聚合
下面我们来看一下对记录进行汇总的操作，这类操作主要有
汇总函数，比如 sum 求和、count 统计数量、max 最大值、min 最小值等
group by，关键字表示对分类聚合的字段进行分组，比如按照部门统计员工的数量，那么 group by 后面就应该跟上部门
with是可选的语法，它表示对汇总之后的记录进行再次汇总
having关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。
❝看起来 where 和 having 意思差不多，不过它们用法不一样，where 是使用在统计之前，对统计前的记录进行过滤，having 是用在统计之后，是对聚合之后的结果进行过滤。也就是说 where 永远用在 having 之前，我们应该先对筛选的记录进行过滤，然后再对分组的记录进行过滤。
❞
可以对 job 表中员工薪水进行统计，选出总共的薪水、最大薪水、最小薪水
select sum(salary) from job;
比如我们要统计 job 表中人员的数量
select count(1) from job;
统计完成后的结果如下
我们可以按照 job 表中的年龄来进行对应的统计
select age,count(1) from job group by age;
在此基础上进行分组，统计数量大于 1 的记录
select age,count(1) from job group by age with rollup having count(1) > 1;
表连接
表连接一直是笔者比较痛苦的地方，曾经因为一个表连接挂了面试，现在来认真撸一遍。
表连接一般体现在表之间的关系上。当需要同时显示多个表中的字段时，就可以用表连接来实现。
为了演示表连接的功能，我们为 job 表加一个 type 字段表示工作类型，增加一个 job_type 表表示具体的工作种类，如下所示
下面开始我们的演示
查询出 job 表中的 type 和 job_type 表中的 type 匹配的姓名和工作类型
select job.name,job_type.name from job,job_type where job.type = job_type.type;
上面这种连接使用的是内连接，除此之外，还有外连接。那么它们之间的区别是啥呢？
❝内连接：选出两张表中互相匹配的记录；
外连接：不仅选出匹配的记录，也会选出不匹配的记录；
❞
外连接分为两种
- 左外连接：筛选出包含左表的记录并且右表没有和它匹配的记录
- 右外连接：筛选出包含右表的记录并且左表没有和它匹配的记录
为了演示效果我们在 job 表和 job_type 表中分别添加记录，添加完成后的两表如下
下面我们进行左外连接查询：查询出 job 表中的 type 和 job_type 表中的 type 匹配的姓名和工作类型
select job.name,job_type.name from job left join job_type on job.type = job_type.type;
查询出来的结果如下
可以看出 cxuan06 也被查询出来了，而 cxuan06 他没有具体的工作类型。
使用右外连接查询
select job.name,job_type.name from job right join job_type on job.type = job_type.type;
可以看出，job 表中并没有 waiter 和 manager 的角色，但是也被查询出来了。
子查询
有一些情况，我们需要的查询条件是另一个 SQL 语句的查询结果，这种查询方式就是子查询，子查询有一些关键字比如 「in、not in、=、!=、exists、not exists」 等，例如我们可以通过子查询查询出每个人的工作类型
select job.* from job where type in (select type from job_type);
在某些情况下，子查询可以转换为表连接
联合查询
我们还经常会遇到这样的场景，将两个表的数据单独查询出来之后，将结果合并到一起进行显示，这个时候就需要 UNION 和 UNION ALL 这两个关键字来实现这样的功能，UNION 和 UNION ALL 的主要区别是 UNION ALL 是把结果集直接合并在一起，而 UNION 是将 UNION ALL 后的结果进行一次 DISTINCT 去除掉重复数据。
比如
select type from job union all select type from job_type;
它的结果如下
上述结果是查询 job 表中的 type 字段和 job_type 表中的 type 字段，并把它们进行汇总，可以看出 UNION ALL 只是把所有的结果都列出来了
使用 UNION 的 SQL 语句如下
select type from job union select type from job_type;
可以看出 UNION 是对 UNION ALL 使用了 distinct 去重处理。
