MySQL索引及其使用场合

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 本文主要介绍MySQL索引及其使用场合

1、索引

  • 索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,其本质是将索引字段按照一定的排序算法进行排序,来提高查询速度。
  • 一般索引以索引文件的形式存储在磁盘上,另外聚集索引,次要索引,覆盖索引,复合索引,前缀索引,唯一索引默认都是使用B+树索引。
  • 索引的优缺点
  • 优点:
  • 提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本
  • 降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗
  • 缺点:
  • 索引列占用磁盘空间,对表进行INSERT、UPDATE和DELETE时会降低更新表的速度,这是因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件每次更新时添加了索引列的字段
  • 索引分类:
  • 单值索引:一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引
  • 唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值
  • 复合索引:一个索引包含多个列

2、索引基本操作命令

  • 创建
CREATE[UNIQUE ]INDEX indexName ON tableName(column name(length));ALTERtable tableName ADD[UNIQUE ] INDEX [indexName]ON(column name(length));
  • 删除索引:DROP INDEX [index Name] ON tableName;
  • 查看索引:SHOW INDEX FROM tableName\G

3、适合创建索引的情况

  • 主键自动建立唯一索引
  • 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
  • 查询中与其它表关联的字段,外键关系建立索引
  • 单键/组合索引的选择问题:在高并发下倾向创建组合索引
  • 查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
  • 查询中统计或者分组字段

4、不合适创建索引的情况

  • 频繁更新的字段不适合创建索引
  • Where条件里用不到的字段不能创建索引
  • 表记录太少
  • 某个数据列包含许多重复的内容

一个索引的选择性(索引列不同值的个数/表中记录数)越接近于1,这个索引的效率就越高


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