Python 一行代码的神奇之处!!

简介: 你们知道今天聊聊关于 Python 一行代码的神奇之处!!!

你们知道今天聊聊关于 Python 一行代码的神奇之处!!!


十六进制转十进制

decimal = int('1010', 5)
print(decimal)   #130


输出:

130


转换大小写字母

转换大写字母

# 转换大小写字母
str = "hi Python".upper()
print(str) #HI PYTHON


输出:

HI PYTHON


转换小写字母

# 转换小写字母
str_lower1 = "HI PYTHON".lower()
print(str_lower1)
str_lower2 = "HI PYTHON".casefold()
print(str_lower2)


输出:

hi python
hi python


求一个数字的因数

import math
fact_5 = math.factorial(5)
print(fact_5)


输出:

120


从列表中得到一个最长的字符串

words = ['Hello', 'Python', 'Hello', 'world']
print(max(words, key=len))


输出:

Python


用 print()写入文件

print("Hello, World!", file=open('test.txt', 'w'))


获取日期

import time;
print(time.ctime())


输出:

Sun Oct 30 22:52:41 2021


从字符串中删除数字

test_str = ''.join(list(filter(lambda x: x.isalpha(), 'abc4532def4fg56vcg2')))
print(test_str)


输出:

abcdeffgvcg


一行代码求 n 个连续数之和

# 第一种方式
n = 50
sum_n1 = sum(range(0, n+1))
print(sum_n1)
#第二种方式
sum_n2 = n*(n+1)//2
print(sum_n2)


求某字符串中某个字符出现的频率

print("hello python".count('l')) # 2


从列表中删除重复元素

list(set['p','y','t','h','o','n'])


按"键"对字典进行排序

# d = {'five': 5, 'one': 1, 'four': 4, 'eight': 8}  
{key:d[key] for key in sorted(d.keys())}  
# {'eight': 8, 'five': 5, 'four': 4, 'one': 1}


按值对字典进行排序

# x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}  
{k: v for k, v in sorted(x.items(), key=lambda item: item[1])}  
# {0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}


过滤列表中的偶数

list(filter(lambda x: x%2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6] ))  
# [2, 4, 6]


总结

关于 Python 小技巧-一行代码的操作还很多,后面咱们慢慢探索,希望大家一起进步。

目录
相关文章
|
4天前
|
机器学习/深度学习 算法 调度
基于多动作深度强化学习的柔性车间调度研究(Python代码实现)
基于多动作深度强化学习的柔性车间调度研究(Python代码实现)
|
16天前
|
存储 缓存 测试技术
理解Python装饰器:简化代码的强大工具
理解Python装饰器:简化代码的强大工具
|
2天前
|
IDE 开发工具 开发者
Python类型注解:提升代码可读性与健壮性
Python类型注解:提升代码可读性与健壮性
27 4
|
4天前
|
安全 大数据 程序员
Python operator模块的methodcaller:一行代码搞定对象方法调用的黑科技
`operator.methodcaller`是Python中处理对象方法调用的高效工具,替代冗长Lambda,提升代码可读性与性能。适用于数据过滤、排序、转换等场景,支持参数传递与链式调用,是函数式编程的隐藏利器。
21 4
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 并行计算
多步预测系列 | LSTM、CNN、Transformer、TCN、串行、并行模型集合研究(Python代码实现)
多步预测系列 | LSTM、CNN、Transformer、TCN、串行、并行模型集合研究(Python代码实现)
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
独家原创 | CEEMDAN-CNN-GRU-GlobalAttention + XGBoost组合预测研究(Python代码实现)
独家原创 | CEEMDAN-CNN-GRU-GlobalAttention + XGBoost组合预测研究(Python代码实现)
|
6天前
|
机器学习/深度学习 编解码 数据可视化
【能量算子】评估 EEG 中的瞬时能量:非负、频率加权能量算子(Python&Matlab代码实现)
【能量算子】评估 EEG 中的瞬时能量:非负、频率加权能量算子(Python&Matlab代码实现)
|
6天前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【强化学习应用(八)】基于Q-learning的无人机物流路径规划研究(Python代码实现)
【强化学习应用(八)】基于Q-learning的无人机物流路径规划研究(Python代码实现)
|
6天前
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
【机器人路径规划】基于迪杰斯特拉算法(Dijkstra)的机器人路径规划(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于迪杰斯特拉算法(Dijkstra)的机器人路径规划(Python代码实现)
|
6天前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【机器人路径规划】基于A*算法的机器人路径规划研究(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于A*算法的机器人路径规划研究(Python代码实现)

推荐镜像

更多