我是河北金融学院计算机专业大三的学生，学校课程中接触到了云计算和Linux系统的概念后，就想自己去实践一下。因此在学长和老师的介绍和指导下，就找到了阿里云高校学生实践计划：这个可以免费白嫖（不是，是学习实践）2周+2个月服务器的计划。

白嫖还是很开心！感谢学长，也感谢阿里云。下面我就简单分享一下，怎么配置用网页登录、用客户端登录、远程用jupyter登录自己的服务器。还有个小诀窍怎么用1.6元/小时，就可以租到RTX2070+155G内存+40核CPU的服务器。（哈哈，是不是都没有听说过这么大的内存和这么多核的CPU）

一、基本部署

1.1 前期准备

这一部分前期准备，应该领取服务器前的训练营接触过，但我还是重复说一遍吧。

第一步：在我们领取了免费的资源或者购买了服务器，构建了自己实例后呢。在阿里云首页右上角点击控制台，再点击产品与服务中的[云服务器 ECS]，就可以看到自己服务器的概览：

第二步：然后点击左侧列表的实例，并选择地区（免费领取的服务器应该在乌兰察布地区），如下图：

第三步：然后点击管理，并点击重置实例密码。重置后呢，就可以正常使用了。

1.2 使用网页连接服务器

第一步：准备好之后，就可以返回到实例的列表，点击远程连接

第二步：选择Workbench远程连接下的立即登录，就可以进入linux服务器界面了。我们可以先输入几个常见的Linux命令测试一下：

1.查看linux的CPU

cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"

2.查看内存大小

cat /proc/meminfo |grep MemTotal

3.查看硬盘大小

fdisk -l |grep Disk

4.查看操作系统版本

head -n 1 /etc/issue

例如，我想看一下这个服务器实际内存大小到底是多少，就复制cat /proc/meminfo |grep MemTotal点击回车，就可以在这个界面看到，有1934964kb，大约有1.8G，还是蛮大的，看来阿里还是蛮大方的（如果内存不够用，可以看文章最后租155G内存服务器）：

1.3 使用客户端连接服务器

总是用网页登录感觉很麻烦。学长建议使用客户端登录，这样轻便也快速。

推荐有

• putty（轻便，只有2MB），
  
• xshell（社区版免费，功能强大），
  
• FileZilla（窗口化界面，传文件很方便）。
  

我使用putty就足够了。百度搜索putty官网，下载putty安装包，安装后，因为putty没有创建桌面快捷方式，就从开始菜单中找到putty。打开后，配置步骤如下：

第一步：左侧菜单点击window下面的appearance，点击右边的'Change...'按钮，选择18号字号并确定。（千万要记得改，要不然字特别小）

第二步：点击左侧的session，之后在Host Name(or IP address)那里输入自己的公网ip。（这个公网ip在之前阿里云控制台的实例的列表里面有写。）

第三步：再在Saved Sessions下面输入个自己的名字，例如我输入cos2，点击旁边的Save，就把配置保存成功了。以后每次双击列表里面的cos2，就能直接进来了，不用再重新配置了。

第四步：进入之后呢，要先输入自己的用户名，一般都是root。点击回车后，再输入自己的密码，注意，这里每输入一个字母，不会像Windows系统出现个*，而且光标不闪，这个不用管它，输入完之后直接点击回车就能进来了。

最后，就可以在这里进行操作了。这里再记录一些linux常见的操作命令。

cd dirname 进入指定的目录

cd .. 返回上一级目录

ls 查看当前目录下的所有的目录与文件名

mkdir dirname 表示创建一个目录

rm filename 表示删除一个文件

ctrl+c 强制终止，不会终止进程

ctrl+z 强制终止，终止进程

clear 清楚命令行终端中的内容

例如，我可以输入mkdir new，点击回车，就创建了一个名字叫new的文件夹；然后，输入ls，点击回车，就可以看到目前的所有文件和文件夹了。（zfs和zy是我自己创建的文件夹）：

1.4 使用jupyter连接服务器

如果还是觉得不够方便，或者使用python的频率比较高，可以安装部署jupyter，然后使用公网ip远程登录。甚至可以在手机上登录哦，可以实现手机上改代码，跑程序了。总结步骤如下：

第一步：通过阿里云控制台网页或者putty客户端登录到服务器的系统。

第二步：分别输入下面三行代码并且点击回车。更新过程中如果需要输入Y确认，要及时用键盘输入Y并点击回车。（这里呢，我们是更新了apt和pip程序）

sudo apt update

sudo apt upgrade

sudo apt install python3-pip

第三步：输入pip3 install jupyter并点击回车（这里呢，我们安装jupyter）

第四步：输入mkdir -p ~/.jupyter并点击回车（这里呢，我们创建了一个配置文件）

第五步：输入python3 -m notebook password并点击回车，之后需要你输入一串密码并点击回车，这就是jupyter之后的登录密码。

第六步：输入nohup python3 -m notebook --no-browser --ip=0.0.0.0 --port=2020 --allow-root并点击回车。这样jupyter就在浏览器后台开始运行，不会停止了。可以全天24小时任何时间登录你自己的jupypter。而登录的网址，就是你的公网ip加上:5000，例如你的公网ip是1.23.456.789，那么你就可以通过网址1.23.456.123:5000，这样就可以打开了。

之后呢，大家就可以在jpuyter上面上传下载文件，编写自己的python脚本啦！

这里呢，放几个常用的库和代码

爬虫：requests、bs4、Selenium

# 爬取百度搜索热榜importrequestsfrombs4importBeautifulSoupheaders= {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
response=requests.get("https://www.baidu.com/", headers=headers)
soup=BeautifulSoup(response.text,"html.parser")
l= [i.textforiinsoup.find_all('li')][5:]
print('\n'.join(l))

数理统计：numpy、statsmodels

数据处理、机器学习：pandas、sklearn

神经网络：TensorFlow，pytorch

部署网站：Flask， Django

这几个包的代码大家可以网上搜一下哦！

1.5 最后

如果大家觉得免费赠送的配置还是不够，也可以稍微去尝试一下阿里云的“抢占式实例”，最高可以以一折的价格购买，超级便宜。他这个原理就是会把空闲的机器拿来给你用，但是如果没有空闲的，就会优先把你的机器断掉给别人，所以大家要记得及时备份。

大家可以看一下下面的价格：

NVIDIA T4（差不多是RTX2070Super）+15G内存+4核CPU一个小时只要1.3元

NVIDIA T4（差不多是RTX2070Super）+155G内存+40核CPU一个小时只要1.6元（我可从来没有体验过这么高的配置，惊人的便宜，如果你需要训练很大的数据集，笔记本电脑内存加载不了，真的可以租几个小时服务器试试跑，只需要十几块钱。）