在线直播源码,实现系统高可用的常用手段

简介: 在线直播源码,实现系统高可用的常用手段

要想实现高可用的在线直播源码,首先要不断提升代码质量,这也是采取其他手段提升系统可用性的重要前提。除了保证代码质量外,在在线直播源码的开发过程中,还可以通过很多手段实现系统的高可用。

一、负载均衡

如果在开发在线直播源码时,将所有的业务功能都部署在一个服务器上,那就会大大增加系统出现故障的风险,因此,要想实现系统的高可用,首先需要做的就是负载均衡,通过多服务器部署降低单个服务器的工作压力,进而降低服务器出现故障的概率。

二、隔离

在线直播源码不可能永远不发生故障,因此,在开发时,我们要做的就是当故障发生后,有相应的应对措施,其中隔离就是比较常用的措施之一,隔离的意思就是在系统发生故障后,将其影响控制在一定范围内,不至于导致整个系统的不可用。

三、限流

对于在线直播源码来说,无论是服务器还是数据库都存在一个请求处理数量的瓶颈,一旦请求数量超过瓶颈就会导致处理速度减缓,甚至影响整个系统的正常运行,因此,在开发时,我们可以通过令牌桶限流、漏桶限流、计数器限流等限流方式提升系统的可用性。

​四、降级

由于在线直播源码中系统资源是有限的,所以当出现访问量骤然增加时,就会导致系统资源的不足,这时,为了保证核心功能的可用性,就需要对非核心功能进行降级处理,将更多的系统资源倾斜到核心功能上。

五、超时重试

如果在线直播源码中多个请求一直无法获得响应且长期处于等待状态时,就会导致整个系统的瘫痪,为了避免该种情况的发生,则需要设置请求超时时间,当访问请求超过该时间后,就放弃请求并发起重试。

六、监控系统

在在线直播源码开发时,除了需要实现故障发生时的处理手段外,还需要实现故障发生前的预警机制,这就需要监控系统的加持了,在开发时,可以对系统做全链路监控,保证后台管理人员能及时发现系统问题,并作出相应处理。

当然,为了实现在线直播源码的高可用,除了以上手段外,还可以采用回滚机制、灰度发布、压测预案等手段。在在线直播源码开发过程中,并不是每一种手段都要用上,而是需要根据实际的开发情况,有选择地使用,毕竟适合的才是最好的。

声明:本文由云豹科技原创,转载请注明作者名及原文链接,否则视为侵权

相关文章
|
12天前
|
存储 消息中间件 运维
架构升级的救星!流量回放自动化测试的必备指南
大家好,我是小米,一名29岁的技术宅。今天分享一个物联网领域的实用技能——流量回放自动化测试。系统重构后,测试工作量巨大,本文介绍如何通过日志收集和数据回放进行自动化测试,包括离线、实时和并行回放模式,帮助快速定位Bug,提升测试效率和系统稳定性。欢迎关注我的微信公众号“软件求生”,获取更多技术干货!
21 3
|
存储 边缘计算 负载均衡
直播APP源码搭建:核心的服务器系统
这就是直播APP源码平台的服务器系统,拥有着管理用户、数据、直播流质量与带宽等优秀的能力,是直播APP源码平台正常运行提供服务和用户优质体验的重要支撑,服务器系统可以说是直播APP源码平台的重要核心。
直播APP源码搭建:核心的服务器系统
|
SQL 安全 网络安全
直播软件源码开发搭建提高安全性方案
直播软件源码平台的防火墙功能是极为重要,且不可或缺的,它的加入有效提高了直播软件源码平台的安全性,保护了用户的信息,为用户构建一个绿色安全的直播软件平台。
直播软件源码开发搭建提高安全性方案
|
运维 Kubernetes Cloud Native
直播预告丨如何用 KubeSkoop 对 K8s 集群进行网络问题诊断
直播预告丨如何用 KubeSkoop 对 K8s 集群进行网络问题诊断
|
缓存 数据库 CDN
搭建语音直播系统,从多角度分析性能优化实践
搭建语音直播系统,从多角度分析性能优化实践
|
缓存 算法 数据库
在线直播系统源码,围绕缓存做了哪些工作?
在线直播系统源码,围绕缓存做了哪些工作?
|
缓存 负载均衡 网络协议
婚恋源码实现稳定直播,需要数据快速分发
CDN是基于现有网络实现的,它在现有网络的基础上,新加了一层网络架构,然后将婚恋源码的内容分发到各个节点上,方便该节点附近的用户就近访问,这样就能解决网络拥堵、用户访问延迟高等问题,提高访问命中率。
|
存储 缓存 负载均衡
三大策略,解决一对一直播平台源码高并发问题
用户数量增加,一对一直播平台源码很可能会出现高并发问题,高并发会对服务器形成很大的压力,一旦服务器过载,会对用户体验产生较大负面影响。
|
视频直播 5G 开发工具
看直播软件源码,如何实现直播系统业务以及技术注意点分析
直播类app越来越受欢迎,互联网企业看到“直播+”的巨大潜力,搭建直播平台也成为大需求,而拥有一套完整的直播软件源码是开发直播软件的基础
看直播软件源码,如何实现直播系统业务以及技术注意点分析
|
缓存 监控 Java
史上最全的高可用服务系统线上问题排查工具单(一)
上一篇文章保证高可用Java服务化系统高效运行的必备工具箱介绍了笔者在互联网公司里线上应急和技术攻关过程中积累的应用层脚本和Java虚拟机命令,这些脚本和命令在发现问题和定位问题的过程中起到关键作用,然而,经常会遇到一些深层次的问题,仅仅通过应用层和JVM虚拟机层的信息无法定位问题和解决问题,这时需要深入研究系统级的各种参数和信息,才能确定问题的根源原因,例如:网络超时、机器负载过高、JVM OOM、JVM和内核Bug等,这篇文章介绍那些重要的Linux基础和监控相关的命令。
3804 0