为什么做推荐
接地气的陈老师是我的前任上司和指导老师。当年毕业以后，在陈老师手下做过2年的数据运营，从分析方法到运营技巧，都是陈老师手把手教的。小伙伴们看到我更新的：《九大数据分析方法》《3分钟统计学》《数据分析思路》系列文章，都是陈老师教的基础攻略呢。
20年我离开了陈老师的公司，去了薪资更高的互联网大厂，但是很感谢陈老师之前的指导，并且在继续和他合作。我发现，以前的分析攻略，已经有一部分更新到知识星球中了，于是推荐给大家。
那么，这个星球内有什么好的资源呢？
问答交流
首先，星球的一个重要功能就是问答交流，大家可以把自己的问题详细描述，还能匿名发布/私信沟通。
陈老师的经验很丰富，从09年入行咨询行业到现在，接触过零售、快消、金融、游戏、电商、O2O、家居、美妆、保健……十五个以上行业，在BI、CRM、CDP、MA等方面有40个以上项目经历。
所谓“家有一老，如有一宝”，对各种项目的经验，对各个企业的了解，能为大家提供丰富的参考意见。经常是小伙伴一个看似简单的问题，陈老师的超长长长回复就来了（如下图）。
好的问题，带来好的答案。为了让大家更好的理清思路，找到真正困扰自己的问题，这里有专门的提问攻略，供大家参考。避免病急乱投医，找到问题才能更好解决（如下图）。
分析干货
在知识星球内，有很多数据分析学习干货和心得，很适合大家学习。
并且，从下周开始，我会把之前《九大数据分析方法》《3分钟统计学》《数据分析思路》的模板和数据，分批次打包好上传到星球内，小伙伴们想看具体操作，可以直接下载哦。
好书共读
除了自己的原创内容，知识星球内也会分享很多经典的数据类图书，或者最新的行业报告。相信平时也有很多小伙伴会收集这些资料，但是经常遭遇困惑：
1.这一份资料到底适合什么水平的人看？
2.这一份资料内容很多，哪些是重点？
3.不同资料观点不一致，信哪个？
在资料共读的时候，这里会把每一份资料的适用性、亮点、潜在问题直接列出来，这样让小伙伴们看得更清晰，透彻。大家有问题，也能及时交流哦（如下图）
以上就是陈老师知识星球的内容，经过接近1年时间的积累，已经有150+主题积累，欢迎大家扫码加入【接地气的陈老师】，未来一年，我们一起进步。
