前言
大家好，我又又来来来来了！在这里先祝大家身体健康，天天开心！
虽然放假，在家里小玮同学也没有休息，这一次给大家带来的是利用爬虫爬取地图软件的相关数据，并制作成图表进行分析。
为什么突然想做一期关于爬虫的内容呢？其实是因为前段时间收到老师的任务，研究一下现实中两点之间的旅行时间是否受出发时间的影响。
这个题目可把当时的小玮吓坏了--python我都还没有开始学习呢--咋就叫我做这么有难度的事情。
看了几天的python基础知识，了解了爬虫的相关知识，最终还是勉勉强强地完成了任务，现在把这段时间的体会写出来，让各位看客老爷们检查。
Python的基本语法内容呢，在这里就不多说了。
因为在本次爬取数据的过程中，我们用的和python相关的知识并不是很复杂，不需要给大家介绍别的东西，大家完全可以在具体的过程中就可以学会本次爬取需要的东西。
鉴于整个流程涉及到的知识很广我们分成三篇推文来讲解，本篇推文的内容是《数据爬取》。
目录
- 问题的分析
- 简单的准备
- 寻找高校
- 获取相应地点的坐标
- 制作excel表格
- 相应时间的获取
- 开始我们的工作
- 进入目标网页
- 爬取目标内容
- 定时操作
- 小小的总结
问题的分析
Q：现实中两点的旅行时间是否受到出发时间的影响呢？这是什么意思呢，因为每个时间段的路况不同，比如早高峰晚高峰等等，两点之间的实际旅行时间就有可能受到出发时间的影响。
好了，现在问题清楚了。下面我们选取武汉的一些高校作为测试点，给大家演示如何提取相应的数据进行分析。（武汉快点好起来呀！小编好想去上学！）
首先我们需要关注的点有以下几个：
- 武汉著名的高校包括哪些大学
- 旅行的出发点和终点的坐标
- 旅行的出发时间，旅行所用时间
- 如何对所收集的数据进行可视化处理
- 如何对数据进行分析
简单的准备
寻找高校
寻找高校这个步骤很简单，在这里我是直接通过百度获取的。
获取相应地点的坐标
获取比如说通过某某路段的时间，某某点的坐标，我们通常是进入百度地图官网为开发者提供API服务。百度开发者平台的账号注册，创建应用等等操作在这里就不多说了。
在这里指出我们需要注意的一个地方，在请求验证方式这个地方，要记住使用IP白名单，然后下面推荐填0.0.0.0/0，具体的原因会在后面给出。
完成了这个步骤之后，我们就可以在开发文档里选择坐标选取器。获取我们目标点的坐标。
进入之后搜索相应的地点就可以知道其坐标。这里将我找到我坐标放在下面。
