环境搭建
安装allure-pytest
步骤1需要先安装插件allure-pytest，可以理解为用于连接pytest和allure，使它们可以结合使用。
安装命令：pip install allure-pytest
安装Allure
步骤2中需要安装Allure，需要去github下载，地址为：https://github.com/allure-framework/allure2/releases
根据操作系统在最新版本中选择对应格式的安装文件进行下载，Windows系统选择allure-2.xx.x.zip下载，如下图所示：
下载后解压文件，并将bin文件所在的路径加入系统环境变量，再重启电脑，怎样加入环境变量这里不啰嗦，不知道的同学可以百度。
至此，环境搭建完成。
定制报告
Allure提供了很多特性用于定制生成测试报告，脚本中加入这些特性可以对测试步骤进行详细的说明，且不会对测试代码逻辑产生影响。
接下来以在线购物平台的购物车功能模块和下单模块简单举例说明，测试模块test_case.py代码如下：
import allure import pytest import os @allure.step("登录获取token") def get_token(): print("请求登录接口获取token") @allure.step("加入购物车") def add_to_shopping_trolley(): print("请求加入购物车接口") @allure.step("查询我的购物车") def get_shopping_trolley_goods(): print("请求查询我的购物车接口") @allure.step("清空购物车") def empty_shopping_trolley(): print("请求清空购物车接口") @allure.step("下单") def place_order(): print("请求下单接口") @allure.epic("xx在线购物平台接口测试") @allure.feature("购物车功能模块") class TestShoppingTrolley: @allure.story("商品加入购物车") @allure.title("正向用例--将库存数>0的商品加入购物车") @allure.description("校验库存数不为0的商品加入购物车是否正常") @allure.severity("critical") def test_add_goods(self): get_token() add_to_shopping_trolley() @allure.story("商品加入购物车") @allure.title("异常用例--将库存数=0的商品加入购物车") @allure.description("校验库存数为0的商品加入购物车是否提示正确的错误信息") @allure.severity("normal") def test_add_goods_error(self): get_token() add_to_shopping_trolley() @allure.story("查询购物车商品数量") @allure.title("查询购物车所有商品的总数量") @allure.description("校验查询购物车所有商品的总数量是否正常") @allure.severity("critical") def test_get_goods_quantity(self): get_token() add_to_shopping_trolley() get_shopping_trolley_goods() @allure.story("查询购物车商品数量") @allure.title("查询购物车单个商品的数量") @allure.description("校验查询购物车单个商品的数量是否正常") @allure.severity("critical") def test_get_goods_quantity(self): get_token() add_to_shopping_trolley() get_shopping_trolley_goods() @allure.story("清空购物车") @allure.title("加入商品后再清空购物车") @allure.description("校验清空购物车接口功能是否正常") @allure.severity("normal") def test_empty_shopping_trolley(self): get_token() add_to_shopping_trolley() empty_shopping_trolley() @allure.epic("xx在线购物平台接口测试") @allure.feature("下单模块") class TestPlaceOrder: @allure.story("购物车下单") @allure.title("商品加入购物车再下单") @allure.description("校验清购物车下单功能是否正常") @allure.severity("critical") def test_place_order(self): get_token() add_to_shopping_trolley() place_order() @allure.story("立即购买下单") @allure.title("选择商品不加入购物车立即购买下单") @allure.description("校验立即购买下单功能是否正常") @allure.severity("critical") def test_order(self): get_token() place_order()
上面测试代码中使用了Allure的一些特性，为了更好的理解这些特性的使用，我们可以将测试脚本由上至下进行分层：
- 被测系统，即被测系统的描述，如在线购物商城
- 功能模块，一个被测软件系统包含一个或多个功能模块，如在线购物商城包含登录、购物车、下单、支付、发货等模块
- 使用场景，一个功能模块中包含一个或多个用户使用场景，如购物车模块包含加入购物车、修改数量、清空购物车的场景
- 测试用例，一个场景包含一条或多条测试用例，如加入购物车包含库存数>0 或 <0等测试用例
- 测试步骤，一条测试用例由一个或多个测试步骤构成，如将库存数>0商品加入购物车，测试步骤为：登录-->商品加入购物车
对照以上分层，我们再来理解代码中使用的这些Allure特性，如下：
@allure.epic()，用于描述被测软件系统@allure.feature()，用于描述被测软件的某个功能模块@allure.story()，用于描述功能模块下的功能点或功能场景，也即测试需求@allure.title()，用于定义测试用例标题@allure.description()，用于测试用例的说明描述@allure.severity()，标记测试用例级别，由高到低分为 blocker、critical、normal、minor、trivial 五级@pytest.allure.step()，标记通用函数使之成为测试步骤，测试方法/测试函数中调用此通用函数的地方会向报告中输出步骤描述
生成报告
生成Allure报告步骤
pytest中Allure生成测试报告需要经过如下两步操作：
- 首先，生成测试结果数据：
# python代码执行 pytest.main(['testcase/test_case.py', '-s', '-q', '--alluredir', './result']) # 命令行形式 pytest testcase/test_case.py --alluredir ./result
- 即运行
testcase/目录下的测试用例，将测试结果以json文件的形式保存至当前目录下的result文件夹中。
参数--alluredir用于指定测试结果保存路径。 - 然后，生成HTML格式的测试报告：
# python代码执行 os.system('allure generate ./result -o ./report --clean') # 命令行形式 allure generate ./result -o ./report --clean
- 即将当前目录下的
result文件夹中的json数据，生成测试报告结果及index.html，并保存至当前目录下的report文件夹中。--clean表示先清除之前的测试报告，使用与否视情况自行选择。
执行代码
因此，执行模块run.py代码编写如下：
run.py：
if __name__ == '__main__': pytest.main(['testcase/test_case.py', '-s', '-q', '--alluredir', './result']) os.system('allure generate ./result -o ./report --clean')
运行run.py，结果如下：
报告结果展示
运行run.py后，在run.py同级目录下新增了result文件夹，以及文件夹下的json文件，有多少条测试用例就生成多少个名称为xxxx-result.json的结果文件。
同样在run.py同级目录下新增了report文件夹，report文件夹中生成了一些文件，包括index.html，如下：
在浏览器中打开index.html，打开后首页如下：
选择点击Behaviors后，结果如下：
Allure报告默认语言为英文，可以选择中文，如下：
总结
可以把epic、feature、story理解为将测试用例按照功能模块进行分类，epic为一级类目，feature为二级类目，story为三级类目。
而title、description、severity、step等则用于测试用例自身相关的描述定义。
当然，Allure还有其他的常用特性，下篇文章我们再继续学习。
