CNN解释器
这是一个中国博士发布的名叫CNN解释器的在线交互可视化工具。
主要对于那些初学深度学习的小白们 理解关于神经网络是如何工作很有帮助，如卷积过程，ReLU过程，平均池化过程，中间每一层的特征图的样子，都可以看到，相当于给了一个显微镜，可以随意对任意一层，任何一项操作的前后变化，观察得清清楚楚。
显示卷积的过程中前后特征图的变化，中间的操作
CNN是如何输出预测的
还可以在线上传图片，看到一张图片在经过每一层的卷积，池化，激活后的变化，最后输出预测结果。
特征图、卷积核、热力图的可视化项目
可视化特征图
https://github.com/waallf/Viusal-feature-map
可视化卷积核
https://keras.io/examples/vision/visualizing_what_convnets_learn/
https://blog.keras.io/how-convolutional-neural-networks-see-the-world.html
Grad-CAM
https://github.com/ramprs/grad-cam
热力图
https://github.com/heuritech/convnets-keras
下面这个项目是同时包含特征图可视化，卷积核可视化和热力图的一个链接：
https://github.com/raghakot/keras-vis
网络结构可视化工具总结
Netscope
用于可视化模型结构的在线工具，仅支持caffe的prototxt文件可视化。需要自己写prototxt格式的文件。
ConvNetDraw
这个工具用两个图可直接说明，第一个是输入，第二个是输出
PlotNeuralNet
这个稍微麻烦一点点，效果图如下
NN-SVG
这个非常简单，它是一个网页，在左侧输入网络的层数大小，就可以在右边输出网络结构。
网络结构手动画图工具
很多新手会问的一个问题，论文中那些网络结构图是如何画的。
这里解答一下，我所了解的主要是用PPT, VISIO。当然也可以使用上面那几个。
