一文看懂:商品分析如何做?

简介: 今天分享的是商品分析。在过去,商品分析曾经是最重要的分析内容,但现在已经让位给推广分析了,一起来看下吧。

一、商品分析,在分析啥?


商品分析,指的是分析在售商品的进货、销售、存货情况。大部分企业都是靠销售商品赚取利润,因此要及时掌握:


  • 有多少商品在售
  • 一定时间内,能卖出多少
  • 仓库里,还剩多少


掌握情况以后,就能进一步决定:


  • 卖得好的话,要不要进货
  • 卖得差的话,要不要清货
  • 这一批卖完了,还要不要进下一批


那么,商品分析该怎么做呢?一起来看一下

二、商品分析基本逻辑


对单件商品而言,最主要的指标就是:


  • 销量:最近1周/1个月销售件数
  • 库存:当前库存商品件数
  • 周转时间:预计库存还能用多久?
  • 进货时间:预计进货需要多久?


看个简单的例子(如下图)


image.png


这么看,似乎商品分析很简单,不过现实很麻烦,因为很少有商品的销量是一条直线,上周500件,本周还是500件。商品销量不确定性,导致了分析很麻烦。


三、商品销量的波动


商品销量有三种典型正常波动


1、生命周期波动。常见于科技产品(手机、电脑)、时尚产品(服装、装饰),从商品上市,到商品退市,有明显的波动(如下图)。


image.png


2、季节性波动。很多商品有季节性,比如冷饮、雪糕、电扇夏天卖得好,涮肉、手套、暖宝宝冬天卖得好。这样随着时间变化,有明显差异(如下图)。



image.png


3、周/月波动。有的商品每个季节都有,是人们固定需要的,但是消费者并非每时每刻都会来采购,因此会产生周/月波动。比如快消品一般周末卖得好,人们放假了才有空买东西。toB类采购,则是工作日卖得好,周末没人加班搞采购流程(如下图)。



image.png


这些波动都是正常的,还有不正常的,比如:


  • 因为天气异常,没客人到店
  • 因为天气太冷,夏季产品比预计的差
  • 上市前以为很畅销的新品,上市后无人问津


以上所有问题,都会导致商品销售数据波动巨大。销售数据波动巨大,自然会导致库存积压,周转减慢,进一步影响到后边的清仓、补货节奏。这时候就得关注商品库存。

四、商品库存分析

商品库存,主要关注:是否会因为长期保存而导致损失。



比如生鲜产品:


放久了不新鲜,卖不上价(跌价损失)。


放久会腐烂,彻底不能卖了(超龄损失)。


电子产品、汽车、时尚产品也类似,上市的时候,功能新颖,设计独特,能卖上好价钱。但时间久了,对手也出了同样产品,就会跌价。等这个设计、功能已经成土老帽了,就彻底卖不出去了。


因此,一般商品会统计:库龄(入库多久)指标。在清货的时候,优先清理库龄较久的商品。同时,还会监控市场价格与对手产品。如果对手推出同级别产品,且市场上同级别产品价格已经下降,就开始产生跌价损失,需要及时调整价格了(如下图)。


image.png


五、商品分析的难点

综合来看,商品分析难点,不是计算过去销量,而是预测未来走势。且影响商品销量的因素,总是相互叠加的,想计算清楚会很麻烦,甚至成为一个玄学问题(到底能卖多久!!!)。


对于入门级小伙伴,能做到下面几点就已经合格了:


  • 做出商品进、销、存报表
  • 识别商品各种正常走势
  • 做出商品库存、库龄、市场价报表


如果真要做预测,就基于大的商品生命周期/自然周期+最近2周的销量,拍脑袋拍一个下周的量出来吧。


image.png


六、为啥商品分析提的人少


在过去实体店年代,商品分析很重要。因为一个店开起来不容易,不能轻易换,只能可劲折腾商品。现在互联网推广流程,商品的重要性大大降低了。在互联网上卖货,更讲究爆款,销售的商品数量、品种也大大减少。各大电商平台、社群、裂变、分销、直播、短视频各种玩法,使得选择好渠道才是更重要的。


