## Python 懂车帝综合口碑数据
### 需求
懂车帝全系车型综合口碑 优点 缺点 统计数据
### 操作环境
- win10
- Google nexus5x（root）
- Python3.9
- Charles
### 需求分析
先来web端试下能否找到需要的数据接口，随便找个车型打开口碑页面F12查看Network
根据页面关键词搜索没有找到明显的数据接口，虽然说现在也可以使用request或者selenium直接在页面解析数据，但是毕竟这不是首选方案，还是从APP分析一下在决定用什么方案。
PS：手机环境、抓包环境的配置在这不在赘述，有兴趣的可参考之前的文章 [APP抓包环境配置](https://cenjy.blog.csdn.net/article/details/123635939)
下载懂车帝APP，并安装至手机
手机开启Postern，pc打开charles
至此抓包工作准备完成，打开懂车帝APP，随便找个车型进入懂车分页面
还是老套路先根据页面关键词搜索一波
明显看出来后两条数据不是需要的，前四条是同一个接口返回的，应该就是需要的数据，双击点进去看一下详细数据
初步查看和页面数据是一致的，看数据结构和具体的数值和页面中的数据很像，Charles界面太小，将数据拷贝至网页中解析，方便分析，分享一个常用的[json数据在线解析网站](https://www.bejson.com/jsonviewernew/?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg)
经过仔细对比页面中的数据，发现此接口就是我们需要的
综合口碑接口：
```
https://*******/get_detail/?series_id=4182&car_id=0&only_owner=0&year_id=all&iid=2467735824764398&device_id=40011211486215&ac=wifi&channel=dcd-yd-11zh-and-74&aid=36&app_name=automobile&version_code=693&version_name=6.9.3&device_platform=android&os=android&ab_client=a1%2Cc2%2Ce1%2Cf2%2Cg2%2Cf7&ab_group=3167590%2C3577236%2C3333988&ssmix=a&device_type=Nexus+5X&device_brand=google&language=zh&os_api=27&os_version=8.1.0&manifest_version_code=693&resolution=1080*1794&dpi=420&update_version_code=6931&_rticket=1648907286543&cdid=f3163204-7faf-45d7-89c4-e82215c3216c&city_name=%E8%81%8A%E5%9F%8E&gps_city_name=%E8%81%8A%E5%9F%8E&selected_city_name&rom_version=27&longi_lati_type=1&longi_lati_time=1648907102913&content_sort_mode=0&total_memory=1.77&cpu_name=Qualcomm+Technologies%2C+Inc+MSM8992&overall_score=4.873&cpu_score=4.8872&host_abi=
```
对！你没看错，就是这么长，验证一下数据接口，在网页中直接请求一下这个url
这儿推荐安装一个网页json可视化的插件，这儿偷懒没装，在线解析了一下json数据，和Charles抓到的数据是一样，经过分析得知： series_id是车系id，修改此参数即可
### 获取全部车系id
获取车系id就很简单了，先拿到品牌id然后根据品牌id请求车系信息，注意这是一个post接口
```
def get_series(self, brand_id):
"""
获取品牌所有车系
brand_id:品牌id
"""
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.121 Safari/537.36'}
param = {
'offset': 0,
'limit': 1000,
'is_refresh': 1,
'city_name': '北京',
'brand': brand_id
}
response = requests.post(url=url, data=param, headers=headers)
rep_json = json.loads(response.text)
# print(response.text)
if rep_json['status'] == 'success':
return rep_json['data']['series']
else:
raise Exception("get car series has exception!")
```
### 获取车系综合口碑评分
```
def get_score(self, series_id):
"""
获取车系综合评分
series_id: 车系id
"""
response = self._parse_url(url).json()
tag_list = response.get('data').get('tab_info').get('tag_list')
data = list()
# 优点
merits = [i.get('tag_name')+"("+str(i.get('count'))+")" for i in tag_list if i.get('sentiment') == 1]
data.append(merits)
# 缺点
defects = [i.get('tag_name')+"("+str(i.get('count'))+")" for i in tag_list if i.get('sentiment') == -1]
data.append(defects)
return data
```
### 运行效果
### 资源下载
[https://download.csdn.net/download/qq_38154948/85073968](https://download.csdn.net/download/qq_38154948/85073968)
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