MySQL---数据库从入门走向大神系列(十六)-JavaWeb分页技术实例演示1

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL---数据库从入门走向大神系列(十六)-JavaWeb分页技术实例演示1

分页,是一种将所有数据分段展示给用户的技术.用户每次看到的不 是全部数据,而是其中的一部分,如果在其中没有找到自己想要的内容,用户可以通过指定页码或是点上/下一页的方式进行翻页。

本例演示静态分页,也就是先设置好每页显示10行,再根据总行数,来算出总页数,将所有页数的页号都显示出来。

相关算法(技术):

总行数(num): select count(1) from stud;
每页显示的行数(n): 固定值---已知的一个常量
页数: pageSize= num/n +( (num%n==0)?0:1 )
当前页号: currentPage
当前要显示的页面数据的起始行号和终止行号
startN: (currentPage-1)*pageSize
如何显示从startN开始的pageSize条记录
select * from stud limit startN, pageSize;

像这样:

image.png

点击哪一页就显示哪一页的内容。

数据库数据:

数据库的表和数据在这一篇博客中已经准备好了:

http://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/52212571

create table person(
    id varchar(30) primary key,
    name varchar(30),
    address varchar(30),
    age int
);

image.png

DAO层:

接口:

package cn.hncu.dao;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Map;
public interface IPageDAO {
    public Map<String, Object> query(Integer pageNo) throws NumberFormatException, SQLException;
}

实现类:

package cn.hncu.dao;
import java.sql.SQLException;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.MapListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;
import org.junit.Test;
import cn.hncu.pubs.C3p0Pool;
public class PageJdbc implements IPageDAO {
    //每页显示的行数
    private final int pageSize = 10;
    @Override
    public Map<String, Object> query(Integer pageNo) throws NumberFormatException, SQLException {
        Map<String, Object> result = new HashMap<String, Object>();
        //获取总页数 pageCount = rows/pageSize + ((rows%pageSize==0)?0:1)
        //总行数 rows
        String sql = "select count(1) from person";
        QueryRunner run = new QueryRunner(C3p0Pool.getDataSource());
        int rows =Integer.parseInt(""+run.query(sql, new ScalarHandler())); 
        //总页数
        int pageCount = rows/pageSize +  ((rows%pageSize==0)?0:1);
        result.put("pageCount", pageCount);
        //分页后的当前页面内容datas
        //起始行号
        int startN = (pageNo-1)*pageSize;
        sql = "select * from person limit "+startN+" , "+pageSize;
        List<Map<String, Object>> datas = run.query(sql, new MapListHandler());
        result.put("datas", datas);//封装到result
        return result;
    }
    @Test
    public void test() {
        try {
            Map<String, Object> map = query(5);
            System.out.println(map);
        } catch (NumberFormatException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

C3p0配置文件c3p0-config.xml:

<c3p0-config>
    <!-- 默认配置,如果没有指定则使用这个配置 -->
    <default-config>
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">
            <![CDATA[jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hncu?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8]]>
        </property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">1234</property>
        <!-- 初始化池大小 -->
        <property name="initialPoolSize">2</property>
        <!-- 最大空闲时间 -->
        <property name="maxIdleTime">30</property>
        <!-- 最多有多少个连接 -->
        <property name="maxPoolSize">10</property>
        <!-- 最少几个连接 -->
        <property name="minPoolSize">2</property>
        <!-- 每次最多可以执行多少个批处理语句 -->
        <property name="maxStatements">50</property>
    </default-config> 
    <!-- 命名的配置 -->
    <named-config name="demo">
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl"><![CDATA[jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hncu?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8]]></property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">1234</property>
        <property name="acquireIncrement">5</property><!-- 如果池中数据连接不够时一次增长多少个 -->
        <property name="initialPoolSize">100</property>
        <property name="minPoolSize">50</property>
        <property name="maxPoolSize">1000</property>
        <property name="maxStatements">0</property>
        <property name="maxStatementsPerConnection">5</property> <!-- he's important, but there's only one of him -->
    </named-config>
</c3p0-config>

C3p0数据库连接池:

package cn.hncu.pubs;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import javax.sql.DataSource;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class C3p0Pool {
    private static DataSource pool;
    private static ThreadLocal<Connection> t = new ThreadLocal<Connection>();
    static{
        pool = new ComboPooledDataSource();
    }
    public static DataSource getDataSource(){
        return pool;
    }
    public static Connection getConnection() throws SQLException{
        Connection con=t.get();
        if(con==null){
            con = pool.getConnection();
            t.set(con);
        }
        return con;
    }
}

service层:

接口:

package cn.hncu.service;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Map;
public interface IPageService {
    public Map<String, Object> query(Integer pageNo) throws NumberFormatException, SQLException;
}


