深入Netty逻辑架构,从Reactor线程模型开始(二)

简介: 深入Netty逻辑架构,从Reactor线程模型开始(二)

3. 深入Netty的线程模型优化


上文说过,对每个EventLoop来说,都是单线程运行,并循环往复执行三个动作:


  • selector事件轮询
  • I/O事件处理
  • 任务处理


在slave EventLoopGroup中,并不是 “一个selector + 线程池”模式,而是有多个EventLoop组成的 “多selector + 多个单线程“ 模型,这是为什么呢?


这主要是因为我们分析的是Netty4的线程模型,跟Netty3的传统Reactor模型相比有了不同之处。


3.1 Netty3和Netty4的线程模型变化


在Netty3的线程模型中,分为 读事件处理模型 和 写事件处理模型。

83.png


  • read事件的ChannelHandler都是由Netty的 I/O 线程(对应Netty 4 中的 EventLoop)中负责执行。
  • I/O线程调度执行ChannelPipeline中Handler链的对应方法,直到业务实现的End Handler。
  • End Handler将消息封装成Runnable,放入到业务线程池中执行,I/O线程返回,继续读/写等I/O操作。

84.png


  • write事件是由调用线程处理,可能是 I/O 线程,也可能是业务线程。
  • 如果是业务线程,那么业务线程会执行ChannelPipeline中的Channel Handler。
  • 执行到系统最后一个ChannelHandler,将编码后的消息Push到发送队列中,业务线程返回。
  • Netty的I/O线程从发送消息队列中取出消息,调用SocketChannel的write方法进行消息发送。

由上文可以看到,在Netty3的线程模型中,是采用“selector + 业务线程池”的模型。


注意,在这种模型下,读写模型不一致。尤其是读事件、写事件的「执行线程」是不一样的。


但是在Netty4的线程模型中,采用了“多selector + 多个单线程”模型。

85.png


读事件:


  • I/O线程NioEventLoop从SocketChannel中读取数据,将ByteBuf投递到ChannelPipeline,触发ChannelRead事件;
  • I/O线程NioEventLoop调用ChannelHandler链,直到将消息投递到业务线程,然后I/O线程返回,继续后续的操作。


写事件:


  • 业务线程调用ChannelHandlerContext.write(Object msg)方法进行消息发送。
  • ChannelHandlerInvoker将发送消息封装成 任务,放入到EventLoop的Mpsc任务队列中,业务线程返回。后续由EventLoop在循环中统一调度和执行。
  • I/O线程EventLoop在进行 任务处理 时,从Mpsc任务队列中获取任务,调用ChannelPipeline进行处理,处理Outbound事件,直到将消息放入发送队列,然后唤醒Selector,执行写操作。


Netty4中,无论读写,都是通过I/O线程(也就是EventLoop)来统一处理。


为什么Netty4的线程模型做了这样的变化?答案就是 无锁串行化设计


3.2 什么是Netty4线程模型的无锁串行化


我们先看看Netty3的线程模型存在什么问题:


  • 读/写线程模型 不一致,带来额外的开发心智负担。
  • 写操作由业务线程发起时,通常业务会使用 线程池多线程并发执行 某个业务流程,所以某一个时刻会有多个业务线程同时操作ChannelHandler,我们需要对ChannelHandler进行并发保护,大大降低了开发效率。
  • 频繁的线程上下文切换,会带来额外的性能损耗。


而Netty4线程模型的 「无锁串行化」设计,就很好地解决了这些问题。


一图胜千言:


86.png


从事件轮询、消息的读取、编码以及后续Handler的执行,始终都由I/O线程NioEventLoop内部进行串行操作,这就意味着整个流程不会进行线程上下文的切换,避免多线程竞争导致的性能下降,数据也不会面临被并发修改的风险。


表面上看,串行化设计似乎CPU利用率不高,并发程度不够。但是,通过调整slave EventLoopGroup的线程参数,可以同时启动多个NioEventLoop,串行化的线程并行运行,这种局部无锁化的串行线程设计相比「一个队列-多个工作线程模型」性能更优。


总结下Netty4无锁串行化设计的优点:


  • 一个EventLoop会处理一个channel全生命周期的所有事件。从消息的读取、编码以及后续Handler的执行,始终都由I/O线程NioEventLoop负责。
  • 每个EventLoop会有自己独立的任务队列。
  • 整个流程不会进行线程上下文的切换,数据也不会面临被并发修改的风险。
  • 对于用户而言,统一的读写线程模型,也降低了使用的心智负担。


4. 从线程模型看最佳实践


NioEventLoop 无锁串行化的设计这么好,它就完美无缺了吗?


