【监控利器Prometheus】——Prometheus+Grafana监控SpringBoot项目JVM信息

本文涉及的产品
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: Prometheus+Grafana监控SpringBoot项目JVM信息1. SpringBoot项目配置JVM采集2. Prometheus配置3. 配置grafana4. 扩展-通过JMX Exporter监控JVM信息

1. SpringBoot项目配置JVM采集


(1)maven依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>


(2)application.properties


spring.application.name=springboot_jvm
server.port=6001
management.endpoints.web.exposure.include=*
management.metrics.tags.application=${spring.application.name}  

(3)SpringBoot主启动类中添加监控JVM的配置类


@Bean
MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer(@Value("${spring.application.name}") String applicationName) {
    return registry -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
}

(4)启动springboot项目,访问 http://localhost:6001/actuator/prometheus 可以看到一些统计指标


30.png


代码地址:https://github.com/DannyHoo/PrometheusProject/tree/master/SpringBootJVM


2. Prometheus配置


修改宿主机prometheus配置文件prometheus.yml


scrape_configs:
  - job_name: "springboot_jvm"
    # 多久采集一次数据
    scrape_interval: 5s
    # 采集时的超时时间
    scrape_timeout: 5s
    # 采集的路径
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    # 采集Springboot服务的地址
    static_configs:
      - targets: ['10.246.140.63:6001']

主要是在prometheus.yml默认配置中加一个job,job_name为 "springboot_jvm",修改完配置文件,重启Prometheus

docker restart prometheus


然后在Prometheus的targets中(http://127.0.0.1:9090/targets)就可以看到刚才配置的Node Exporter服务了:


31.png


3. 配置grafana


添加JVM监控看板(具体添加步骤可参考前面的文章《【监控利器Prometheus】——Prometheus+Grafana监控服务器资源》

导入官网模板4701,DataSource选之前配置好的Prometheus,导入后的效果如下:


32.png


4. 扩展-通过JMX Exporter监控JVM信息


上篇写了通过Prometheus+Grafana监控服务器资源时,是通过Node Exporter来采集服务器资源的,如果Java项目不是SpringBoot项目,要采集JVM信息,可以启动Java项目的时候通过JMX Exporter(下载地址:https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/ )来进行采集。以 jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar 为例,当启动Java应用时


1、下载 https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.12.0/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar


2、新增配置文件 simple-config.yml


---
wercaseOutputLabelNames: true
lowercaseOutputName: true
whitelistObjectNames: ["java.lang:type=OperatingSystem"]
rules:
 - pattern: 'java.lang<type=OperatingSystem><>((?!process_cpu_time)\w+):'
   name: os_$1
   type: GAUGE
   attrNameSnakeCase: true


