LM324N运算放大器

简介: LM324N运算放大器

TEXAS INSTRUMENTS LM324N 运算放大器, 四路, 1.2 MHz, 4个放大器, 0.5 V/µs, 3V 至 32V, ± 1.5V 至 ± 16V, DIP, 14 引脚

此设备包括四个独立的高增益频率补偿运算放大器, 设计通过单电源用来运行宽电压范围, 如两个电源间的差值介于3V至32V (3V至26V, LM2902)时, 或者VCC超过输入共模电压至少1.5V或更多时, 也可以从分离电源进行操作. 低电源电流消耗与电源电压宽幅无关.

.宽供电电压范围.低电源电流消耗与电源电压无关.共模输入电压范围, 包括地面, 可直接感应近地面..低输入偏置和失调参数.内部频率补偿

相关文章
LM358放大电路设计及实现
LM358放大电路设计及实现
|
4天前
|
算法 物联网 异构计算
基于FPGA的4FSK调制解调系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
本文介绍了基于FPGA的4FSK调制解调系统的Verilog实现,包括高斯信道模块和误码率统计模块,支持不同SNR设置。系统在Vivado 2019.2上开发,展示了在不同SNR条件下的仿真结果。4FSK调制通过将输入数据转换为四个不同频率的信号来提高频带利用率和抗干扰能力,适用于无线通信和数据传输领域。文中还提供了核心Verilog代码,详细描述了调制、加噪声、解调及误码率计算的过程。
28 11
|
2月前
|
算法 测试技术 开发工具
基于FPGA的QPSK调制解调系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
该系统在原有的QPSK调制解调基础上,新增了高斯信道和误码率统计模块,验证了不同SNR条件下的QPSK误码性能。系统包括数据生成、QPSK调制与解调等模块,使用Vivado 2019.2进行仿真,展示了SNR分别为15dB、10dB、5dB和1dB时的误码情况。系统采用Verilog语言实现,具有高效、可靠的特点。
51 3
|
3月前
|
算法 数据安全/隐私保护 异构计算
基于FPGA的BPSK调制解调系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
本系统基于Vivado2019.2,在原有BPSK调制解调基础上新增高斯信道及误码率统计模块,可测试不同SNR条件下的误码性能。仿真结果显示,在SNR=0dB时误码较高,随着SNR增至5dB,误码率降低。理论上,BPSK与2ASK信号形式相似,但基带信号不同。BPSK信号功率谱仅含连续谱,且其频谱特性与2ASK相近。系统采用Verilog实现,包括调制、加噪、解调及误码统计等功能,通过改变`i_SNR`值可调整SNR进行测试。
49 1
|
3月前
|
算法 数据安全/隐私保护 异构计算
基于FPGA的2FSK调制解调系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
本系统基于FSK调制解调,通过Vivado 2019.2仿真验证了不同信噪比(SNR)下的误码率表现。加入高斯信道与误码统计模块后,仿真结果显示:SNR=16dB时误码极少;随SNR下降至0dB,误码逐渐增多。FSK利用频率变化传输信息,因其易于实现且抗干扰性强,在中低速通信中有广泛应用。2FSK信号由连续谱与离散谱构成,相位连续与否影响功率谱密度衰减特性。Verilog代码实现了FSK调制、加性高斯白噪声信道及解调功能,并计算误码数量。
64 5
|
5月前
|
存储 算法 计算机视觉
m基于FPGA的FIR低通滤波器实现和FPGA频谱分析,包含testbench和滤波器系数MATLAB计算程序
在Vivado 2019.2平台上开发的系统,展示了数字低通滤波器和频谱分析的FPGA实现。仿真结果显示滤波效果良好,与MATLAB仿真结果一致。设计基于FPGA的FIR滤波器,利用并行处理和流水线技术提高效率。频谱分析通过离散傅里叶变换实现。提供了Verilog核心程序以示例模块工作原理。
51 4
|
算法 异构计算
m基于FPGA的OFDM调制解调系统verilog实现,包括IFFT,FFT以及成型滤波器,包含testbench
m基于FPGA的OFDM调制解调系统verilog实现,包括IFFT,FFT以及成型滤波器,包含testbench
367 3
|
算法 异构计算
m基于FPGA的高斯白噪声信道模拟系统verilog实现,包含testbench,可以配置不同的SNR和频偏
m基于FPGA的高斯白噪声信道模拟系统verilog实现,包含testbench,可以配置不同的SNR和频偏
254 0
|
算法 异构计算
m基于FFT傅里叶变换的256QAM基带信号频偏估计和补偿FPGA实现,含testbench和matlab星座图显示
m基于FFT傅里叶变换的256QAM基带信号频偏估计和补偿FPGA实现,含testbench和matlab星座图显示
294 0