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Attention Mechanism in Computer Vision

2022-04-25 169
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简介： 本文系统全面地介绍了Attention机制的不同类别，介绍了每个类别的原理、优缺点。

本文来自公众号CV技术指南的YOLO系列专栏。欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、最新论文解读、各种技术教程、CV招聘信息发布等。

概述


Attention机制目的在于聚焦有用的信息，并减少不重要信息的比重。Attention机制可以分为6大类，包括4个基础类别和2个组合类别。4个基础类别分别是通道注意力（channel attention），空间注意力（spatial attention），时间注意力（temporal attention），分支注意力（branch attention）。2个组合类别即通道与空间的组合，空间与时间的组合。欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。


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