不是的!


在特定的场景下,Netty3的线程模型可能性能更高。比如编码和其它写操作非常耗时,由多个业务线程并发执行,性能肯定高于单个EventLoop线程串行执行。


因此,虽然单线程执行避免了线程切换,但是它的缺陷就是不能执行时间过长的 I/O 操作,一旦某个 I/O 事件发生阻塞,那么后续的所有 I/O 事件都无法执行,甚至造成事件积压。


所以,Netty4的线程模型的最佳实践需要注意以下两点:


  • 无论读/写,不在自定义ChannelHandler中做耗时操作。
  • 不把耗时操作放进 任务队列。




本文从Reactor线程模型开始说起,到Netty如何用EventLoop实现Reactor线程模型。


然后对Netty4的线程模型优化做了详细介绍,尤其是「无锁串行化设计」。


最后从EventLoop线程模型出发,说明了日常开发中使用Netty4开发的最佳实践。


希望大家能对EventLoop有全面的认识。

阿丸
+关注
目录
打赏
0
1
0
0
25
分享
相关文章
基于Reactor模式的高性能网络库之线程池组件设计篇
EventLoopThreadPool 是 Reactor 模式中实现“一个主线程 + 多个工作线程”的关键组件,用于高效管理多个 EventLoop 并在多核 CPU 上分担高并发 I/O 压力。通过封装 Thread 类和 EventLoopThread,实现线程创建、管理和事件循环的调度,形成线程池结构。每个 EventLoopThread 管理一个子线程与对应的 EventLoop(subloop),主线程(base loop)通过负载均衡算法将任务派发至各 subloop,从而提升系统性能与并发处理能力。
34 3
快应用推广连接底层技术与架构以及如何结合自身系统分销的推广逻辑和技术对接-优雅草卓伊凡|果果|Ant
快应用推广连接底层技术与架构以及如何结合自身系统分销的推广逻辑和技术对接-优雅草卓伊凡|果果|Ant
35 4
快应用推广连接底层技术与架构以及如何结合自身系统分销的推广逻辑和技术对接-优雅草卓伊凡|果果|Ant
快应用推广联盟分销逻辑及技术架构深度解析-优雅草卓伊凡|果果|Ant
快应用推广联盟分销逻辑及技术架构深度解析-优雅草卓伊凡|果果|Ant
69 2
Netty源码—3.Reactor线程模型二
本文主要介绍了NioEventLoop的执行总体框架、Reactor线程执行一次事件轮询、Reactor线程处理产生IO事件的Channel、Reactor线程处理任务队列之添加任务、Reactor线程处理任务队列之执行任务、NioEventLoop总结。
Netty源码—2.Reactor线程模型一
本文主要介绍了关于NioEventLoop的问题整理、理解Reactor线程模型主要分三部分、NioEventLoop的创建和NioEventLoop的启动。
Redis的线程模型
Redis采用单线程模型确保操作的原子性,每次只执行一个操作,避免并发冲突。它通过MULTI/EXEC事务机制、Lua脚本和复合指令(如MSET、GETSET等)保证多个操作要么全成功,要么全失败,确保数据一致性。Redis事务在EXEC前失败则不执行任何操作,EXEC后失败不影响其他操作。Pipeline虽高效但不具备原子性,适合非热点时段的数据调整。Redis 7引入Function功能,支持函数复用,简化复杂业务逻辑。总结来说,Redis的单线程模型简单高效,适用于高并发场景,但仍需合理选择指令执行方式以发挥其性能优势。
122 6
|
9月前
|
Java多线程通信新解:本文通过生产者-消费者模型案例,深入解析wait()、notify()、notifyAll()方法的实用技巧
【10月更文挑战第20天】Java多线程通信新解:本文通过生产者-消费者模型案例,深入解析wait()、notify()、notifyAll()方法的实用技巧,包括避免在循环外调用wait()、优先使用notifyAll()、确保线程安全及处理InterruptedException等,帮助读者更好地掌握这些方法的应用。
109 1
【高薪程序员必看】万字长文拆解Java并发编程!(9-2):并发工具-线程池
🌟 ​大家好,我是摘星!​ 🌟今天为大家带来的是并发编程中的强力并发工具-线程池,废话不多说让我们直接开始。
118 0
|
5月前
|
Linux编程: 在业务线程中注册和处理Linux信号
通过本文,您可以了解如何在业务线程中注册和处理Linux信号。正确处理信号可以提高程序的健壮性和稳定性。希望这些内容能帮助您更好地理解和应用Linux信号处理机制。
108 26
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等