神操作!用 Python 操作 xmind 绘制思维导图!

简介: 在平时的工作中当我们要总结一些知识的时候就需要一款工具来画画流程图,这里推荐 XMind 软件,用 Xmind 绘制的思维导图看起来思路清晰,那么今天的文章介绍关于思维导图的相关知识以及用 Python 如何操作 Xmind 绘制思维导图。

思维导图

思维导图:思维导图又叫心智导图是表达发散性思维的有效的图形思维工具,它简单却又很有效,是一种革命性的思维工具。思维导图运用图文并重的技巧,把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来,把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接。思维导图充分运用左右脑的机能,利用记忆、阅读、思维的规律,协助人们在科学与艺术、逻辑与想象之间平衡发展,从而开启人类大脑的无限潜能。思维导图因此具有人类思维的强大功能。

思维导图是一种将思维形象化的方法。简单来讲:思维导图就是能有层次感的展示我们想法的思维工具。


思维导图功能

无论是在工作还是生活中,我们都希望达成一个关键目标——提高学习、记忆和记录信息的能力。思维导图就是让人的大脑对知识有一个层次性的放射性记忆,从而得到一张清晰准确的图形。让想法可以很快而且非常深刻地生发出来,同时又能清晰地集中于中心主题。这种制作技巧能让人们最大限度地利用自己潜在的智力资源。

简单来讲,思维导图可以帮助我们思考问题解决问题,促进思维可视化,最大限度的开发我们的大脑潜能。


使用软件

画思维导图的工具有很多,这里小编推荐使用 Xmind 工具,下载官网下载后直接安装即可。

安装好以后进入 Xmind 工具操作界面,界面如下:

11.png


Xmind 操作很简单,只要思路对了,只需要常用的快捷键就可以快速操作,以下是 Xmind 操作的相关快捷键。


12.png


python3 操作 xmind 工具画思维导图

基础知识详解

首先安装 xmind 模块,安装代码如下:pip install xmind

安装成功后导入包后即可操作,具体操作函数如下:


import xmind    #加载包
w = xmind.load("test.xmind") # 加载,如果不存在,创建新的工作布
s1=w.getPrimarySheet() # 得到第一页
s1.setTitle("first sheet") # 给第一页命名
r1=s1.getRootTopic() # 创建根节点
r1.setTitle("根") # 给根节点命名
r2=r1.addSubTopic()#创建二级节点
r2.setTitle("枝叶")#命名
xmind.save("test2.xmind") ##保存文件


画思维导图实例

以下就是 Python 操作 Xmind 绘制脑图整体实例,详细操作如下:

import xmind
w = xmind.load("test.xmind")
s1 = w.getPrimarySheet()  # 获取此工作表
s1.setTitle("first sheet")  # 设置标题
a = {"h1": 'Python 技术学习', 'h2': ['Python基础', 'Python 爬虫'],
     'h3': [['Python环境安装', 'Python基础语法', 'Python数据结构'], ['Python爬虫基础知识详解', 'Python爬虫相关模块详解']]}
r1 = s1.getRootTopic()  # 获取此工作表的根主题
r1.setTitle(a['h1'])  # 设置标题
c = a['h2']
c2 = a['h3']
for i, val in enumerate(c):
    print(i, val)
    a = 'b' + str(i)
    a = r1.addSubTopic()
    a.setTitle(val)  # 设置标题
    for i2, val2 in enumerate(c2):
        if i == i2:
            a2 = 'b2' + str(i)
            a2 = a.addSubTopic()
            #        if isinstance(val, list):
            for i3, val3 in enumerate(val2):
                a3 = 'b3' + str(i3)
                a3 = a2.addSubTopic()
                a3.setTitle(val3)
xmind.save(w, "Python_detail.xmind")


绘制的脑图显示如下:


13.png


总结

脑图是一个很好的学习和工作工具,它在我们的日常工作中起了很重要的作用,感兴趣的朋友可以试试。

目录
相关文章
|
5月前
|
存储 监控 数据处理
💻Python高手必备!文件系统操作秘籍,让你的数据存取如臂使指
【7月更文挑战第29天】在数据驱动时代, Python以简洁语法、丰富库生态和强大跨平台能力, 成为数据科学等领域首选。本文探讨Python文件系统操作秘籍, 助力高效数据处理。
53 11
|
5月前
|
索引 Python
Python的列表操作有哪些?
Python的列表操作非常丰富,包括列表的创建、元素的访问、修改、添加、删除、切片、排序等多个方面。
51 12
|
5月前
|
监控 网络协议 网络安全
SMTP操作使用详解并通过python进行smtp邮件发送示例
SMTP操作使用详解并通过python进行smtp邮件发送示例
155 3
|
5月前
|
数据挖掘 数据处理 Python
🔍深入Python系统编程腹地:文件系统操作与I/O管理,打造高效数据处理流水线
【7月更文挑战第29天】深入Python系统编程腹地:文件系统操作与I/O管理,打造高效数据处理流水线
43 3
|
5月前
|
安全 数据安全/隐私保护 Python
|
5月前
|
Serverless 语音技术 开发工具
函数计算操作报错合集之怎么何集成nls tts python sdk
在使用函数计算服务(如阿里云函数计算)时,用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法,包括但不限于:1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。
|
5月前
|
API Python
Python高手修炼手册:精通文件系统操作,掌控I/O管理,提升编程效率
【7月更文挑战第30天】在 Python 编程中, 文件系统操作与 I/O 管理是连接程序与数据的关键。初学者常因路径错误和权限问题受挫, 而高手能自如管理文件。传统 `os` 和 `os.path` 模块易出错, `pathlib` 提供了更直观的对象导向 API。I/O 方面, 同步操作会阻塞程序, 异步 (如使用 `aiofiles`) 则能大幅提升并发能力。真正的高手不仅掌握 API, 更能预见性能瓶颈并优化代码, 实现高效与优雅。
45 1
|
5月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks操作报错合集之重新上传后只有SQL无法运行,而Python可以正常运行,是什么导致的
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
5月前
|
Python
下一篇
DataWorks