相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 SQL 数据可视化
数据分享|数据探索电商平台用户行为流失可视化分析
数据分享|数据探索电商平台用户行为流失可视化分析
|
2月前
|
搜索推荐 算法 数据挖掘
十个最全网站营销方法案例分析
本文探讨了10种网站营销策略:SEO优化提升搜索引擎排名;内容营销建立品牌信任;社交媒体营销扩大影响力;搜索引擎广告吸引目标用户;电子邮件营销促进销售;网站设计优化提升用户体验;移动端优化适应移动设备;数据分析驱动策略优化;视频营销吸引关注;合作伙伴营销扩展品牌覆盖。AokSend提供高效验证码发信服务,助力企业营销。选择合适策略,持续优化,以实现最佳营销效果。
|
2月前
|
前端开发 Java 关系型数据库
超市商品管理系统的设计与实现(论文+源码)_kaic
超市商品管理系统的设计与实现(论文+源码)_kaic
|
1月前
|
API 开发者
淘宝商品详情接口如何实现竞品分析
使用淘宝商品详情接口,你可以获取到竞品的多项数据,包括商品的标题、价格、库存、销量、评价等。 特别注意竞品的详情页、评价、主图、SKU逻辑、入店词和成交词等关键信息,这些都是竞品分析的重要数据点。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 监控
从数据到决策:拼多多商品详情API在市场分析中的应用
本文探讨了如何利用拼多多商品详情API进行市场分析,该API提供商品基本信息、价格销量、用户评价和商品属性等数据,助力商家和分析师理解消费者行为、预测市场趋势、分析竞争环境及优化产品策略。通过数据收集、分析和整合,企业可借助此工具制定精准市场策略。案例展示了市场趋势、竞争情报和用户评价情感分析的应用。未来,随着技术进步,此类API的应用将更加广泛,推动电商行业创新。
|
2月前
|
存储 缓存 JSON
1688商品详情接口在电商行业中的重要性及实时数据获取实现
随着电子商务的快速发展,电商平台之间的竞争日益激烈。对于电商企业来说,快速、准确地获取商品信息变得至关重要。万邦获得1688商品详情接口作为中国最大的B2B电商平台之一,提供了丰富的商品信息和实时数据。通过该接口,电商企业可以快速获取商品详情信息,提高销售效率和客户满意度。本文将深入探讨万邦获得1688商品详情接口在电商行业中的重要性,并通过实例代码介绍如何实现实时数据获取。
|
2月前
|
搜索推荐 API
京东商品详情数据在数据分析行业中的重要性
京东商品详情数据在数据分析行业中的重要性
36 0
|
2月前
|
存储 监控 搜索推荐
虾皮商品详情接口在电商行业的重要性及实时数据获取实现
随着电子商务的飞速发展,各大电商平台为用户和商家提供了丰富的交互机会。其中,虾皮(Shopee)作为东南亚地区的电商巨头,其商品详情接口在电商业务中起到了至关重要的作用。本文将深入探讨虾皮商品详情接口的重要性,以及如何通过实时数据获取实现来提升电商运营的效率和竞争力。
|
8月前
|
XML JSON 数据挖掘
如何使用商品详情API接口获取商品数据:一篇详尽的论述
商品详情API接口是一种用于获取商品详细信息的应用程序接口。通过调用该接口,我们可以获取商品的名称、价格、描述、图片以及其他相关属性。对于电商平台、价格比较网站、数据分析等应用场景来说,商品详情API接口提供了便捷的数据获取方式。本文将详细介绍如何使用商品详情API接口来获取想要的商品数据,并给出相应的代码示例。
|
12月前
|
存储 JSON 关系型数据库
谈谈电商系统中的商品模块设计
谈谈电商系统中的商品模块设计
414 0