HashMap 构造函数
在 HashMap 源码中，有四种构造函数，分别来介绍一下
- 带有
初始容量 initialCapacity和负载因子 loadFactor的构造函数
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity); if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor); this.loadFactor = loadFactor; // 扩容的阈值 this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity); }
初始容量不能为负，所以当传递初始容量 < 0 的时候，会直接抛出 IllegalArgumentException 异常。如果传递进来的初始容量 > 最大容量时，初始容量 = 最大容量。负载因子也不能小于 0 。然后进行数组的扩容，这个扩容机制也非常重要，我们后面进行探讨
- 只带有 initialCapacity 的构造函数
public HashMap(int initialCapacity) { this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR); }
最终也会调用到上面的构造函数，不过这个默认的负载因子就是 HashMap 的默认负载因子也就是 0.75f
- 无参数的构造函数
public HashMap() { this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; }
默认的负载因子也就是 0.75f
- 带有 map 的构造函数
public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) { this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; putMapEntries(m, false); }
带有 Map 的构造函数，会直接把外部元素批量放入 HashMap 中。
讲一讲 HashMap put 的全过程
我记得刚毕业一年去北京面试，一家公司问我 HashMap put 过程的时候，我支支吾吾答不上来，后面痛下决心好好整。以 JDK 1.8 为基准进行分析，后面也是。先贴出整段代码，后面会逐行进行分析。
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; // 如果table 为null 或者没有为 table 分配内存，就resize一次 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; // 指定hash值节点为空则直接插入，这个(n - 1) & hash才是表中真正的哈希 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); // 如果不为空 else { Node<K,V> e; K k; // 计算表中的这个真正的哈希值与要插入的key.hash相比 if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; // 若不同的话，并且当前节点已经在 TreeNode 上了 else if (p instanceof TreeNode) // 采用红黑树存储方式 e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); // key.hash 不同并且也不再 TreeNode 上，在链表上找到 p.next==null else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { // 在表尾插入 p.next = newNode(hash, key, value, null); // 新增节点后如果节点个数到达阈值，则进入 treeifyBin() 进行再次判断 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } // 如果找到了同 hash、key 的节点，那么直接退出循环 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; // 更新 p 指向下一节点 p = e; } } // map中含有旧值，返回旧值 if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } // map调整次数 + 1 ++modCount; // 键值对的数量达到阈值，需要扩容 if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; }
首先看一下 putVal 方法，这个方法是 final 的，如果你自已定义 HashMap 继承的话，是不允许你自己重写 put 方法的，然后这个方法涉及五个参数
- hash -> put 放在桶中的位置，在 put 之前，会进行 hash 函数的计算。
- key -> 参数的 key 值
- value -> 参数的 value 值
- onlyIfAbsent -> 是否改变已经存在的值，也就是是否进行 value 值的替换标志
- evict -> 是否是刚创建 HashMap 的标志
在调用到 putVal 方法时，首先会进行 hash 函数计算应该插入的位置
public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); }
哈希函数的源码如下
static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); }
首先先来理解一下 hash 函数的计算规则
Hash 函数
hash 函数会根据你传递的 key 值进行计算，首先计算 key 的 hashCode 值，然后再对 hashcode 进行无符号右移操作，最后再和 hashCode 进行异或 ^ 操作。
❝❞
>>>: 无符号右移操作，它指的是 「无符号右移，也叫逻辑右移，即若该数为正，则高位补0，而若该数为负数，则右移后高位同样补0」 ，也就是不管是正数还是负数，右移都会在空缺位补 0 。
在得到 hash 值后，就会进行 put 过程。
首先会判断 HashMap 中的 Node 数组是否为 null，如果第一次创建 HashMap 并进行第一次插入元素，首先会进行数组的 resize，也就是重新分配，这里还涉及到一个 resize() 扩容机制源码分析，我们后面会介绍。扩容完毕后，会计算出 HashMap 的存放位置，通过使用 「( n - 1 ) & hash」 进行计算得出。
然后会把这个位置作为数组的下标作为存放元素的位置。如果不为空，那么计算表中的这个真正的哈希值与要插入的 key.hash 相比。如果哈希值相同，key-value 不一样，再判断是否是树的实例，如果是的话，那么就把它插入到树上。如果不是，就执行尾插法在 entry 链尾进行插入。
会根据桶中元素的数量判断是链表还是红黑树。然后判断键值对数量是否大于阈值，大于的话则进行扩容。
扩容机制
