50行Python代码实现经典游戏,不仅是划水神器,更是学习利器!

简介: Free Python Games非常适合学生,它不仅具有高度的组织性和灵活性,而且能够激发人们探索和理解能力。--Terri FurtonFree Python Games在轻松的环境中把游戏和学习结合在一起,从而减轻了编程过程中的压力。--Brett Bymaster...

贪吃蛇、迷宫、吃豆人、扫雷、Flappy Bird...这些游戏可以是非常经典,甚至伴随着很多人的童年回忆。那么,你是否想过自己开发一款专属游戏?是否思考过开发这样一款游戏需要多少工作量?

20.gif

游戏开发在互联网行业算是一个门槛较高的方向,因此,对于非专业的游戏开发者来说,开发一款游戏一直是一件让人望而却步的事情,遥不可及

那么,今天要介绍的这款Python项目就可以轻松实现你成为游戏开发者的想法,实现前面提到的这些经典游戏只需要50-100代码即可完成。

free-python-games

两年前,我姐就曾表达了希望我能够抽空教外甥学习编程的想法。对于这份嘱托,我一直放在心上,但是却迟迟找不到合适的方向。


  • 该从哪个方向着手教一个孩子学习编程?
  • 怎么提升一个小孩子对编程的兴趣?

即便是从事几年互联网行业的我来说都对编程都觉得枯燥乏味,何况一个一无所知的孩子呢?

但是,free-python-games这个项目让我眼前一亮,终于找到了一个合适的Python学习项目。当年,它对于成年人同样适用、有价值。

我之所以介绍这款项目,不单单是它实现了让人回到童年的经典游戏。更重要的原因是它能够作为一个Python学习、锻炼探索和理解能力的一款好工具。

free-python-games和我们接触的大多数Python库那样让人如同垒积木一样去实现一项功能不同,你需要去静下心来死锁一款游戏的主题,同时需要去实现游戏中的每一个策略。

21.gif

我觉得这样比拿来即用的搬运工作要有趣很多,且更加具有挑战。

以我们熟知的贪吃蛇为例,当然我们目前对于这款游戏的主题和玩法已经非常清楚了,通过方向键控制蛇的移动,每当吃到一颗食物蛇就会变长,如果撞到墙则游戏结束...

22.gif

那么,对这款游戏进行拆解,就需要思考几个问题:

  • 如何使蛇加速和减速?
  • 如何使蛇绕过边缘?
  • 如何分配新产生食物的位置?
  • 游戏中的蛇如何根据键盘操作做出相应的反应?

看到这里你就会发现,它并不像我们大多数情况下使用Python那样,np.linespaceplt.plottf.Session,它更像是LeetCode上面的算法题,需要你从零开始去实现一款游戏,用心去思考游戏实现过程中的每个细节。而在这个过程中对人的提升会非常迅速。

下面就以贪吃蛇这个游戏为例,介绍它的源码和实现过程,来回答上述4个问题。

首先,导入需要的模块,

from turtle import *
from random import randrange
from freegames import square, vector

其中turtle是一款绘图工具,主要为了实现游戏的前端和用户交互功能,freegames包含了一些开发游戏会用到的基本元素,random是Python中用于生成随机数的库,在生产新食物的过程中会遇到(回忆一下,当蛇吃了一颗食物后,会在窗口内随机产生一颗食物)。

然后,就初始化一些变量,分别用于存储食物、蛇的状态,

food = vector(0, 0)
snake = [vector(10, 0)]
aim = vector(0, -10)

下面就是初始化蛇的位置,已经定义蛇对于键盘方向键的响应,朝着指定的方向移动,

def change(x, y):
    "Change snake direction."
    aim.x = x
    aim.y = y
setup(420, 420, 370, 0)
hideturtle()
tracer(False)
listen()
onkey(lambda: change(10, 0), 'Right')
onkey(lambda: change(-10, 0), 'Left')
onkey(lambda: change(0, 10), 'Up')
onkey(lambda: change(0, -10), 'Down')

接下来,我们需要判断蛇是否在边界框以内,如果在,则继续移动,否则终止,

def inside(head):
    "Return True if head inside boundaries."
    return -200 < head.x < 190 and -200 < head.y < 190

最后,就是整个游戏的串联逻辑,不断移动蛇、不断判断当前状态,然后选择是否继续移动,

def move():
    "Move snake forward one segment."
    head = snake[-1].copy()
    head.move(aim)
    if not inside(head) or head in snake:
        square(head.x, head.y, 9, 'red')
        update()
        return
    snake.append(head)
    if head == food:
        print('Snake:', len(snake))
        food.x = randrange(-15, 15) * 10
        food.y = randrange(-15, 15) * 10
    else:
        snake.pop(0)
    clear()
    for body in snake:
        square(body.x, body.y, 9, 'black')
    square(food.x, food.y, 9, 'green')
    update()
    ontimer(move, 100)

到此为了,经典的贪吃蛇游戏就完成了。整款游戏的纯代码行数不足50行。但是,却内藏锦绣,有很多需要开发者去思考和琢磨的点,对Python学习者也是一个很大的提升。

除了贪吃蛇,这个项目中还有迷宫、吃豆人、扫雷、Flappy Bird等20+款经典游戏。

当然,如果你觉得这些游戏还不够,或者对游戏开发充满兴趣,或者有很好的游戏设计idea但开发能力受限,那么,不妨学习一下free-python-games这个项目,能够把精力专注于游戏本身,而不需要在编程语言方面耗费太多时间。

