第一种方法
Python的cv2库中自带彩色转灰度的方法，而且非常简单，代码就9行，核心代码就1行。
大题思路就是先读取一张彩色图片，然后在窗口中显示出来，再然后就让cv2处理一下，转换成灰度图像，这时候它是个二维的灰度矩阵，所以，我们想保存得先将它从array转成image，最后在另一个窗口中显示出来，为了避免窗口一闪而过，我们需要加上waitKey(0)这一句。
import cv2 from PIL import Image #读取彩色图像 color_img = cv2.imread(r'dataset3/beauty.jpg') #在窗口中显示图像，该窗口和图像的原始大小自适应 cv2.imshow('original image',color_img) #cvtColor的第一个参数是处理的图像，第二个是RGB2GRAY gray_img=cv2.cvtColor(color_img,cv2.COLOR_RGB2GRAY) #gray_img此时还是二维矩阵表示,所以要实现array到image的转换 gray=Image.fromarray(gray_img) #将图片保存到当前路径下，参数为保存的文件名 gray.save('gray.jpg') cv2.imshow('Gray Image',gray_img) #如果想让窗口持久停留，需要使用该函数 cv2.waitKey(0)
第二种方法
PIL中的Image库也自带转灰度图像的方法，然后再用pyplot显示在画布上就行了。一共8行代码，核心代码就1行。
from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt color_img=Image.open('dataset3/beauty.jpg') gray_img=color_img.convert('L') plt.figure('beauty') plt.imshow(gray_img,cmap='gray') plt.axis('off') plt.show()