在 Java 中，数组的长度是固定的，这意味着数组只能存储固定量的数据。但在开发的过程中，很多时候我们无法知道该建多大的数组合适。好在 HashMap 是一种自动扩容的数据结构，在这种基于变长的数据结构中，扩容机制是非常重要的。
在 HashMap 中，阈值大小为桶数组长度与负载因子的乘积。当 HashMap 中的键值对数量超过阈值时，进行扩容。HashMap 中的扩容机制是由 resize() 方法来实现的，下面我们就来一次认识下。（贴出中文注释，便于复制）
final Node<K,V>[] resize() { Node<K,V>[] oldTab = table; // 存储old table 的大小 int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; // 存储扩容阈值 int oldThr = threshold; int newCap, newThr = 0; if (oldCap > 0) { // 如果old table数据已达最大，那么threshold也被设置成最大 if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return oldTab; } // 左移扩大二倍, else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) // 扩容成原来二倍 newThr = oldThr << 1; // double threshold } // 如果oldThr !> 0 else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold newCap = oldThr; // 如果old table <= 0 并且 存储的阈值 <= 0 else { // zero initial threshold signifies using defaults newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY); } // 如果扩充阈值为0 if (newThr == 0) { // 扩容阈值为 初始容量*负载因子 float ft = (float)newCap * loadFactor; newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ? (int)ft : Integer.MAX_VALUE); } // 重新给负载因子赋值 threshold = newThr; // 获取扩容后的数组 @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"}) Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap]; table = newTab; // 如果第一次进行table 初始化不会走下面的代码 // 扩容之后需要重新把节点放在新扩容的数组中 if (oldTab != null) { for (int j = 0; j < oldCap; ++j) { Node<K,V> e; if ((e = oldTab[j]) != null) { oldTab[j] = null; if (e.next == null) newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e; else if (e instanceof TreeNode) // 重新映射时，需要对红黑树进行拆分 ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap); else { // preserve order Node<K,V> loHead = null, loTail = null; Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null; Node<K,V> next; // 遍历链表，并将链表节点按原顺序进行分组 do { next = e.next; if ((e.hash & oldCap) == 0) { if (loTail == null) loHead = e; else loTail.next = e; loTail = e; } else { if (hiTail == null) hiHead = e; else hiTail.next = e; hiTail = e; } } while ((e = next) != null); // 将分组后的链表映射到新桶中 if (loTail != null) { loTail.next = null; newTab[j] = loHead; } if (hiTail != null) { hiTail.next = null; newTab[j + oldCap] = hiHead; } } } } } return newTab; }
扩容机制源码比较长，我们耐心点进行拆分
我们以 if...else if...else 逻辑进行拆分，上面代码主要做了这几个事情
- 判断 HashMap 中的数组的长度，也就是
(Node<K,V>[])oldTab.length()，再判断数组的长度是否比最大的的长度也就是 2^30 次幂要大，大的话直接取最大长度，否则利用位运算<<扩容为原来的两倍
如果数组长度不大于0 ，再判断扩容阈值 threshold 是否大于 0 ，也就是看有无外部指定的扩容阈值，若有则使用，这里需要说明一下 threshold 何时是 oldThr > 0，因为 oldThr = threshold ，这里其实比较的就是 threshold，因为 HashMap 中的每个构造方法都会调用 HashMap(initCapacity,loadFactor) 这个构造方法，所以如果没有外部指定 initialCapacity，初始容量使用的就是 16，然后根据 this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity); 求得 threshold 的值。
然后会判断 newThr 是否为 0 ，笔者在刚开始研究时发现 newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY); 一直以为这是常量做乘法，怎么会为 0 ，其实不是这部分的问题，在于上面逻辑判断中的扩容操作，可能会导致位溢出。
导致位溢出的示例：oldCap = 2^28 次幂，threshold > 2 的三次方整数次幂。在进入到 float ft = (float)newCap * loadFactor; 这个方法是 2^28 * 2^(3+n) 会直接 > 2^31 次幂，导致全部归零。
「在扩容后需要把节点放在新扩容的数组中，这里也涉及到三个步骤」
- 循环桶中的每个 Node 节点，判断 Node[i] 是否为空，为空直接返回，不为空则遍历桶数组，并将键值对映射到新的桶数组中。
- 如果不为空，再判断是否是树形结构，如果是树形结构则按照树形结构进行拆分，拆分方法在
split方法中。
- 如果不是树形结构，则遍历链表，并将链表节点按原顺序进行分组。
