想必，微信对于大家来说，是再熟悉不过的了。那么，大家想不想探索一下微信上的各种奥秘呢？今天，我们一起来简单分析一下微信上的好友性别比例吧~废话不多说，开始干活。
结果如下：
环境准备
Python版本：3.6.0
系统平台：Windows 10 X64
IDE：pycharm
相关模块：
matplotlib.pyplot模块；
itchat模块；
以及一些Python自带的模块。
好友统计
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这里还是需要用到我们的itchat模块，利用这个模块登录微信，然后获取相应的信息进行统计分析。
首先是登录微信，获取好友：
1# 先登录 2itchat.login() 3 4# 获取好友列表 5friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
然后是遍历获取结果，进行性别统计：
1# 初始化计数器，有男有女，当然，有些人是不填的 2male = female = other = 0 3 4# 遍历这个列表，列表里第一位是自己，所以从"自己"之后开始计算 5# 1表示男性，2女性 6for i in friends[1:]: 7 sex = i["Sex"] 8 if sex == 1: 9 male += 1 10 elif sex == 2: 11 female += 1 12 else: 13 other += 1 14 15# 总数算上，好计算比例啊～ 16total = len(friends[1:])
最后输出结果：
1# 好了，打印结果 2print("男性好友：%.2f%%" % (float(male) / total * 100)) 3print("女性好友：%.2f%%" % (float(female) / total * 100)) 4print("其他：%.2f%%" % (float(other) / total * 100))
那，这就完了吗？不！
绘制统计图
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为了结果好看一点，我们再下点功夫，利用matplotlib下的pyplot将统计的结果绘制成统计图，让数据变得更加直观。
matplotlib是python上的一个2D绘图库，它可以在夸平台上边出很多高质量的图像。综旨就是让简单的事变得更简单，让复杂的事变得可能。我们可以用matplotlib生成 绘图、直方图、功率谱、柱状图、误差图、散点图等 。
matplotlib.pyplot：提供一个类似matlab的绘图框架。有关其相关知识，这里就不过多介绍了，大家可上网自行了解一下，我们这里用到的代码也很简单，注释也说得很清楚了：
1# 颜色 2colors = ['yellowgreen', 'lightskyblue', 'lightcoral'] 3# 标签 4labels = ['other', 'male', 'female'] 5# 控制让哪个块向外一点(这里选的是中间的那个男性) 6explode = (0, 0.1, 0) 7plt.pie([other, male, female], labels=labels, explode=explode, colors=colors, autopct='%1.1f%%') 8plt.show()
将相关设置设置好以后，就把饼状图show出来就可以啦。
完整代码
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具体的完整代码如下：
1import matplotlib.pyplot as plt 2import itchat 3 4# 先登录 5itchat.login() 6 7# 获取好友列表 8friends = itchat.get_friends(update=True)[0:] 9 10# 初始化计数器，有男有女，当然，有些人是不填的 11male = female = other = 0 12 13# 遍历这个列表，列表里第一位是自己，所以从"自己"之后开始计算 14# 1表示男性，2女性 15for i in friends[1:]: 16 sex = i["Sex"] 17 if sex == 1: 18 male += 1 19 elif sex == 2: 20 female += 1 21 else: 22 other += 1 23 24# 总数算上，好计算比例啊～ 25total = len(friends[1:]) 26 27# 好了，打印结果 28print("男性好友：%.2f%%" % (float(male) / total * 100)) 29print("女性好友：%.2f%%" % (float(female) / total * 100)) 30print("其他：%.2f%%" % (float(other) / total * 100)) 31 32# 颜色 33colors = ['yellowgreen', 'lightskyblue', 'lightcoral'] 34# 标签 35labels = ['other', 'male', 'female'] 36# 控制让哪个块向外一点(这里选的是中间的那个男性) 37explode = (0, 0.1, 0) 38plt.pie([other, male, female], labels=labels, explode=explode, colors=colors, autopct='%1.1f%%') 39plt.show()
