Lucene/Solr 分布式与实时方案收集

简介: 假期重新把之前在新浪博客里面的文字梳理了下,搬到这里。
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大厂都在用的分布式事务方案,Seata+RocketMQ带你打破10万QPS瓶颈
分布式事务涉及跨多个数据库或服务的操作,确保数据一致性。本地事务通过数据库直接支持ACID特性,而分布式事务则需解决跨服务协调难、高并发压力及性能与一致性权衡等问题。常见的解决方案包括两阶段提交(2PC)、Seata提供的AT和TCC模式、以及基于消息队列的最终一致性方案。这些方法各有优劣,适用于不同业务场景,选择合适的方案需综合考虑业务需求、系统规模和技术团队能力。
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Spring Boot中的分布式缓存方案
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【建议收藏】高并发下的分布式事务:如何选择最优方案?
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【10月更文挑战第2天】Redlock方案是一种分布式锁实现,通过在多个独立的Redis实例上加锁来提高容错性和可靠性。客户端需从大多数节点成功加锁且总耗时小于锁的过期时间,才能视为加锁成功。然而,该方案受到分布式专家Martin的质疑,指出其在特定异常情况下(如网络延迟、进程暂停、时钟偏移)可能导致锁失效,影响系统的正确性。Martin建议采用fencing token方案,以确保分布式锁的正确性和安全性。
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