3、启动Java应用

java -javaagent:/usr/local/jmx/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=3010:/usr/local/jmx/simple-config.yml -jar  要监控的应用.jar
相关文章
|
4月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Spring Boot 可视化监控
本文介绍了如何通过Spring Actuator、Micrometer、Prometheus和Grafana为Spring Boot应用程序添加监控功能。首先创建了一个Spring Boot应用,并配置了Spring Actuator以暴露健康状态和指标接口。接着,利用Micrometer收集应用性能数据,并通过Prometheus抓取这些数据进行存储。最后,使用Grafana将Prometheus中的数据可视化,展示在精美的仪表板上。整个过程简单易行,为Spring Boot应用提供了基本的监控能力,同时也为后续扩展更详细的监控指标奠定了基础。
689 2
|
6月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Prometheus+Grafana(docker安装)
本文档详细介绍了如何使用Docker容器快速部署Prometheus监控系统和Grafana数据可视化平台。该方案适用于需要快速搭建监控环境的开发测试场景,具备部署简单、资源占用低、易于维护等特点。
|
10月前
|
存储 数据采集 Prometheus
Grafana Prometheus Altermanager 监控系统
Grafana、Prometheus 和 Alertmanager 是一套强大的开源监控系统组合。Prometheus 负责数据采集与存储,Alertmanager 处理告警通知,Grafana 提供可视化界面。本文简要介绍了这套系统的安装配置流程,包括各组件的下载、安装、服务配置及开机自启设置,并提供了访问地址和重启命令。适用于希望快速搭建高效监控平台的用户。
513 20
|
10月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Prometheus+Grafana监控Linux主机
通过本文的步骤,我们成功地在 Linux 主机上使用 Prometheus 和 Grafana 进行了监控配置。具体包括安装 Prometheus 和 Node Exporter,配置 Grafana 数据源,并导入预设的仪表盘来展示监控数据。通过这种方式,可以轻松实现对 Linux 主机的系统指标监控,帮助及时发现和处理潜在问题。
804 7
|
10月前
|
Prometheus 监控 前端开发
Grafana 安装配置教程,让你的 Prometheus 监控数据变得更美观
《Grafana安装配置教程,让你的Prometheus监控数据变得更美观》简介: Grafana是一个开源的度量分析与可视化工具,支持多种数据源(如Prometheus),提供丰富的可视化功能和警报机制。本文详细介绍了Grafana的安装、汉化方法及模板使用,帮助用户轻松创建美观、灵活的数据面板,并实现数据的协作与共享。通过Docker镜像、配置文件修改或替换前端页面等方式实现汉化,让用户更便捷地使用中文界面。此外,还提供了导入JSON格式模板的具体步骤,方便快速搭建仪表盘。
897 2
|
10月前
|
Prometheus Cloud Native Linux
Prometheus+Grafana新手友好教程:从零开始搭建轻松掌握强大的警报系统
本文介绍了使用 Prometheus 和 Grafana 实现邮件报警的方案,包括三种主要方法:1) 使用 Prometheus 的 Alertmanager 组件;2) 使用 Grafana 的内置告警通知功能;3) 使用第三方告警组件如 OneAlert。同时,详细描述了环境准备、Grafana 安装配置及预警设置的步骤,确保用户能够成功搭建并测试邮件报警功能。通过这些配置,用户可以在系统或应用出现异常时及时收到邮件通知,保障系统的稳定运行。
990 1
|
11月前
|
Prometheus 运维 监控
智能运维实战:Prometheus与Grafana的监控与告警体系
【10月更文挑战第26天】Prometheus与Grafana是智能运维中的强大组合,前者是开源的系统监控和警报工具,后者是数据可视化平台。Prometheus具备时间序列数据库、多维数据模型、PromQL查询语言等特性,而Grafana支持多数据源、丰富的可视化选项和告警功能。两者结合可实现实时监控、灵活告警和高度定制化的仪表板,广泛应用于服务器、应用和数据库的监控。
982 3
|
10月前
|
Prometheus 运维 监控
Prometheus+Grafana+NodeExporter:构建出色的Linux监控解决方案,让你的运维更轻松
本文介绍如何使用 Prometheus + Grafana + Node Exporter 搭建 Linux 主机监控系统。Prometheus 负责收集和存储指标数据,Grafana 用于可视化展示,Node Exporter 则采集主机的性能数据。通过 Docker 容器化部署,简化安装配置过程。完成安装后,配置 Prometheus 抓取节点数据,并在 Grafana 中添加数据源及导入仪表盘模板,实现对 Linux 主机的全面监控。整个过程简单易行,帮助运维人员轻松掌握系统状态。
1339 3
|
11月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
基于Docker安装Grafana和Prometheus
Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具,支持数据监控和统计,并具备告警功能。通过 Docker 部署 Grafana 和 Prometheus,可实现系统数据的采集、展示和告警。默认登录用户名和密码均为 admin。配置 Prometheus 数据源后,可导入主机监控模板(ID 8919)进行数据展示。
548 2
|
11月前
|
Prometheus 运维 监控
智能运维实战:Prometheus与Grafana的监控与告警体系
【10月更文挑战第27天】在智能运维中,Prometheus和Grafana的组合已成为监控和告警体系的事实标准。Prometheus负责数据收集和存储,支持灵活的查询语言PromQL;Grafana提供数据的可视化展示和告警功能。本文介绍如何配置Prometheus监控目标、Grafana数据源及告警规则,帮助运维团队实时监控系统状态,确保稳定性和可靠性。
938 0

推荐镜像

更多