一对一直播平台开发,实现读写分离到底有没有必要

简介: 一对一直播平台开发,实现读写分离到底有没有必要

分库分表虽然是一对一直播平台开发中解决数据库瓶颈比较普遍的方式,但其带来的问题也比较严重,因此,如非不要能不用就不用。除了分库分表之外,读写分离也是解决一对一直播平台开发中数据库瓶颈问题的不错手段。

一、读写分离的原理

读写分离和分库分表有着本质的区别,分库分表是将一对一直播平台开发中的数据分散到多个库表当中,而读写分离则是将数据读写分散到一对一直播平台开发的不同数据库节点上。通常为了保证系统性能,主节点负责写处理,从节点负责读处理。

二、读写分离的优势

像一对一直播平台开发中,读操作远远大于写操作,所以采用读写分离是很有优势的。

1、在应对高并发场景时,可以通过增加数据库从节点的方式提升系统的读处理性能,当然节点的增加需要结合实际的开发情况去分析,避免数量过多影响主节点性能。

2、对于一对一直播平台开发中的数据统计需求,在读写分离方式下,能直接利用一个从节点完成数据统计任务,这样就不会对系统内正常的业务功能造成影响。

三、读写分离的劣势

在一对一直播平台开发的主节点中进行写处理后,需要将数据同步至从节点中,但该过程是存在一定延迟的,当从节点中的数据还未完成更新就被系统调用反馈至用户时,用户获得的数据就存在延迟。

数据一致性问题是分布式系统常见的问题之一,最好的解决方案就是引入缓存,如果在一对一直播平台开发中设置缓存模块,就能在主节点完成写处理后,将数据同步更新至缓存,然后实现用户访问数据的实时性。

四、读写分离的具体实现方式

1、在一对一直播平台开发时,实现多台数据库服务器的集群部署,并确认主从关系。

2、将读处理交由从节点负责,将写操作交由主节点负责。

3、一对一直播平台开发中数据库服务器主节点通过数据复制机制,实现从节点中数据的更新、同步。

4、系统利用中间件等方式将写请求发送给主节点,将读请求发送给从节点。

​综上所述,在一对一直播平台开发时,采用读写分离解决数据库瓶颈问题还是很有必要的,虽然也会产生一些问题,但是这些问题都比较容易解决。只有不断提升一对一直播平台开发质量,才能在市场中长久发展。

声明:本文由云豹科技原创,转载请注明作者名及原文链接,否则视为侵权

相关文章
|
10月前
|
运维 中间件 关系型数据库
117分布式电商项目 - 读写分离(方案)
117分布式电商项目 - 读写分离(方案)
54 0
|
10月前
120分布式电商项目 - 读写分离(一主多从的实现)
120分布式电商项目 - 读写分离(一主多从的实现)
45 0
|
负载均衡 API
直播源码解决同时在线高并发的方案
直播源码搭建直播平台,直播源码技术就是其中重要的一环,而直播源码技术的功能又是直播软件app平台开发的重要环节,今天我为大家分享直播源码技术高并发问题解决。
直播源码解决同时在线高并发的方案
|
消息中间件 算法
短视频app开发,实现高可用并不是说说而已
短视频app开发,实现高可用并不是说说而已
|
存储 缓存 负载均衡
阿里 P9 架构师讲解从单机至亿级流量大型网站系统架构的演进过程
阿里 P9 架构师讲解从单机至亿级流量大型网站系统架构的演进过程
|
缓存 测试技术
搭建婚恋源码,抗住高并发大流量的实战经验
搭建婚恋源码,抗住高并发大流量的实战经验
|
缓存 边缘计算 数据安全/隐私保护
直播开发app,别说我没告诉你如何应对高并发
直播开发app,别说我没告诉你如何应对高并发
|
SQL 关系型数据库 MySQL
直播开发app,考虑分库分表的重要节点
直播开发app,考虑分库分表的重要节点
|
SQL 缓存 数据库
直播app源码开发,不要随随便便使用分库分表
直播app源码开发,不要随随便便使用分库分表
|
消息中间件 Cloud Native 架构师
阿里云应用高可用实战经验分享 | 在线直播
在云时代,业务应用经常面临着需要快速扩容缩容、故障迁移等需求,对业务的稳定性提出了诸多挑战。本次直播将为您深入分享,阿里云针对不同的业务场景下的高可用实战经验。
4253 1
阿里云应用高可用实战经验分享 | 在线直播