从传统的架构到云上大数据

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云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 在云计算走向成熟之前,我们更应该关注系统云计算架构的细节,从传统的架构到云上大数据,实现了很多的转变。

  在云计算走向成熟之前,我们更应该关注系统云计算架构的细节,从传统的架构到云上大数据,实现了很多的转变。传统的大数据平台计算和数据一般都在一起,到云上之后计算有可能是虚拟机、有可能是容器,存储和计算是分离的。任何计算节点访问存储时都是通过高速互联网络把数据迁移到本地来。实现的优势也就是大数据的服务化,灵活配置。因此,借助强大的计算性能,结合云计算平台的优势,从传统架构的大数据平台向云上数据的转变,将给用户提供更高的灵活性和管理性,并能够为用户节省大量的成本。

  传统IT架构

  传统的IT环境构建是比较复杂的过程。从安装硬件,配置网络,安装软件,应用,配置存储等,许多环节都需要一定的技术力量储备。当环境发生改变时,整个过程需要重复进行。我们都知道,不同的人安装配置的环境会又很大差异。放在复杂的企业环境来考虑,即使有说明,仍然无法保证环境的一致性

  云上架构

  众所周知,传统服务器包含处理器、存储、网络、电源、风扇等模块设备。与传统服务器相比,云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力,关注的是在某段时间内的工作量总和。因此,云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。

  一般来说,企业的云架构建设主要从6个方面来看,混合云构建、企业级云服务、合规性、安全性、创新性、业务的连续性。以下是阿里云的3个云上经典架构组成供参考

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
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