FastAPI(六十四)实战开发《在线课程学习系统》设计数据库以及连接配置

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: FastAPI(六十四)实战开发《在线课程学习系统》设计数据库以及连接配置

前言



针对之前的FastAPI(六十三)实战开发《在线课程学习系统》梳理系统需要接口,我们对接口进行设计。

正文



  我们需要对需要的数据库进行设计。


from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, Boolean, Text, DateTime
from datetime import datetime
class User(Base):
    '''用户基础表'''
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    username = Column(String(length=32), unique=True, index=True)  # 用户名
    password = Column(String(length=252))  # 密码
    status = Column(Integer, default=0)  # 1.删除,0正常
    jobnum = Column(Integer, nullable=True)  # 工号
    studentnum = Column(Integer, nullable=True)  # 学号
    age = Column(Integer)  # 年龄
    sex = Column(String(length=8), default="男")  # 性别
    role = Column(Integer, ForeignKey('roles.id'))  # 角色
    addtime=Column(DateTime,default=datetime.now())
class Role(Base):
    '''角色表'''
    __tablename__ = "roles"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    name = Column(String(length=8), unique=True, index=True)  # 角色名称
class Course(Base):
    '''课程表'''
    __tablename__ = "courses"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    name = Column(String(length=252), unique=True, index=True)  # 课程名称
    icon = Column(String(length=252), nullable=True)  # icon
    desc = Column(String(length=252), nullable=True)  # 描述
    status = Column(Boolean, default=False)  # 状态
    onsale = Column(Boolean, default=False)  # 是否上架
    catalog = Column(Text, nullable=True)  # 目录
    owner = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))  # 拥有者
    likenum = Column(Integer, default=0)  # 点赞数
class Studentcourse(Base):
    '''学生课程表'''
    __tablename__ = "studentcourses"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    students = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))  # 学生
    course = Column(Integer, ForeignKey('courses.id'))  # 课程
    addtime = Column(DateTime, default=datetime.now())  # 加入时间
    updatetime = Column(DateTime, default=addtime)  # 更新时间
    status = Column(Integer, default=0)  # 1.删除,0正常
class Commentcourse(Base):
    '''课程评论'''
    __tablename__ = "commentcourses"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    course = Column(Integer, ForeignKey('courses.id'))  # 课程id
    users = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))  # 评论人
    pid = Column(Integer,ForeignKey('self'))  # 回复。
    addtime = Column(DateTime, default=datetime.now())  # 添加时间
    top = Column(Boolean, default=False)  # 是否置顶
    context = Column(Text)
    status = Column(Integer, default=0)  # 1.删除,0正常
class Message(Base):
    '''消息表'''
    __tablename__ = "messages"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    senduser = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))  # 发送者
    acceptusers = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))  # 接受者
    read = Column(Boolean, default=False)  # 是否已读,接受者是否已读
    sendtime = Column(String(length=252))  # 发送时间
    pid = Column(Integer,ForeignKey('self'))
    addtime = Column(DateTime, default=datetime.now())  # 添加时间
    context=Column(Text)
    status = Column(Integer, default=0)  # 1.删除,0正常


设计完毕数据库后,我们需要对数据库连接进行配置,我们使用的数据库是mysql,我们需要安装pymysql的依赖。然后我们需要配置


#test环境
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "mysql+pymysql://root:@127.0.0.1:3306/testdb"
engine = create_engine(
    SQLALCHEMY_DATABASE_URL, encoding='utf8', echo=True
)
TestingSessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
Base = declarative_base()


#dev环境
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "mysql+pymysql://root:@127.0.0.1:3306/devdb"
engine = create_engine(
    SQLALCHEMY_DATABASE_URL, encoding='utf8', echo=True
)
TestingSessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)


我们设计了两个数据库的,用于不同环境的使用,那么我们如何根据不同环境选择呢,其实很简单。


#在数据库表设计的地方
from config import EVENT
if EVENT == "test":
    from models.testDatabase import Base, engine
else:
    from models.database import Base, engine


我们在启动的时候要想自动配置创建数据库,我们使用下面的方式


#最后根据环境创建数据库
Base.metadata.create_all(bind=engine)


数据库相关的深入的讲解可以看之前分享的,


FastAPI 学习之路(三十二)创建数据库


FastAPI 学习之路(三十三)操作数据库


FastAPI 学习之路(三十四)数据库多表操作



相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
25天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
python脚本:连接数据库,检查直播流是否可用
【10月更文挑战第13天】本脚本使用 `mysql-connector-python` 连接MySQL数据库,检查 `live_streams` 表中每个直播流URL的可用性。通过 `requests` 库发送HTTP请求,输出每个URL的检查结果。需安装 `mysql-connector-python` 和 `requests` 库,并配置数据库连接参数。
122 68
|
20天前
|
SQL Java 数据库连接
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率。本文介绍了连接池的工作原理、优势及实现方法,并提供了HikariCP的示例代码。
34 3
|
22天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
Linux系统如何设置自启动服务在MySQL数据库启动后执行?
【10月更文挑战第25天】Linux系统如何设置自启动服务在MySQL数据库启动后执行?
66 3
|
27天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
DBeaver如何连接一个数据库
【10月更文挑战第27天】DBeaver 是一款功能强大的通用数据库管理工具,支持多种主流数据库。本文介绍了使用 DBeaver 连接数据库的基本步骤,包括下载安装、创建新连接、选择数据库类型、配置连接参数、测试连接以及最终连接到数据库。详细的操作指南帮助用户轻松管理和操作数据库。
140 9
|
20天前
|
Java 数据库连接 数据库
深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能
在Java应用开发中,数据库操作常成为性能瓶颈。本文通过问题解答形式,深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能。文章介绍了连接池的优势、选择和使用方法,以及优化配置的技巧。
22 1
|
20天前
|
Java 数据库连接 数据库
Java连接池在数据库性能优化中的重要作用。连接池通过预先创建和管理数据库连接,避免了频繁创建和关闭连接的开销
本文深入探讨了Java连接池在数据库性能优化中的重要作用。连接池通过预先创建和管理数据库连接,避免了频繁创建和关闭连接的开销,显著提升了系统的响应速度和吞吐量。文章介绍了连接池的工作原理,并以HikariCP为例,展示了如何在Java应用中使用连接池。通过合理配置和优化,连接池技术能够有效提升应用性能。
34 1
|
29天前
|
SQL JavaScript 关系型数据库
node博客小项目:接口开发、连接mysql数据库
【10月更文挑战第14天】node博客小项目:接口开发、连接mysql数据库
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
数据储存数据库管理系统(DBMS)
【10月更文挑战第11天】
90 3
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
PACS系统 中 dicom 文件在mysql 8.0 数据库中的 存储和读取(pydicom 库使用)
PACS系统 中 dicom 文件在mysql 8.0 数据库中的 存储和读取(pydicom 库使用)
31 2
|
1月前
|
安全 NoSQL 关系型数据库
阿里云数据库:构建高性能与安全的数据管理系统
在企业数字化转型过程中,数据库是支撑企业业务运转的核心。随着数据量的急剧增长和数据处理需求的不断增加,企业需要一个既能提供高性能又能保障数据安全的数据库解决方案。阿里云数据库产品为企业提供了一站式的数据管理服务,涵盖关系型、非关系型、内存数据库等多种类型,帮助企业构建高效的数据基础设施。
58 2
下一篇
无影云桌面