盘点服装设计所经常性使用的软件-----ET(上篇)

简介: 盘点服装设计所经常性使用的软件-----ET(上篇)

大家好,我是皮皮。


前言


今天要跟大家介绍的是关于服装设计所经常性使用的软件-----ET,这个ET可不是外星人,而是一款软件。这款软件在国内是最受欢迎的,其优点多多,这里不一一讲述,下面来看看它的具体操作过程,让小编带着大家一起做漂亮的服装版型,人人都可以成为服装设计师。


一、安装软件


本软件的安装基本上是傻瓜式的,按照步骤一步步来即可,下载地址:

https://u062.com/file/7715018-456442440

然后打开软件安装根目录,双击图中程序,如图:

image.png

然后你就会看到一个非常精美的软件界面,如图:

image.png

至此,ET的安装已圆满完成,接下来就是它的操作了。


二、认识基本工作区


首先我们可以对窗口的透明度进行调整,如图:

image.png

然后我们修改下窗口的背景颜色,如图:

image.png

这里我们要想画图的话,我们无需新建窗口,打开一个黑窗口即可画图。


三、智能笔


我们可以使用智能笔来画图,如图:

image.png

点击箭头处,然后鼠标拖动,如图:

image.png

可以拖动出矩形,直线或者多边形。如图:

image.png

你只需要右击鼠标,然后左键单击,即可绘制直线或者曲线,第一次打开软件时是绘制的矩形。我们还可以通过设置指定长度和宽度来绘制线条,如图:

image.png

我们还可以连接使用笔刷连接几个图形,只需要用鼠标左键拖动出一个形状,然后按住Ctrl键即可把一些线段连接起来,如图:

image.png

如果我们想自定义绘制的形状,直接在智能笔分类工具条选择对应形状即可,如图:

image.png

我们选择矩形,如图:

image.png

可以看出,绘制的全部是矩形,我们可以删除我们选中的图形,如图:

image.png

然后左键拖动选择所有需要删除的部分,如图:

image.png

可以看到,现在变了颜色了,这些红色部分的图形就是我们选中的要删除的目标对象了,然后单击鼠标右键,即可完成删除。


四、总结


ET可以说是服装打版软件中的佼佼者了,不仅功能丰富多样,而且操作方法简单易懂,学会了它你可以轻松做出服装版型,然后使用电脑排版打印,提高工作效率,目前百分之95都是电脑打版了,人工打版很少见了。

相关文章
|
3月前
|
SQL 存储 消息中间件
Trino权威指南
Trino(原Presto SQL)是一款开源分布式SQL查询引擎,专为大数据联邦查询设计。它支持秒级查询PB级数据,可无缝对接Hive、MySQL、Kafka等20+异构数据源。其核心特性包括高速查询、弹性扩展和低成本使用,适合交互式分析与BI场景。Trino采用无共享架构,通过列式内存格式和动态代码生成优化性能,并提供丰富的连接器实现计算存储分离,最大化下推优化以提升效率。
|
2月前
|
人工智能 缓存 监控
智能体性能优化:延迟、吞吐量与成本控制
作为一名深耕AI领域多年的技术博主摘星,我深刻认识到智能体(AI Agent)性能优化在当今人工智能应用中的关键地位。随着大语言模型和智能体技术的快速发展,如何在保证服务质量的前提下优化系统性能、控制运营成本,已成为每个AI从业者必须面对的核心挑战。在我多年的实践经验中,我发现许多团队在部署智能体系统时往往只关注功能实现,而忽视了性能优化的重要性,导致系统在高并发场景下响应缓慢、成本居高不下,最终影响用户体验和商业价值。本文将从性能瓶颈识别与分析、模型推理优化技术、缓存策略与并发处理、成本效益分析与优化四个维度,系统性地探讨智能体性能优化的核心技术和最佳实践。通过深入分析延迟(Latency)
217 0
智能体性能优化:延迟、吞吐量与成本控制
|
7月前
|
JSON Java 关系型数据库
Hutool创建数据源工厂动态查询不同数据库不同数据表的数据
Hutool创建数据源工厂动态查询不同数据库不同数据表的数据
157 2
|
11月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
CDGA|AI时代:企业生产力飙升与数据治理成本轻松降低
AI时代,企业要实现生产力的持续飙升与数据治理成本的有效降低,关键在于推动AI与数据治理的深度融合。这要求企业不仅要加大AI技术的研发投入,培养专业的AI人才团队,还要构建完善的数据治理体系,确保数据的质量、安全与合规性。同时,企业还需积极探索AI与业务流程的深度融合路径,让AI技术真正嵌入到企业的每一个环节中,发挥其最大效用。
CDGA|AI时代:企业生产力飙升与数据治理成本轻松降低
|
监控 Linux iOS开发
经验大分享:Qt之QProcess
经验大分享:Qt之QProcess
344 0
|
12月前
|
人工智能 算法 大数据
科技云报到:以数据“价值三角”为擎,探索数据治理实践路径
过去四十年,经济发展主要依靠土地、劳动力和传统技术。如今,数据成为继土地、劳动、资本和技术后的新型生产要素,推动数字经济时代的融合创新。然而,数据共享受限于标准缺失、系统壁垒和安全问题,亟需数据治理以激活其价值。国家数据局等17部门发布《“数据要素×”三年行动计划》,旨在2026年前拓展数据应用并打造示范场景。蚂蚁数科推出的DataFab平台和新一代AI数据标注产品,助力企业高效管理数据资产,提升标注效率,推动数据要素市场的全面发展。数据作为新型生产要素,在云计算和人工智能的驱动下,正加速变革生产生活、经济发展和社会治理方式。
234 3
|
11月前
|
SQL XML Java
Mybatis的原理和MybaitsPlus
这篇文章对比分析了Mybatis和Mybatis Plus的特点与底层实现机制,探讨了两者之间的差异及各自的优势。
327 0
|
安全 网络协议 Java
Tomcat8安装, 安全配置与性能优化
Tomcat8安装, 安全配置与性能优化
787 0
|
机器学习/深度学习 传感器 语音技术
毕业设计|基于STM32单片机的语音识别控制智能停车场设计
毕业设计|基于STM32单片机的语音识别控制智能停车场设计
482 0
|
SQL 存储 NoSQL
SpringBoot整合MongoDB
SpringBoot整合MongoDB
6168 0
SpringBoot整合MongoDB