DML 语句
有的地方把 DML 语句（增删改）和 DQL 语句（查询）统称为 DML 语句，有的地方分开，我们目前使用分开称呼的方式
插入
表创建好之后，我们就可以向表里插入数据了，插入记录的基本语法如下
INSERT INTO tablename (field1,field2) VALUES(value1,value2);
例如，向中插入以下记录
insert into job(name,sex,age,hiredate,birthday,salary) values("cxuan","男",24,"2020-04-27","1995-08-22",8000);
也可以不用指定要插入的字段，直接插入数据即可
insert into job values("cxuan02","男",25,"2020-06-01","1995-04-23",12000);
这里就有一个问题，如果插入的顺序不一致的话会怎么样呢？
对于含可空字段、非空但是含有默认值的字段、自增字段可以不用在 insert 后的字段列表出现，values 后面只需要写对应字段名称的 value 即可，没有写的字段可以自动的设置为 NULL、默认值或者自增的下一个值，这样可以缩短要插入 SQL 语句的长度和复杂性。
比如我们设置一下 hiredate、age 可以为 null，来试一下
insert into job(name,sex,birthday,salary) values("cxuan03","男","1992-08-23",15000);
我们可以看到有一行两个字段显示 NULL。在 MySQL 中，insert 语句还有一个很好的特性，就是一次可以插入多条记录
INSERT INTO tablename (field1,field2) VALUES (value1,value2), (value1,value2), (value1,value2), ...;
可以看出，每条记录之间都用逗号进行分割，这个特性可以使得 MySQL 在插入大量记录时，节省很多的网络开销，大大提高插入效率。
更新记录
对于表中已经存在的数据，可以通过 update 命令对其进行修改，语法如下
UPDATE tablename SET field1 = value1, field2 = value2 ;
例如，将 job 表中的 cxuan03 中 age 的 NULL 改为 26，SQL 语句如下
update job set age = 26 where name = 'cxuan03';
SQL 语句中出现了一个 where 条件，我们会在后面说到 where 条件，这里简单理解一下它的概念就是根据哪条记录进行更新，如果不写 where 的话，会对整个表进行更新
删除记录
如果记录不再需要，可以使用 delete 命令进行删除
DELETE FROM tablename [WHERE CONDITION]
例如，在 job 中删除名字是 cxuan03 的记录
delete from job where name = 'cxuan03';
在 MySQL 中，删除语句也可以不指定 where 条件，直接使用
delete from job
这种删除方式相当于是清楚表的操作，表中所有的记录都会被清除。
DQL 语句
下面我们一起来认识一下 DQL 语句，数据被插入到 MySQL 中，就可以使用 SELECT 命令进行查询，来得到我们想要的结果。
SELECT 查询语句可以说是最复杂的语句了，这里我们只介绍一下基本语法
一种最简单的方式就是从某个表中查询出所有的字段和数据，简单粗暴，直接使用 SELECT *
SELECT * FROM tablename;
例如我们将 job 表中的所有数据查出来
select * from job;
其中 * 是查询出所有的数据，当然，你也可以查询出指定的数据项
select name,sex,age,hiredate,birthday,salary from job;
上面这条 SQL 语句和 select * from job 表是等价的，但是这种直接查询指定字段的 SQL 语句效率要高。
上面我们介绍了基本的 SQL 查询语句，但是实际的使用场景会会比简单查询复杂太多，一般都会使用各种 SQL 的函数和查询条件等，下面我们就来一起认识一下。
去重
使用非常广泛的场景之一就是 去重，去重可以使用 distinct 关键字来实现
为了演示效果，我们先向数据库中插入批量数据，插入完成后的表结构如下
你会发现只有两个不同的值，其他和 25 重复的值被过滤掉了，所以我们使用 distinct 来进行去重
条件查询
我们之前的所有例子都是查询全部的记录，如果我们只想查询指定的记录呢？这里就会用到 where条件查询语句，条件查询可以对指定的字段进行查询，比如我们想查询所有年龄为 24 的记录，如下
select * from job where age = 24;
where 条件语句后面会跟一个判断的运算符 =，除了 = 号比较外，还可以使用 「>、<、>=、<=、!=」 等比较运算符；例如
select * from job where age >= 24;
就会从 job 表中查询出 age 年龄大于或等于 24 的记录
除此之外，在 where 条件查询中还可以有多个并列的查询条件，比如我们可以查询年龄大于等于 24，并且薪资大雨 8000 的记录
select * from job where age >= 24 and salary > 8000;
多个条件之间还可以使用 or、and 等逻辑运算符进行多条件联合查询，运算符会在以后章节中详细讲解。
排序
我们会经常有这样的需求，按照某个字段进行排序，这就用到了数据库的排序功能，使用关键字 order by 来实现，语法如下
SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BY field1 [DESC|ASC] ， field2 [DESC|ASC]，……fieldn [DESC|ASC]]
其中 DESC 和 ASC 就是顺序排序的关键字，DESC 会按照字段进行降序排列，ASC 会按照字段进行升序排列，默认会使用升序排列，也就是说，你不写 order by 具体的排序的话，默认会使用升序排列。order by 后面可以跟多个排序字段，并且每个排序字段可以有不同的排序顺序。
为了演示功能，我们先把表中的 salary 工资列进行修改，修改完成后的表记录如下
下面我们按照工资进行排序，SQL 语句如下
select * from job order by salary desc;
语句执行完成后的结果如下
这是对一个字段进行排序的结果，也可以对多个字段进行排序，但是需要注意一点
❝根据 order by 后面声名的顺序进行排序，如果有三个排序字段 A、B、C 的话，如果 A 字段排序字段的值一样，则会根据第二个字段进行排序，以此类推。
如果只有一个排序字段，那么这些字段相同的记录将会无序排列。
❞
限制
对于排序后的字段，或者不排序的字段，如果只希望显示一部分的话，就会使用 LIMIT 关键字来实现，比如我们只想取前三条记录
select * from job limit 3;
上面这种 limit 是从表记录的第 0 条开始取，如果从指定记录开始取，比如从第二条开始取，取三条记录，SQL 如下
select * from job order by salary desc limit 2,3;
limit 一般经常和 order by 语法一起实现分页查询。
❝注意：limit 是 MySQL 扩展 SQL92 之后的语法，在其他数据库比如 Oracle 上就不通用，我犯过一个白痴的行为就是在 Oracle 中使用 limit 查询语句。。。
