手把手教你进行Mysql查询操作

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 手把手教你进行Mysql查询操作

大家好,我是IT共享者,人称皮皮。今天给大家讲讲MySQL中的查询操作。


前言


我们在以前,大概学了一下如何通过命令创建数据库,创建表等基本操作。

但是实际上啊,至少在我的实际工作中,用到的不是太多,了解就可以。

因为我们可以通过一些可视化软件,像Navicat for MySQL等。

可以很方便的帮助我们创建数据库,创建表,修改表等操作。


Navicat for MySQL简单示例


创建数据库

使用Navicat for MySQL连接好一个Mysql服务之后。

  1. 右击--> 新建数据库

image.png

  1. 选择新建数据库信息
    字符集一定要选择utf8mb4 -- UTF-8 Unicode,这个表示支持存储Emoji表情。
    排序规则一定要选择utf8mb4_general_ci
    至于为什么,我也不知道...,原谅我是个码农吧。

image.png


就这样,一个数据库创建完成了,是不是很轻松。


创建表

  1. 右击表--> 新建表

image.png

  1. 制定表结构

image.png

  1. 保存表(Ctrl+s)

image.png


设计表

在实际中,我们常常会更改表结构,也叫设计表

  1. 右击表-->设计表
    image.png
  2. 修改表
    image.png
  3. 保存即修改


查询

上述主要复现了一下如何通过可视化软件操作数据库,确实会比直接命令方便很多很多。

但是查询这个操作,那可视化软件就真的无能为力了。

毕竟我们不管是封装在后台还是自己的软件中。

都是要使用原生SQL的,这个是无法避免的,并且原生SQL查询是最灵活的!!!

终于迎来了最最最重要的环节,学习原生sql


需求分析

假设我们现在要做一个学生管理系统,所以首先确定,会有一个学生表,用于存放学生的信息,像姓名了,年龄了,性别了,等。

然后想了又想,学生肯定要属于哪个班级的,张三是一班的,李四是二班的,等。

所以我们可能就会有两张表了,一个是学生信息表,一个是班级表,然后学生属于哪个班级。

就像小时候戴的学生胸牌一样,姓名:xxx,班级:xxx等。

想了想,我觉得表结构大概如下


表结构图

表结构图.xlsx

image.png


表结构代码

school_test.sql

应该通过这两张表,基本可以把我们的sql语法,学的差不多,一起来看看叭。


查询(select)

既然表里面有这么多数据,那就需要查询了,首先是。


查询所有

sql

-- 语法SELECT * from <表名>;-- 例如,查询学生表SELECT * from student;

执行结果

image.png


where条件查询

但是有时候,我们可能需要查询带有一些条件的,比如id=1的,或者name=张三的等。

这时候就需要用到where

sql

-- 语法SELECT * from <表名> where <条件>;-- 例如,查询id=1的数据SELECT * from student where id=1;

执行结果

image.png

这样,我们就把id=1的数据查找出来了。

同理,还可以写其他条件。

查询性别为男的(gender=男)

SELECT * from student where gender="男";

执行结果

image.png

这样,就把gender=男的都查出来了。


where多个条件查询(and)

假设现在表内容如下。

image.png

有俩琪琪,一个是男琪琪,一个是女琪琪,那我们查的时候,肯定要区分是男的还是女的琪琪了。

所以这时候需要where多个条件了。

and的意思是查询满足所有条件的数据。

sql

-- 语法SELECT * from student where <条件> and <条件> ...;-- 例如,查询男琪琪SELECT * from student where name="琪琪" and gender="男";

执行结果

image.png

这样,通过多个条件就卡住了更精准的数据。


select 选择列


在上面使用时,我们使用的都是select * from <表名>

假设我们的数据如下

image.png

select *就表示,选择所有列

image.png

结果如下

image.png

如果是select id,name age,表示选择指定列

image.png

结果如下

image.png

select还能给列起别名

例如

SELECT id,name as "姓名",age from student;

