mysql 查询之被人忽略的行行比较

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: mysql 查询之被人忽略的行行比较

行行比较 是SQL92规范中提出来的,sql92关系型数据库的规范,理论上来说关系型数据库都是要是实现这套规范的,当然mysql是实现了。话不多说先看看怎么使用。


行行比较语法:

行行比较比较的是in的多字段写法

SELECT * 
FROM table
WHERE (字段1 , 字段2,...字段N)
in (
(查询条件1 , 查询条件2,...查询条件N),
(查询条件1 , 查询条件2,...查询条件N),
)

1、创建表

CREATE TABLE `sys_user` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `user_name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '全名',
  `account` varchar(200) NOT NULL COMMENT '账号',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=17 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';

2、添加数据

添加4条数据

image.png

3、查询

sql语句1:

SELECT * 
FROM user
WHERE (id , user_name)
in (
(1,'u1'),
(2,'u2')
)

结果1:

image.png

SQL语句2:

SELECT * 
FROM user
WHERE (id , user_name)
in (
(1,'u1'),
(2,'u3')
)

结果2:

image.png

从上面对比发现所谓的行行比较就是多个 or条件的简写版,上面的SQL语句也可以用条件or来表达

SELECT * 
FROM user
WHERE 
(id=1 and user_name = 'u1')
OR
(id=2 and user_name = 'u2')

结果集也是一样的

image.png

总结:

1、行行比较比较的是in的多字段写法

2、行行比较 就是or的另一个版本,只不过行行比较很少见到所以使用的也很少而已。

能力一般,水平有限,如有问题,请多指出。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 索引
MySQL的全文索引查询方法
【8月更文挑战第26天】MySQL的全文索引查询方法
39 0
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
在MySQL中,什么是结构化查询语言 (SQL)
【8月更文挑战第20天】在MySQL中,什么是结构化查询语言 (SQL)
40 1
|
2月前
|
自然语言处理 关系型数据库 MySQL
MySQL MATCH 匹配中文 无法查询的问题如何处理?
【8月更文挑战第27天】MySQL MATCH 匹配中文 无法查询的问题如何处理?
141 62
|
21天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL高级篇——关联查询和子查询优化
左外连接:优先右表创建索引,连接字段类型要一致、内连接:驱动表由数据量和索引决定、 join语句原理、子查询优化:拆开查询或优化成连接查询
MySQL高级篇——关联查询和子查询优化
|
23天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL查询(万字超详细版)
本文详细介绍了数据库中的单表和多表查询方法。首先,单表查询包括全列查询、指定列查询及去重查询,其中应避免使用`*`以提高效率。接着,文章讲解了排序查询,包括升序和降序,并展示了如何通过多个字段进行排序。在多表查询部分,本文解释了内连接、外连接(左外连接和右外连接)以及自连接的概念和用法,提供了丰富的代码示例
24 1
MySQL查询(万字超详细版)
|
5天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL索引失效及避免策略:优化查询性能的关键
MySQL索引失效及避免策略:优化查询性能的关键
22 3
|
7天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL 表的CRUD与复合查询
【9月更文挑战第26天】本文介绍了数据库操作中的 CRUD(创建、读取、更新、删除)基本操作及复合查询。创建操作使用 `INSERT INTO` 语句插入数据,支持单条和批量插入;读取操作使用 `SELECT` 语句查询数据,可进行基本查询、条件查询和排序查询;更新操作使用 `UPDATE` 语句修改数据;删除操作使用 `DELETE FROM` 语句删除数据。此外,还介绍了复合查询,包括连接查询(如内连接、左连接)和子查询,以及聚合函数与分组查询,并提供了示例代码。
|
10天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python MySQL查询返回字典类型数据的方法
通过使用 `mysql-connector-python`库并选择 `MySQLCursorDict`作为游标类型,您可以轻松地将MySQL查询结果以字典类型返回。这种方式提高了代码的可读性,使得数据操作更加直观和方便。上述步骤和示例代码展示了如何实现这一功能,希望对您的项目开发有所帮助。
37 4
|
13天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
当Redis与MySQL数据一致性校验中Redis数据量小于MySQL时的全量查询处理方法
保持Redis和MySQL之间的数据一致性是一个需要细致规划和持续维护的过程。通过全量数据同步、建立增量更新机制,以及定期执行数据一致性校验,可以有效地管理和维护两者之间的数据一致性。此外,利用现代化的数据同步工具可以进一步提高效率和可靠性。
35 6
|
10天前
|
关系型数据库 MySQL
mysql查询速度慢怎么解决?
mysql查询速度慢怎么解决?
32 2
下一篇
无影云桌面