DISTINCT
在第八步中，会对 TV7 生成的记录进行去重操作，生成 VT8。事实上如果应用了 group by 子句那么 distinct 是多余的，原因同样在于，分组的时候是将列中唯一的值分成一组，同时只为每一组返回一行记录，那么所以的记录都将是不相同的。
ORDER BY
应用 order by 子句。按照 order_by_condition 排序 VT8，此时返回的一个游标，而不是虚拟表。sql 是基于集合的理论的，集合不会预先对他的行排序，它只是成员的逻辑集合，成员的顺序是无关紧要的。
SQL 语句执行的过程如下
什么是临时表，何时删除临时表
什么是临时表？MySQL 在执行 SQL 语句的过程中，通常会临时创建一些存储中间结果集的表，临时表只对当前连接可见，在连接关闭时，临时表会被删除并释放所有表空间。
临时表分为两种：一种是内存临时表，一种是磁盘临时表，什么区别呢？内存临时表使用的是 MEMORY 存储引擎，而临时表采用的是 MyISAM 存储引擎。
“MEMORY 存储引擎：
memory是 MySQL 中一类特殊的存储引擎，它使用存储在内容中的内容来创建表，而且数据全部放在内存中。每个基于 MEMORY 存储引擎的表实际对应一个磁盘文件。该文件的文件名与表名相同，类型为frm类型。而其数据文件，都是存储在内存中，这样有利于数据的快速处理，提高整个表的效率。MEMORY 用到的很少，因为它是把数据存到内存中，如果内存出现异常就会影响数据。如果重启或者关机，所有数据都会消失。因此，基于 MEMORY 的表的生命周期很短，一般是一次性的。
MySQL 会在下面这几种情况产生临时表
- 使用 UNION 查询：UNION 有两种，一种是
UNION，一种是UNION ALL，它们都用于联合查询；区别是 使用 UNION 会去掉两个表中的重复数据，相当于对结果集做了一下去重(distinct)。使用 UNION ALL，则不会排重，返回所有的行。使用 UNION 查询会产生临时表。 - 使用
TEMPTABLE 算法或者是 UNION 查询中的视图。TEMPTABLE 算法是一种创建临时表的算法，它是将结果放置到临时表中，意味这要 MySQL 要先创建好一个临时表，然后将结果放到临时表中去，然后再使用这个临时表进行相应的查询。 - ORDER BY 和 GROUP BY 的子句不一样时也会产生临时表。
- DISTINCT 查询并且加上 ORDER BY 时；
- SQL 用到 SQL_SMALL_RESULT 选项时；如果查询结果比较小的时候，可以加上 SQL_SMALL_RESULT 来优化，产生临时表
- FROM 中的子查询；
- EXPLAIN 查看执行计划结果的 Extra 列中，如果使用
Using Temporary就表示会用到临时表。
MySQL 常见索引类型
索引是存储在一张表中特定列上的数据结构，索引是在列上创建的。并且，索引是一种数据结构。
在 MySQL 中，主要有下面这几种索引
全局索引(FULLTEXT)：全局索引，目前只有 MyISAM 引擎支持全局索引，它的出现是为了解决针对文本的模糊查询效率较低的问题。哈希索引(HASH)：哈希索引是 MySQL 中用到的唯一 key-value 键值对的数据结构，很适合作为索引。HASH 索引具有一次定位的好处，不需要像树那样逐个节点查找，但是这种查找适合应用于查找单个键的情况，对于范围查找，HASH 索引的性能就会很低。B-Tree 索引：B 就是 Balance 的意思，BTree 是一种平衡树，它有很多变种，最常见的就是 B+ Tree，它被 MySQL 广泛使用。R-Tree 索引：R-Tree 在 MySQL 很少使用，仅支持 geometry 数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种，相对于 B-Tree 来说，R-Tree 的优势在于范围查找。
varchar 和 char 的区别和使用场景
MySQL 中没有 nvarchar 数据类型，所以直接比较的是 varchar 和 char 的区别
char ：表示的是定长的字符串，当你输入小于指定的数目，比如你指定的数目是 char(6)，当你输入小于 6 个字符的时候，char 会在你最后一个字符后面补空值。当你输入超过指定允许最大长度后，MySQL 会报错
varchar：varchar 指的是长度为 n 个字节的可变长度，并且是非Unicode的字符数据。n 值是介于 1 - 8000 之间的数值。存储大小为实际大小。
“Unicode 是一种字符编码方案，它为每种语言中的每个字符都设定了统一唯一的二进制编码，以实现跨语言、跨平台进行文本转换、处理的要求
使用 char 存储定长的数据非常方便、char 检索效率高，无论你存储的数据是否到了 10 个字节，都要去占用 10 字节的空间
使用 varchar 可以存储变长的数据，但存储效率没有 char 高。
什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积
连接的方式主要有三种：外连接、内链接、交叉连接
外连接(OUTER JOIN)：外连接分为三种，分别是左外连接(LEFT OUTER JOIN 或 LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN 或 RIGHT JOIN)、全外连接(FULL OUTER JOIN 或 FULL JOIN)
左外连接：又称为左连接，这种连接方式会显示左表不符合条件的数据行，右边不符合条件的数据行直接显示 NULL
右外连接：也被称为右连接，他与左连接相对，这种连接方式会显示右表不 符合条件的数据行，左表不符合条件的数据行直接显示 NULL
MySQL 暂不支持全外连接
内连接(INNER JOIN)：结合两个表中相同的字段，返回关联字段相符的记录。
笛卡尔积(Cartesian product)：我在上面提到了笛卡尔积，为了方便，下面再列出来一下。
“现在我们有两个集合 A = {0,1} , B = {2,3,4}
那么，集合 A * B 得到的结果就是
A * B = {(0,2)、(1,2)、(0,3)、(1,3)、(0,4)、(1,4)};
B * A = {(2,0)、{2,1}、{3,0}、{3,1}、{4,0}、(4,1)};
上面 A * B 和 B * A 的结果就可以称为两个集合相乘的
笛卡尔积我们可以得出结论，A 集合和 B 集合相乘，包含了集合 A 中的元素和集合 B 中元素之和，也就是 A 元素的个数 * B 元素的个数
- 交叉连接的原文是
Cross join，就是笛卡尔积在 SQL 中的实现，SQL中使用关键字CROSS JOIN来表示交叉连接，在交叉连接中，随便增加一个表的字段，都会对结果造成很大的影响。
SELECT * FROM t_Class a CROSS JOIN t_Student b WHERE a.classid=b.classid
- 或者不用 CROSS JOIN，直接用 FROM 也能表示交叉连接的效果
SELECT * FROM t_Class a ,t_Student b WHERE a.classid=b.classid
- 如果表中字段比较多，不适宜用交叉连接，交叉连接的效率比较差。
- 全连接：全连接也就是
full join，MySQL 中不支持全连接，但是可以使用其他连接查询来模拟全连接，可以使用UNION和UNION ALL进行模拟。例如
(select colum1,colum2...columN from tableA ) union (select colum1,colum2...columN from tableB ) 或 (select colum1,colum2...columN from tableA ) union all (select colum1,colum2...columN from tableB )；
- 使用 UNION 和 UNION ALL 的注意事项
“通过 union 连接的 SQL 分别单独取出的列数必须相同
使用 union 时，多个相等的行将会被合并，由于合并比较耗时，一般不直接使用
union 进行合并，而是通常采用 union all 进行合并
谈谈 SQL 优化的经验
“
水平分割：通过建立结构相同的几张表分别存储数据
垂直分割：将经常一起使用的字段放在一个单独的表中，分割后的表记录之间是一一对应关系。
