0，便会回调传入进来的回调函数，在回调函数中我们需要实现自己的业务逻辑。
err = UpdateWithOptimistic(db, &out, func(model Lock) Lock { bizModel := model.(*Optimistic) bizModel.Amount = bizModel.Amount + 10 return bizModel }, 2, 0) if err != nil { fmt.Printf("%+v \n", err) }
但由于回调函数的入参只能知道是一个 Lock 接口，并不清楚具体是哪个 struct，所以在执行业务逻辑之前需要将这个接口转换为具体的 struct。
这其实和 Java 中的父类向子类转型非常类似，必须得是强制类型转换，也就是说运行时可能会出问题。
在 Go 语言中这样的行为被称为类型断言；虽然叫法不同，但目的类似。其语法如下：
x.(T) x:表示 interface T:表示 向下转型的具体 struct
所以在回调函数中得根据自己的需要将 interface 转换为自己的 struct，这里得确保是自己所使用的 struct ，因为是强制转换，编译器无法帮你做校验，具体能否转换成功得在运行时才知道。
总结
有需要的朋友可以在这里获取到源码及具体使用方式:
最近工作中使用了几种不同的编程语言，会发现除了语言自身的语法特性外大部分知识点都是相同的；
比如面向对象、数据库、IO操作等；所以掌握了这些基本知识，学习其他语言自然就能触类旁通了。
