.Net微服务实战之Kubernetes的搭建与使用(一)

本文涉及的产品
云原生网关 MSE Higress,422元/月
任务调度 XXL-JOB 版免费试用,400 元额度,开发版规格
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: .Net微服务实战之Kubernetes的搭建与使用(一)

系列文章



前言

  

说到微服务就得扯到自动化运维,然后别人就不得不问你用没用上K8S。无论是概念上还是在实施搭建时,K8S的门槛比Docker Compose、Docker Swarm高了不少。我自己也经过了多次的实践,整理出一套顺利部署的流程。

  

我这次搭建花了一共整整4个工作实践与一个工作日写博客,中间有一个网络问题导致reset了集群重新搭了一次,完成后结合了Jenkins使用,还是成就感满满的。如果对大家有用,还请点个推荐与关注。


基本概念


Kubectl


kubectl用于运行Kubernetes集群命令的管理工具,Kubernetes kubectl 与 Docker 命令关系可以查看这里


http://docs.kubernetes.org.cn/70.html


Kubeadm


kubeadm 是 kubernetes 的集群安装工具,能够快速安装 kubernetes 集群,相关命令有以下:


kubeadm init


kubeadm join


Kubelet


kubelet是主要的节点代理,它会监视已分配给节点的pod,具体功能:


  • 安装Pod所需的volume。
  • 下载Pod的Secrets。
  • Pod中运行的 docker(或experimentally,rkt)容器。
  • 定期执行容器健康检查。


Pod


Pod是Kubernetes创建或部署的最小(最简单)的基本单位,一个Pod代表集群上正在运行的一个进程,它可能由单个容器或多个容器共享组成的资源。


一个Pod封装一个应用容器(也可以有多个容器),存储资源、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。


Pods提供两种共享资源:网络和存储。


网络


每个Pod被分配一个独立的IP地址,Pod中的每个容器共享网络命名空间,包括IP地址和网络端口。Pod内的容器可以使用localhost相互通信。当Pod中的容器与Pod 外部通信时,他们必须协调如何使用共享网络资源(如端口)。


存储


Pod可以指定一组共享存储volumes。Pod中的所有容器都可以访问共享volumes,允许这些容器共享数据。volumes 还用于Pod中的数据持久化,以防其中一个容器需要重新启动而丢失数据。


Service


一个应用服务在Kubernetes中可能会有一个或多个Pod,每个Pod的IP地址由网络组件动态随机分配(Pod重启后IP地址会改变)。为屏蔽这些后端实例的动态变化和对多实例的负载均衡,引入了Service这个资源对象。


Kubernetes ServiceTypes 允许指定一个需要的类型的 Service,默认是 ClusterIP 类型。

Type 的取值以及行为如下:


  • ClusterIP:通过集群的内部 IP 暴露服务,选择该值,服务只能够在集群内部可以访问,这也是默认的 ServiceType。
  • NodePort:通过每个 Node 上的 IP 和静态端口(NodePort)暴露服务。NodePort 服务会路由到 ClusterIP 服务,这个 ClusterIP 服务会自动创建。通过请求 <NodeIP>:<NodePort>,可以从集群的外部访问一个 NodePort 服务。
  • LoadBalancer:使用云提供商的负载局衡器,可以向外部暴露服务。外部的负载均衡器可以路由到 NodePort 服务和 ClusterIP 服务。
  • ExternalName:通过返回 CNAME 和它的值,可以将服务映射到 externalName 字段的内容(例如, foo.bar.example.com)。 没有任何类型代理被创建,这只有 Kubernetes 1.7 或更高版本的 kube-dns 才支持。


其他详细的概念请移步到 http://docs.kubernetes.org.cn/227.html


物理部署图


image.png


Docker-ce 1.19安装


在所有需要用到kubernetes服务器上安装docker-ce


卸载旧版本 docker
yum remove docker docker-common docker-selinux dockesr-engine -y
升级系统软件
yum upgrade -y
安装必要的一些系统工具
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
添加docker-ce软件源
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
更新并安装 docker-ce
yum makecache fast
yum install docker-ce-19.03.12 -y
添加docker国内镜像源
vim /etc/docker/daemon.json
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"registry-mirrors" : [
    "http://ovfftd6p.mirror.aliyuncs.com",
    "http://registry.docker-cn.com",
    "http://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
    "http://hub-mirror.c.163.com"
  ],
  "insecure-registries" : [
    "registry.docker-cn.com",
    "docker.mirrors.ustc.edu.cn"
  ],
  "debug" : true,
  "experimental" : true
}
启动服务
systemctl start docker
systemctl enable docker


image.png


安装kubernetes-1.18.3


所有需要用到kubernetes的服务器都执行以下指令。


添加阿里kubernetes源


cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF


安装并启动


yum install kubeadm-1.18.3 kubectl-1.18.3 kubelet-1.18.3
启动kubelet
systemctl enable kubelet
systemctl start kubelet


image.png


在Master设置环境变量,在/etc/profile中配置

vim /etc/profile


在最后添加如下配置

export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf


执行命令使其起效

source /etc/profile



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