实现类

package cn.hncu.service;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Map;
import cn.hncu.dao.IPageDAO;
import cn.hncu.dao.PageJdbc;
public class PageServiceImpl implements IPageService{
    //注入dao
    IPageDAO dao = new PageJdbc();
    @Override
    public Map<String, Object> query(Integer pageNo) throws NumberFormatException, SQLException {
        return dao.query(pageNo);
    }
}

index.jsp:

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%>
<%@taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c"%>
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
  <head>
  </head>
  <body>
    <c:redirect url="/PageServlet"></c:redirect>
  </body>
</html>

show.jsp:

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%>
<%@taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c" %>
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
  <head>
    <title>演示数据分页显示</title>
    <link rel="stylesheet" href="<c:url value='/css/table.css' />" />
    <script type="text/javascript">
        function sub(obj){
            window.location.href="<c:url value='/PageServlet?page=' />"+obj.value;
        }
    </script>
  </head>
  <body>
    <h3>当前页的内容:</h3>
    <table>
        <tr><th>学号</th><th>姓名</th></tr>
        <c:forEach items="${result.datas}" var="map">
            <tr>
                <td>${map.id}</td>
                <td>${map.name}</td>
            </tr>
        </c:forEach>
    </table>
    <c:if test="${result.currentPage!=1}">
        <span class="pc">
            <a href='<c:url value="/PageServlet?page=${result.currentPage-1}"></c:url>'>上一页</a>
        </span>
    </c:if>
    &nbsp;&nbsp;
    <c:forEach begin="1" end="${result.pageCount}" var="idx">
        <c:if test="${idx==result.currentPage}" var="isNow">
            <span class=now>${idx}</span>
        </c:if>         
        <c:if test="${!isNow }">
            <span class="pc">
                <a href='<c:url value="/PageServlet?page=${idx}"></c:url>'>${idx}</a>
            </span>
        </c:if>
        &nbsp;&nbsp;
    </c:forEach>
    <c:if test="${result.currentPage!=result.pageCount}">
        <span class="pc">
            <a href="<c:url value='/PageServlet?page=${result.currentPage+1}'></c:url>">下一页</a>
        </span>
    </c:if>
    <br/><br/>
    <!-- 复选框 -->
    <select onchange="sub(this)">
        <c:forEach begin="1" end="${result.pageCount}" var="idx">
            <option <c:if test="${idx==result.currentPage}">selected="selected"</c:if> value="${idx}" >
                第${idx}页
            </option>
        </c:forEach>
    </select>
  </body>
</html>
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
3天前
|
人工智能 物联网 大数据
解密时序数据库的未来:TDengine Open Day技术沙龙精彩回顾
在数字化时代,开源已成为推动技术创新和知识共享的核心力量,尤其在数据领域,开源技术的涌现不仅促进了行业的快速发展,也让更多的开发者和技术爱好者得以参与其中。随着物联网、工业互联网等技术的广泛应用,时序数据库的需求愈发强烈,开源的兴起更是为这一技术的创新与普及提供了强有力的支持。
16 3
|
14天前
|
存储 JSON NoSQL
学习 MongoDB:打开强大的数据库技术大门
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库,由 C++ 编写,旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似,但使用文档结构而非表结构。核心概念包括:数据库(Database)、集合(Collection)、文档(Document)和字段(Field)。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据,支持多种数据类型,如字符串、整数、数组等,并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON,但更紧凑,适合网络传输。
51 15
|
2月前
|
负载均衡 网络协议 数据库
选择适合自己的数据库多实例负载均衡技术
【10月更文挑战第23天】选择适合自己的数据库多实例负载均衡技术需要全面考虑多种因素。通过深入的分析和评估,结合自身的实际情况,能够做出明智的决策,为数据库系统的高效运行提供有力保障。
120 61
|
2月前
|
SQL Java 数据库连接
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率。本文介绍了连接池的工作原理、优势及实现方法,并提供了HikariCP的示例代码。
61 3
|
2月前
|
Java 数据库连接 数据库
深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能
在Java应用开发中,数据库操作常成为性能瓶颈。本文通过问题解答形式,深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能。文章介绍了连接池的优势、选择和使用方法,以及优化配置的技巧。
50 1
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
【赵渝强老师】启动与关闭MySQL数据库实例
MySQL数据库安装完成后,可以通过命令脚本启动、查看状态、配置开机自启、查看自启列表及关闭数据库。本文提供了详细的操作步骤和示例代码,并附有视频讲解。
|
11天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
39 3
|
11天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
41 3
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog
《数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志(Binlog)恢复误删除的数据。主要内容包括: 1. **启用二进制日志**:在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**:使用`SHOW VARIABLES LIKE &#39;log_%&#39;;`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**:确保在恢复前已有备份,以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**:使用`mysqlbinlog`
54 2
|
25天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
174 15