【LeetCode346】数据流中的移动平均值

简介: 给定一个整数数据流和一个窗口大小,根据该滑动窗口的大小,计算其所有整数的移动平均值。示例:

一、题目

给定一个整数数据流和一个窗口大小,根据该滑动窗口的大小,计算其所有整数的移动平均值。

示例:

MovingAverage m = new MovingAverage(3);
m.next(1) = 1
m.next(10) = (1 + 10) / 2
m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3
m.next(5) = (10 + 3 + 5) / 3

二、思路

就是一个滑动窗口的题目,即每次的next(val)操作都会在原来的基础上加入元素,并且将当前滑动窗口内的元素之和除以窗口大小,几个点要注意:

(1)窗口大小虽然给定k,但是不一定是除以k,因为可能当窗口内的元素小于k时。

(2)因为每次的next操作会基于原来的数据,并且后面需要剔除开头的元素,容易想到用队列的数据结构,即如果当队列大小超出k则循环剔除前面的元素,同时更重要的是将sum减去剔除的元素值。


三、代码

class MovingAverage {
  queue<int> q;
  int windowsize;
  int sum = 0;
public:
    /** Initialize your data structure here. */
    MovingAverage(int size) {
      windowsize = size;
    }
    double next(int val) {
      sum += val;
      q.push(val);
    if(q.size() > windowsize){
      sum -= q.front();
      q.pop();//队头元素出队
    }
    return sum / double(q.size());
    }
};
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