医疗（医院）数据中台建设方案

(广州某三甲医院数据中台项目)

1.方案背景

整个医疗数据是一个庞大而又复杂的数据集，对于管理者来说，想要从这个繁琐的原始数据找到决策的依据，是比较困难的！

所以，创建数据中台是一个有效的解决方案。将现有HIS、LIS、PACS、OA、病案系统、资产管理系统等多种业务和管理系统的数据应用联机业务、数据的清洗，转换，数据仓库、多维数据、数理统计和数据挖掘等技术，以生动友好的界面形式展现数据分布特征，发现数据中的显性或隐性的规律和知识，实现医院对业务和管理状态的监督、追踪、评价、预测，为数字化医院的科学管理和科学决策提供有价值的信息资源。

1.1 方案目标

1. 将医院分散在各处的数据通过数据集成技术（ETL）实现自动传输、清洗、转换，建立数据仓库和若干专题数据库。
2. 采用大数据分析、BI（商业智能）技术建立医院管理决策支持系统，通过业务报表、统计图表、仪表盘等形式综合展现医院业务运行情况，为管理与决策提供支持。
3. 采用统计分析和数据挖掘技术，在建立专题数据库的条件下，开展医院管理与临床方面的项目研究，为科研项目提供辅助与支持。

1.2 方案原则

医院的系统是由多家厂商共同来完成的，完成数据源的确定、数据仓库的建立，需要各个系统厂商、数据中台建设方、院方共同协商、协调、配合来完成：

1. 成立PMO，由院领导挂帅，各部门（包括各职能科室与业务管理科室）参与，有效推进项目的建设与实施。
2. 重点参与科室包括：院办、党办、计算机中心、信息统计科、财务科、物价医保科、人事科、医务科、门诊部等。各部门需提出业务与管理需求，配合完成数据采集、基础信息维护、分析报表设计等各项工作。
3. 各系统厂商需协调目前使用的各信息系统开发商提供数据接口支持，以顺利完成数据仓库建设。

2.数仓建设

经过多年的信息化建设，在临床业务、财务、统计信息等领域均建立了信息系统，支撑了医院业务的正常运行。在系统建设的过程中，由于各种原因，并未建立统一的数据仓库，这给数据的整合利用、统一带来问题。

2.1 医院各个系统情况梳理

2.2 建设数仓存在的主要问题

• 数据存储分散，未建立统一的数据仓库。
• 没有统一的数据代码规范与标准，数据字典与术语定义存在不一致的问题。
• 同一系统由于升级、切换运行等原因，存在数据割裂、历史数据缺失等问题。
• 各系统采用的数据库类型不同，有的系统数据表结构定义不明。

3.需求分析

3.1 建立基础信息数据库

建立人员、科室及各种属性和基本信息字典库，遵循新的数据协议，建立统一的代码与名称定义。建立字典数据即时更新机制，保证基本信息的准确性。

3.2 建立业务统计数据仓库

3.2.1 门诊科室业务生产数据库

每天门诊医生工作量及分项收入情况（分社保、自费）

3.2.2 医技科室业务生产数据库

每天医技科室工作量及收入情况

3.2.3 住院科室业务生产数据库

每天住院科室出入院及病床占用情况、每天住院科室分项收入情况（分社保、自费）

3.2.4 住院病人结算数据库

每天住院病人结算情况（分社保、自费）

3.3 建立主题数据库

1.体检信息数据库

2.门诊病人信息数据库

3.住院病人信息数据库

4.手术信息数据库

5.大型检查病人信息数据库（MR、CT、超声、动态心电图等）

6.顾客满意度调查数据库

3.4 统计分析

1. 体检信息分析

针对健康、亚健康人群，了解体检人员总体情况、异常情况，运用相关分析、风险模型等统计分析方法，对 特定人群进行分析与评估。结合专题随访调查，开展行为医学研究。开展中医“治未病”相关研究。

2. 门诊病人信息分析

开展门诊病人排队分析、流向分析、就诊时间分析。开展门诊病人费用分析。开展门诊医生工作强度分析。

3. 住院病人信息分析

开展住院病人病种分析、死亡病例分析。开展住院病人费用分析。开展临床专题研究。

4. 手术信息分析

开展手术分类、分级分析，手术效果评价。开展手术费用分析。

5. 大型检查病人信息分析

分析大型检查使用情况，了解设备与人员负荷、设备利用效率、检查阳性率等，开展设备效益评价。

6. 顾客满意度调查数据分析

通过收集满意度评价器、满意度调查数据，了解顾客满意度情况，分析医院运营与服务方面存在的问         题。

4.解决方案

4.1 功能架构

4.2 技术架构

4.3 建设目标

4.4 总体规划