自动化运维环境搭建过程(上)

简介: 自动化运维环境搭建过程(上)

本文介绍下"代码提交自动部署到云原生并实时查看服务的运行状态"运行环境的搭建过程


k8s方式安装gitlab


下载gitlab yaml文件

git clone https://gitee.com/pingfanrenbiji/gitlab

安装postgresql、redis、gitlab

  • 镜像下载

docker pull sameersbn/postgresql:10

docker pull sameersbn/redis

docker pull sameersbn/gitlab:11.8.1

  • k8s部署

kubectl apply -f .

image.png

查看启动情况

kubectl logs -f gitlab-7cc4bd85ff-459lf  -n kube-ops

image.png

截止目前都启动成功了

gitlab的ingress域名是gitlab.demo.com

暴露的http.nodePort端口是30003

所以可以通过

http://gitlab.demo.com:30003

访问

image.png

账号:root/admin321

域名配置

sudo vim /etc/hosts
172.16.0.114 gitlab.demo.com

访问url是http://gitlab.demo.com:30003

是否可以直接通过域名访问呢即http://gitlab.demo.com

那么就需要通过nginx做下代理转发

docker run --name=nginx  --volume=/opt/docker/nginx03/html:/usr/share/nginx/html --volume=/opt/docker/nginx

image.png

mengfaniaodeMBP:nginx03 mengfanxiao$ cat conf/conf.d/gitlab.conf 
server{
  server_name gitlab.demo.com ;
  access_log  /var/log/nginx/gitlab.access.log  main;
  error_log  /var/log/nginx/gitlab.error.log notice;
  location / {
    proxy_pass http://gitlab.demo.com:30003/;
    proxy_set_header Host $host;
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
  }
}

这样就可以通过http://gitlab.demo.com/域名直接访问了

查看gitlab-runner所需的配置信息

image.png


二进制方式部署gitlab-runner


官方部署文档

https://docs.gitlab.com/runner/install/osx.html

我是在本地mac环境部署的 其他操作系统请自行选择安装版本

# 下载二进制文件
sudo curl --output /usr/local/bin/gitlab-runner "https://gitlab-runner-downloads.s3.amazonaws.com/latest/binaries/gitlab-runner-darwin-amd64"
# 设置执行权限
sudo chmod +x /usr/local/bin/gitlab-runner
# 启动
gitlab-runner install
gitlab-runner start

查看启动情况

image.png

这里需要注意 如果gitlab地址写成http://gitlab.demo.com/

那么就说明 gitlab-runner访问gitlab是通过nginx访问的

这里建议直接访问gitlab不经过nginx即gitlab地址写成

http://gitlab.demo.com:30003/

注册成功之后就可以在gitlab上看到gitlab-runner这个执行器了

image.png


创建新的仓库


比较简单具体就不演示了

这里需要说一点就是

本地代码可以直接上传到gitlab

而不经过nginx

因为nginx对于http请求的限制可能会影响代码的提交

# 在项目跟目录下
git config -e

image.png


安装docker镜像仓库


docker run --name=registry --volume=/opt/docker/registry:/var/lib/registry -p 5000:5000  -d --restart=always registry


编写gitlab-ci.yaml文件


https://gitee.com/pingfanrenbiji/gitlab/blob/master/.gitlab-ci.yml

配置maven环境变量

image.png



相关文章
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
构建高效运维体系:从自动化到智能化的演进
本文探讨了如何通过自动化和智能化手段,提升IT运维效率与质量。首先介绍了自动化在简化操作、减少错误中的作用;然后阐述了智能化技术如AI在预测故障、优化资源中的应用;最后讨论了如何构建一个既自动化又智能的运维体系,以实现高效、稳定和安全的IT环境。
205 4
|
2月前
|
运维 监控 安全
从实践到自动化:现代运维管理的转型与挑战
本文探讨了现代运维管理从传统人工模式向自动化转型的必要性与路径,分析了传统运维的痛点,如效率低、响应慢、依赖经验等问题,并介绍了自动化运维在提升效率、降低成本、增强系统稳定性与安全性方面的优势。结合技术工具与实践案例,文章展示了企业如何通过自动化实现运维升级,推动数字化转型,提升业务竞争力。
|
11月前
|
运维 Linux Apache
,自动化运维成为现代IT基础设施的关键部分。Puppet是一款强大的自动化运维工具
【10月更文挑战第7天】随着云计算和容器化技术的发展,自动化运维成为现代IT基础设施的关键部分。Puppet是一款强大的自动化运维工具,通过定义资源状态和关系,确保系统始终处于期望配置状态。本文介绍Puppet的基本概念、安装配置及使用示例,帮助读者快速掌握Puppet,实现高效自动化运维。
208 4
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
机器学习+自动化运维:让服务器自己修Bug,运维变轻松!
机器学习+自动化运维:让服务器自己修Bug,运维变轻松!
254 14
|
12月前
|
机器学习/深度学习 运维 Prometheus
构建高效运维体系:从自动化部署到智能监控的全方位实践
在当今数字化时代,企业对运维效率和稳定性的要求越来越高。本文将探讨如何构建一个高效的运维体系,从自动化部署、持续集成与持续交付(CI/CD)、智能监控、故障管理以及数据驱动决策等方面进行深入分析和实践指导。通过这些方法,企业可以实现更快速、更可靠的软件发布和问题解决,提升整体运营效率。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
基于AI的自动化事件响应:智慧运维新时代
基于AI的自动化事件响应:智慧运维新时代
353 11
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
基于AI的自动化服务器管理:解锁运维的未来
基于AI的自动化服务器管理:解锁运维的未来
615 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能化运维:从自动化到AIOps的演进之路####
本文深入探讨了IT运维领域如何由传统手工操作逐步迈向高度自动化,并进一步向智能化运维(AIOps)转型的过程。不同于常规摘要仅概述内容要点,本摘要将直接引入一个核心观点:随着云计算、大数据及人工智能技术的飞速发展,智能化运维已成为提升企业IT系统稳定性与效率的关键驱动力。文章详细阐述了自动化工具的应用现状、面临的挑战以及AIOps如何通过预测性分析和智能决策支持,实现运维工作的质变,引领读者思考未来运维模式的发展趋势。 ####
|
10月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能化运维:从自动化到AIOps的演进与实践####
本文探讨了智能运维(AIOps)的崛起背景,深入分析了其核心概念、关键技术、应用场景及面临的挑战,并对比了传统IT运维模式,揭示了AIOps如何引领运维管理向更高效、智能的方向迈进。通过实际案例分析,展示了AIOps在不同行业中的应用成效,为读者提供了对未来智能运维趋势的洞察与思考。 ####
620 1
|
10月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能运维:从自动化到AIOps的演进与实践####
本文探讨了智能运维(AIOps)的兴起背景、核心组件及其在现代IT运维中的应用。通过对比传统运维模式,阐述了AIOps如何利用机器学习、大数据分析等技术,实现故障预测、根因分析、自动化修复等功能,从而提升系统稳定性和运维效率。文章还深入分析了实施AIOps面临的挑战与解决方案,并展望了其未来发展趋势。 ####