另外,如果你仅仅希望用来划水,这个项目同样可以满足你,只需要简单的安装之后就可以在电脑上玩这些经典游戏。


安装

$ python3 -m pip install freegames


游戏列表

$ python3 -m freegames list


打开游戏

$ python3 -m freegames.snake

另外,你还可以拷贝一份游戏源码到本地路径,用于编辑,

$ python3 -m freegames copy snake
$ python3 snake.py
相关文章
|
9天前
|
缓存 监控 测试技术
Python中的装饰器:功能扩展与代码复用的利器###
本文深入探讨了Python中装饰器的概念、实现机制及其在实际开发中的应用价值。通过生动的实例和详尽的解释,文章展示了装饰器如何增强函数功能、提升代码可读性和维护性,并鼓励读者在项目中灵活运用这一强大的语言特性。 ###
|
12天前
|
缓存 开发者 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
【10月更文挑战第35天】装饰器在Python中是一种强大的工具,它允许开发者在不修改原有函数代码的情况下增加额外的功能。本文旨在通过简明的语言和实际的编码示例,带领读者理解装饰器的概念、用法及其在实际编程场景中的应用,从而提升代码的可读性和复用性。
|
8天前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,提升效率
【10月更文挑战第39天】在编程的世界中,我们总是在寻找使代码更简洁、更高效的方法。Python的装饰器提供了一种强大的工具,能够让我们做到这一点。本文将深入探讨装饰器的基本概念,展示如何通过它们来增强函数的功能,同时保持代码的整洁性。我们将从基础开始,逐步深入到装饰器的高级用法,让你了解如何利用这一特性来优化你的Python代码。准备好让你的代码变得更加优雅和强大了吗?让我们开始吧!
16 1
|
13天前
|
设计模式 缓存 监控
Python中的装饰器:代码的魔法增强剂
在Python编程中,装饰器是一种强大而灵活的工具,它允许程序员在不修改函数或方法源代码的情况下增加额外的功能。本文将探讨装饰器的定义、工作原理以及如何通过自定义和标准库中的装饰器来优化代码结构和提高开发效率。通过实例演示,我们将深入了解装饰器的应用,包括日志记录、性能测量、事务处理等常见场景。此外,我们还将讨论装饰器的高级用法,如带参数的装饰器和类装饰器,为读者提供全面的装饰器使用指南。
|
9天前
|
存储 缓存 监控
掌握Python装饰器:提升代码复用性与可读性的利器
在本文中,我们将深入探讨Python装饰器的概念、工作原理以及如何有效地应用它们来增强代码的可读性和复用性。不同于传统的函数调用,装饰器提供了一种优雅的方式来修改或扩展函数的行为,而无需直接修改原始函数代码。通过实际示例和应用场景分析,本文旨在帮助读者理解装饰器的实用性,并鼓励在日常编程实践中灵活运用这一强大特性。
|
13天前
|
存储 算法 搜索推荐
Python高手必备!揭秘图(Graph)的N种风骚表示法,让你的代码瞬间高大上
在Python中,图作为重要的数据结构,广泛应用于社交网络分析、路径查找等领域。本文介绍四种图的表示方法:邻接矩阵、邻接表、边列表和邻接集。每种方法都有其特点和适用场景,掌握它们能提升代码效率和可读性,让你在项目中脱颖而出。
27 5
|
11天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索机器学习:从理论到Python代码实践
【10月更文挑战第36天】本文将深入浅出地介绍机器学习的基本概念、主要算法及其在Python中的实现。我们将通过实际案例,展示如何使用scikit-learn库进行数据预处理、模型选择和参数调优。无论你是初学者还是有一定基础的开发者,都能从中获得启发和实践指导。
27 2
|
13天前
|
数据库 Python
异步编程不再难!Python asyncio库实战,让你的代码流畅如丝!
在编程中,随着应用复杂度的提升,对并发和异步处理的需求日益增长。Python的asyncio库通过async和await关键字,简化了异步编程,使其变得流畅高效。本文将通过实战示例,介绍异步编程的基本概念、如何使用asyncio编写异步代码以及处理多个异步任务的方法,帮助你掌握异步编程技巧,提高代码性能。
49 4
|
14天前
|
缓存 开发者 Python
探索Python中的装饰器:简化和增强你的代码
【10月更文挑战第32天】 在编程的世界中,简洁和效率是永恒的追求。Python提供了一种强大工具——装饰器,它允许我们以声明式的方式修改函数的行为。本文将深入探讨装饰器的概念、用法及其在实际应用中的优势。通过实际代码示例,我们不仅理解装饰器的工作方式,还能学会如何自定义装饰器来满足特定需求。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你揭示装饰器的神秘面纱,并展示如何利用它们简化和增强你的代码库。
|
13天前
|
API 数据处理 Python
探秘Python并发新世界:asyncio库,让你的代码并发更优雅!
在Python编程中,随着网络应用和数据处理需求的增长,并发编程变得愈发重要。asyncio库作为Python 3.4及以上版本的标准库,以其简洁的API和强大的异步编程能力,成为提升性能和优化资源利用的关键工具。本文介绍了asyncio的基本概念、异步函数的定义与使用、并发控制和资源管理等核心功能,通过具体示例展示了如何高效地编写并发代码。
25 2
下一篇
无影云桌面