学科03:工程学重要模型

简介: 学科03:工程学重要模型

引入


  • 艺术的核心是表达
  • 科学的核心是发现
  • 工程的核心就是实现


两种思维


  • 搬砖思维(相信量变引起质变)
  • 对战术上正确的重视远胜于对战略上正确的重视
  • 风口思维(不相信量变引起质变)
  • 对战略上正确的重视远胜于对战术上正确的重视


两种快乐


多巴胺型快乐

  • 先甜后苦型快乐
  • 通常所有享乐型的快大多都是多巴胺型快乐(刷抖音、吃甜品、谈恋爱、抽烟、喝酒、购物、打游戏、逛夜店等等)


image.png


  • 内啡肽型快乐
  • 先苦后甜型快乐
  • 二者结合,效果更好
  • 例如,在完成一件搬砖工作后,放自己稍微放松,享受多巴胺带来的快感


工程分解结构(Work Breakdown Structure)



把任何复杂的事情拆分成

易于操作的简单模块

然后一个一个搞定


这个世界上没有解决不了的问题

只有承受不了的成本


举个例子(造火箭)

火箭无非就是由N个部分构成

先找第一个部分把他搞定

再找到下一个把他搞定

以此类推

最终就可以拼凑出一个火箭


如果没有分解就无从聚焦

如果没有聚焦分解了也没有意义


Focus like a laser,not a flashligh --------Michael Jondan


天下难事必作于易


量化(Quantification)


关键在于应该计算什么

而不是执着于计算结果

掌握基本的加减乘除即可运用量化知识


面试题


  1. 计算一下万里长城有多重
  2. 塞满房间需要多少个网球
  3. 上海有多少家健身房
  4. 北京有多少个下水道井盖
  5. 如何知道开一家奶茶店是否赚钱



解决通法:工程分解结构


  1. 从最简单的地方开始假设
  • 假设房间长4米
  • 假设万里长城1000公里
  1. 推演所有变量:写下来画出来说出来
  • 如何知道开一家奶茶店是否赚钱
  1. 找到最容易想到的变量
  2. 通过叙事找到更多的变量
  3. 简单的四则运算
相关文章
|
3月前
|
人工智能
学科融合
学科融合
102 4
|
3月前
|
人工智能 搜索推荐 大数据
了解哪些领域最适合进行学科融合
了解哪些领域最适合进行学科融合
46 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
#如何看待诺贝尔物理学奖颁给了机器学习与神经网络?#
2024年诺贝尔物理学奖首次颁发给机器学习与神经网络领域的研究者,标志着这一技术对物理学及多领域应用的深远影响。机器学习和神经网络不仅在生产、金融、医疗等行业展现出高效实用性,还在物理学研究中发挥了重要作用,如数据分析、模型优化和物理量预测等,促进了物理学与人工智能的深度融合与发展。
35 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习
深度学习中的艺术与科学:探索神经网络之美
【8月更文挑战第28天】 在这篇文章中,我们将一起潜入深度学习的海洋,探索那些隐藏在数据波涛之下的秘密。从初学者的迷茫到技术高手的自信,每一步都像是在画布上添加新的颜色。我们会看到,就像甘地所说:“你必须成为你希望在世界上看到的改变。”通过学习和实践,我们能够解锁知识的宝藏,让复杂的理论变得简单易懂。让我们一起跟随数据的指引,发现深度学习的力量和美。
57 7
|
4月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
深度学习中的艺术与科学:探索神经网络的创造力
在深度学习领域,神经网络不仅仅是冷冰冰的数学模型和算法,它们也蕴含着一种独特的创造力。本文将通过探讨深度学习在图像生成、自然语言处理和音乐创作中的应用,揭示神经网络如何模仿人类艺术家的创造性思维,以及这种技术背后的科学原理。我们将一起见证深度学习如何打破传统艺术与科学的界限,创造出令人惊叹的作品。
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
张东晓院士:科学机器学习中的知识嵌入与知识发现
张东晓院士:科学机器学习中的知识嵌入与知识发现
398 0
张东晓院士:科学机器学习中的知识嵌入与知识发现
|
定位技术 uml
认知科学建模研究、认知神经科学的限制:建模笔记翻译(3)
认知科学建模研究、认知神经科学的限制:建模笔记翻译(3)
88 0
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
KDD 2023 | 第四范式开发用于分子性质预测的生成式3D预训练模型
KDD 2023 | 第四范式开发用于分子性质预测的生成式3D预训练模型
137 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
张东晓院士:科学机器学习中的知识嵌入与知识发现(3)
张东晓院士:科学机器学习中的知识嵌入与知识发现
271 0
张东晓院士:科学机器学习中的知识嵌入与知识发现(3)
|
机器学习/深度学习 人工智能
张东晓院士:科学机器学习中的知识嵌入与知识发现(2)
张东晓院士:科学机器学习中的知识嵌入与知识发现
265 0
张东晓院士:科学机器学习中的知识嵌入与知识发现(2)