前言
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我们日常工作中，Lambda 使用比较多的场景，就是集合类下的 Lambda 流操作，往往几行代码可以帮助我们实现复杂代码
接下来我们把 Lambda 流的常用方法用案列讲解一下。
ForEach
集合的遍历forEach方法
public void testForEach(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.forEach(s-> System.out.println(s));
}
Collect
将操作后的对象转化为新的对象
public void testCollect(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
//转换为新的list
List newList = list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s)).collect(Collectors.toList());
}
Filter
Filter 为过滤的意思，只要满足 Filter 表达式的数据就可以留下来，不满足的数据被过滤掉
public void testFilter() {
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
// 过滤掉我们希望留下来的值
// 表示我们希望字符串是 1 能留下来
// 其他的过滤掉
.filter(str -> "1".equals(str))
.collect(Collectors.toList());
}
Map
map 方法可以让我们进行一些流的转化，比如原来流中的元素是 A，通过 map 操作，可以使返回的流中的元素是 B
public void testMap() {
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
//通过 map 方法list中元素转化成 小写
List strLowerList = list.stream()
.map(str -> str.toLowerCase())
.collect(Collectors.toList());
}
MapToInt
mapToInt 方法的功能和 map 方法一样，只不过 mapToInt 返回的结果已经没有泛型，已经明确是 int 类型的流了，源码如下：
public void testMapToInt() {
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.mapToInt(s->Integer.valueOf(s))
// 一定要有 mapToObj，因为 mapToInt 返回的是 IntStream，因为已经确定是 int 类型了
// 所有没有泛型的，而 Collectors.toList() 强制要求有泛型的流，所以需要使用 mapToObj
// 方法返回有泛型的流
.mapToObj(s->s)
.collect(Collectors.toList());
list.stream()
.mapToDouble(s->Double.valueOf(s))
// DoubleStream/IntStream 有许多 sum（求和）、min（求最小值）、max（求最大值）、average（求平均值）等方法
.sum();
}
Distinct
distinct 方法有去重的功能
public void testDistinct(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
}
Sorted
Sorted 方法提供了排序的功能，并且允许我们自定义排序
public void testSorted(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
// 等同于 .sorted(Comparator.naturalOrder()) 自然排序
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
// 自定义排序器
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
// 反自然排序
.sorted(Comparator.reverseOrder())
.collect(Collectors.toList());
}
groupingBy
groupingBy 是能够根据字段进行分组，toMap 是把 List 的数据格式转化成 Map 的格式
public void testGroupBy(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
Map> strList = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> {
if("2".equals(s)) {
return "2";
}else {
return "1";
}
}));
}
FindFirst
findFirst 表示匹配到第一个满足条件的值就返回
public void testFindFirst(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
list.stream()
.filter(s->"2".equals(s))
.findFirst()
.get();
// 防止空指针
list.stream()
.filter(s->"2".equals(s))
.findFirst()
// orElse 表示如果 findFirst 返回 null 的话，就返回 orElse 里的内容
.orElse("3");
Optional str= list.stream()
.filter(s->"2".equals(s))
.findFirst();
// isPresent 为 true 的话，表示 value != null
if(str.isPresent()){
return;
}
}
Reduce
reduce 方法允许我们在循环里面叠加计算值
public void testReduce(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
// s1 和 s2 表示循环中的前后两个数
.reduce((s1,s2) -> s1+s2)
.orElse(0);
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
// 第一个参数表示基数，会从 100 开始加
.reduce(100,(s1,s2) -> s1+s2);
}
Peek
peek 方法很简单，我们在 peek 方法里面做任意没有返回值的事情，比如打印日志
public void testPeek(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s))
.peek(s -> System.out.println(s))
.collect(Collectors.toList());
}
Limit
limit 方法会限制输出值个数，入参是限制的个数大小
public void testLimit(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
.limit(2L)
.collect(Collectors.toList());
}
Max，Min
通过max、min方法，可以获取集合中最大、最小的对象
public void testMaxMin(){
List list = new ArrayList() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
list.stream().max(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get();
list.stream().min(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get();
}
总结
本文我们介绍十几种 Lambda 表达式常用的方法
懂这些，这样你在工作中遇到复杂数据结构转化时，肯定会得心应手了。
最后
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