执行结果

image.png


总结


本章主要讲述了如何使用Navicat for MySQL新建数据库,新建表,设计表等简单操作。

后续又根据实际需求设计出简单的学生表班级表,并且简单是使用了select查询。


后来又讲解select *select 列1,列2的区别。


如果在操作过程中有任何问题,记得下面留言,我们看到会第一时间解决问题。

敬往事一杯酒,自此不再回头。


我是码农星期八,如果觉得还不错,记得动手点赞一下哈。感谢你的观看。


如果在操作过程中有任何问题,记得下面留言,我们看到会第一时间解决问题。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
2月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
如何实现MySQL百万级数据的查询?
本文探讨了在MySQL中对百万级数据进行排序分页查询的优化策略。面对五百万条数据,传统的浅分页和深分页查询效率较低,尤其深分页因偏移量大导致性能显著下降。通过为排序字段添加索引、使用联合索引、手动回表等方法,有效提升了查询速度。最终建议根据业务需求选择合适方案:浅分页可加单列索引,深分页推荐联合索引或子查询优化,同时结合前端传递最后一条数据ID的方式实现高效翻页。
129 0
|
22天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
使用命令行cmd查询MySQL表结构信息技巧分享。
掌握了这些命令和技巧,您就能快速并有效地从命令行中查询MySQL表的结构信息,进而支持数据库维护、架构审查和优化等工作。
148 9
|
10月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
561 66
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL报错:未知系统变量'tx_isolation'及隔离级别查询
记住,选择合适的隔离级别,就像是在风平浪静的湖面上找到适合的划船速度——既要快到能赶上午饭(性能),又不至于翻船(数据一致性问题)。
182 3
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 进行 select 查询时 where 条件中 in 的value数过多却导致无记录返回
MySQL 进行 select 查询时 where 条件中 in 的value数过多返回不符合预期怎么办?会不会遇到bug了?
197 0
|
4月前
|
缓存 JSON 关系型数据库
MySQL 查询优化分析 - 常用分析方法
本文介绍了MySQL查询优化分析的常用方法EXPLAIN、Optimizer Trace、Profiling和常用监控指标。
|
7月前
|
算法 关系型数据库 MySQL
join查询可以⽆限叠加吗?MySQL对join查询有什么限制吗?
大家好,我是 V 哥。本文详细探讨了 MySQL 中 `JOIN` 查询的限制及其优化方法。首先,`JOIN` 查询不能无限叠加,存在资源(CPU、内存、磁盘 I/O)、性能和语法等方面的限制。过多的 `JOIN` 操作会导致数据库性能急剧下降。其次,介绍了三种常见的 `JOIN` 查询算法:嵌套循环连接(NLJ)、索引嵌套连接(INL)和基于块的嵌套循环连接(BNL),并分析了它们的触发条件和性能特点。最后,分享了优化 `JOIN` 查询的方法,包括 SQL 语句优化、索引优化、数据库配置调整等。关注 V 哥,了解更多技术干货,点赞👍支持,一起进步!
146 3
|
9月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL基础篇】多表查询(隐式/显式内连接、左/右外连接、自连接查询、联合查询、标量/列/行/表子查询)
本文详细介绍了MySQL中的多表查询,包括多表关系、隐式/显式内连接、左/右外连接、自连接查询、联合查询、标量/列/行/表子查询及其实现方式,一文全面读懂多表联查!
【MySQL基础篇】多表查询(隐式/显式内连接、左/右外连接、自连接查询、联合查询、标量/列/行/表子查询)
|
8月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
【深入了解MySQL】优化查询性能与数据库设计的深度总结
本文详细介绍了MySQL查询优化和数据库设计技巧,涵盖基础优化、高级技巧及性能监控。
1470 1
|
9月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 窗口函数详解:分析性查询的强大工具
MySQL 窗口函数从 8.0 版本开始支持,提供了一种灵活的方式处理 SQL 查询中的数据。无需分组即可对行集进行分析,常用于计算排名、累计和、移动平均值等。基本语法包括 `function_name([arguments]) OVER ([PARTITION BY columns] [ORDER BY columns] [frame_clause])`,常见函数有 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `SUM()`, `AVG()` 等。窗口框架定义了计算聚合值时应包含的行。适用于复杂数据操作和分析报告。
396 11

推荐镜像

更多